AI时代 GBASE南大通用在Data+AI To B场景筑牢核心承载底座综述（一）

近年来，“Data+AI”成为企业数字化转型的高频词汇。但在ToB行业，真正落地的挑战远比想象中复杂。数据分散在各类系统中，形成一个个孤岛；业务部门认为技术不懂业务，技术部门觉得业务提不出需求；投入不菲的资源，最终却换来一个“用不起来”的模型。这样的经历，不少企业都有过。

那么，Data+AI在ToB场景究竟如何落地，才能少走弯路、真正见效？作为在数据库领域深耕二十余年的从业者，GBASE南大通用希望结合自身的产品实践，梳理一份务实的落地路线图。

1、落地前提：筑牢基础，破解ToB场景核心痛点

很多企业急于上马AI项目，却发现数据根本用不起来——质量不过关、安全没保障、业务不认可。
这就像盖楼不打地基，直接往上砌墙。
地基怎么打？
南大通用GBase（gbasedatabase）数据库的实践经验是四步走：

No.1 把数据聚起来
企业数据散落在不同系统、不同格式中，有的在关系库，有的在文件里，有的是时序数据。GBase GCDW的多模多态架构，能够将这些分散的数据统一管理，行存、列存、内存存，文本、时序、图，一个平台全部纳管，从根本上解决数据孤岛问题。这些多模多态的数据正是AI模型训练所需的“原材料”，统一存储后可为后续特征工程和模型训练提供完整数据视图。

No.2 把数据洗干净
数据质量直接影响AI模型的效果。GBase 8a内置的数据治理能力，可自动完成数据质量校验、清洗、修复，并支持数据血缘追溯与元数据管理。企业只需明确需求，平台即可完成数据处理工作。确保输入AI模型的数据是高质量的“洁净燃料”，避免“垃圾进垃圾出”。

No.3 把数据锁起来
金融、电信、政务等行业，数据安全是不可逾越的红线。GBase（gbasedatabase）数据库是首个获得国密局商用密码产品型号证书的数据库，通过等保四级和国密局双评测，也是唯一获得质检总局3C认证的数据库产品。细粒度加密、动态脱敏、访问控制等技术，实现数据“静态防泄露、动态控暴露”，全面满足合规要求。在保障安全的前提下为AI合规使用奠定基础。

No.4 把人培养起来
除了打好数据地基，人的因素同样关键。GBase数据库为企业提供全流程的能力储备支持：

• 针对技术团队，提供GBase数据库系列产品的AI算法集成、多模数据库管理、数据治理等专项培训，帮助技术人员快速掌握Data+AI落地能力；
• 针对业务团队，开展基础数据与AI知识培训，提升业务人员的数据意识与应用能力；
• 对于中小企业，可直接依托GBase数据库产品与技术服务，无需自主研发，大幅降低能力储备成本。