数智驱动·安全筑基 |GBase数据库亮相河北金融数据管理交流会

9月16日—17日，以“数智驱动·安全筑基·价值释放”为主题的“2026河北金融行业数据管理交流会”在石家庄举行。GBASE南大通用（gbase database）华北市场部技术总监王海亮受邀参会并发表《从“湖仓一体”到AI原生：GBASE全栈数据基础设施的金融实践》主题分享，与全省金融机构代表共议AI时代金融数据管理的路径与安全底座建设。

一、行业之问：AI时代，金融数据管理迎来新命题

本届交流会由河北省金融市场协会主办，会期两天，分别聚焦“AI时代的数据管理新范式”与“数据安全管理”两大主线，省委金融办、中国人民银行河北省分行、河北金融监管局及省内主要银行机构、农信社、财务公司、金融租赁公司等百余位代表参会，议题覆盖大模型落地、知识库建设、数据安全合规等热点方向。
对数据库而言，AI时代的挑战同样直观：大模型训练数据已达PB级，存储需要弹性扩容；训练与推理负载剧烈波动，算力要按需伸缩；RAG、语义搜索等新场景呼唤原生向量能力。与此同时，监管对数据安全的要求持续加码——传统架构已难以同时满足这些需求。

二、GBASE之答：从“湖仓一体”到AI原生

GBASE南大通用华北市场部技术总监王海亮在9月17日的分享中，给出了GBASE（gbasedatabase）的路径：以全栈数据基础设施，让金融数据“存得下、算得快、用得活、守得住”。
湖仓一体，打通实时分析链路。传统架构下，数据从交易系统流向分析系统需经ETL搬运，动辄数小时延迟。GBASE以GBase 8a MPP Cluster数仓为统一管理入口、以GBase HD数据湖为能力延伸，通过S3/HDFS构建统一数据存储，贯通数据入库、贴源清洗、数仓建模到数据服务全链路，让实时流处理、实时按需分析与离线挖掘在同一体系内协同，支撑反欺诈、实时报表、用户画像等典型金融场景。
AI原生，让数据库跟上大模型时代。新一代AI原生数据库GBase 8c支持行存、列存、行列混存多模存储，一套系统同时服务在线交易与复杂分析；提供主备、分布式、存算分离多态部署，秒级扩缩容适配AI训练推理的负载波动；内置原生向量存储与融合检索，可直接支撑RAG、语义搜索等AI应用；并通过与GBase 8a协同的实时数据镜像，让AI应用与实时决策始终基于最新数据。在泸州银行核心系统改造中，GBase 8c使夜间批量作业由2.5—3小时缩短至约30分钟，核心查询响应效率提升44%。

三、安全筑基：金融数据安全是底线

数据越重要，安全越关键。GBASE数据库全系核心产品（gbase database）均已通过国家安全可靠测评；GBase 8a是业内首个获得国密局商用密码产品型号证书的数据库；GBase 8s V8.8通过信通院“基于共享存储架构的数据库基础能力”产品测试，可用性达99.999%。
目前，GBase数据库（gbase database）已覆盖金融主管单位、政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行、农信社及保险、证券等各类机构240余家，在核心应用场景完成了从“可用”到“好用”的深度验证。