《数据分析思维与实战23讲》之思维导图合集（更新）
这两天又 重新整理了这个课程的思维导图 （ 后面可能会加入掌柜对其他类似产品的分析报告 ），这次的 更加简洁明了 ，希望对大家数据分析思维的构建有帮助，谢谢！ 👇 GitHub传送门 ： https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/Mind%20Map%20Concise%20Version
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《数据分析思维与实战23讲》总结之思维导图系列
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09.25更新
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数据分析的基础技能
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广度：拓展宏观视野
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深度：聚焦微观方法论
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专题分析标准化流程
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人人都是数据分析师
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数据分析的基础技能
第一部分主要对 数据分析这个职业 进行了一个总的介绍。
[ 01 | 如何解决临时提数需求
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_01)
[ 02| 如何搞定BAT大厂的数据分析项目
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_02)
[ 03 | 怎样才能更好的转型或成功跳槽？
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_03)
[ 04 | 如何挑选适合场景的数据分析项目
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_04)
广度：拓展宏观视野
第二👇部分主要是对 业务数据分析师 所在的四大行业进行了大方向上的分析。
[ 05 | 多元思维模型：数据分析需要具备的四大能力？
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_05)
[ 06 | 电商数据分析：京东App的详细产品分析
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_06)
[ 07 | 互联网金融：芝麻信用分的建模过程是怎样的？
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_07)
[ 08 | 游戏：游戏行业的ROI和付费率是怎么算的？
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_08)
[ 09 | 销售：传统行业如何做好交易额提升？（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_09)
深度：聚焦微观方法论
第三部分就是 具体的各种数据分析方法 ，比如指标体系的搭建、流量分析以及竞品分析等。
[ 10 | 指标体系的搭建：指标体系的经典四步（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_10)
[ 11 | 流量分析：如何分析数据的波动？（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_11)
[ 12 | 路径分析：用户的使用路径网络分析（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_12)
[ 13 | 竞品分析：教你如何做竞品分析（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_13)
[ 14 | 营销活动：日常运营活动的分析模板（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_14)
[ 15 | 用户增长：用户增长的本质是什么？（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_15)
专题分析标准化流程
第四部分主要就是 对专题分析报告怎么写进行一个讲解 。
[ 16 | 问题定义和拆解：如何去定义问题、拆解问题？（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_16)
[ 17 | 数据获取与分析：常见的 SQL 技巧和分析方法（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_17)
[ 18 | 报告撰写：专题报告的完美标准化格式（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_18)
[ 19 | AB 测试：AB 测试的效果监控（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_19)
人人都是数据分析师
最后这部分就对 这个行业和作为优秀数据分析师 ，谈了作者的见解和建议。（ _已全部更新完毕 _ ）
[ 20 | 行业分析：行业分析及框架分析（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_20)
[ 21 | 数仓：数据仓库的三种类型表（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_21)
[ 22 | 用户研究：用户研究和数据分析的根本联系与区别（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_22)
[ 23 | 时间管理：优秀的数据分析师如何做时间管理？（已更新）
](https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/DataAnalysisThinkingMindMap_23)
参考资料：
浙公网安备 33010602011771号