安装python及数据分析相关安装包小结

由于重装系统以及 64 位电脑安装了 32 位 python 导致数据量导入过大时，出现 memoryerror 错误，干脆总结安装过程，省得每次安装去找教程和资源。

1. Python 安装

• 从官方网站下载 python ，各种版本可供选择：

https://www.python.org/downloads/windows/

这里选择的是 64 位 2.7.11 ，下载地址为：

https://www.python.org/ftp/python/2.7.11/python-2.7.11.amd64.msi

• 运行下载的 MSI 安装包，完成安装 ，默认会安装到 C:\Python27 目录下 。

• 打开命令提示符窗口，敲入 python 后，会得到：

Error: ‘ python’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

这是因为 Windows会根据一个Path的环境变量设定的路径去查找python.exe，如果没找到，就会报错。解决办法是把python.exe所在的路径C:\Python27添加到Path中。

1. Pip 安装

• 下载最新的 pip 安装文件： http://pypi.python.org/pypi/pip#downloads

• 下载 pip-7.1.2.tar.gz (md5, pgp) 完成之后，解压到一个文件夹，用 CMD 控制台进入解压目录，输入：

pythonsetup.py install

• 安装好之后，命令行输入 pip ，同样会显示 'pip' 不是内部命令，也不是可运行的程序 ，同样还是因为 没有添加环境变量。 解决办法是把 C:\Python27\Scripts 添加到 P ath 中。

1. J upyter Notebook 安装

进行下面的步骤，这里可能回提示没有权限打开，这时候需要重启电脑。

    pip install --upgrade pip
    pip jupyter
[/code]
​
  
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  1. 数据分析相关包的安装 
​
```code
    pip install numpy
    pip install pandas
    pip install matplotlib
    pip install scipy
    pip scikit-learn
[/code]
​
验证以上是否安装成功，如可以：  import numpy,  特别使用  sklearn  时，可能出现  scipy\numpy
相关错误，这时候需要手动安装这些包。把numpy、scipy、matplotlib、scikit-
learn用pipuninstall掉，再去下载最新的whl包重新安装。
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具体方案是：
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  * 在命令中输入以下指令卸载相应的包： 
​
```code
    pip uninstall numpy
    pip uninstall scipy
    pip uninstall matplotlib
    pip scikit-learn
[/code]
​
  * 在下面的网站中找到对应的包，python2.7就是cp27系列的，电脑是  64  位的一定下载对应版本： 
​
[ http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy)
​
[ http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy)
​
[ http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib)
​
[ http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn)
​
  * 找到安装  Python  的目录下的  scipyts  文件，在这个文件里安装相应的  whl  包，比如指令为 
​
```code
    cd C：Python27/Scipyts
    pip install D：/xxx/xxx/xxx.whl
[/code]
​
如果显示有  successful  就是完成了。
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![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210608151750993.gif)