赛迪2025年中国平台软件研究报告之国产数据库-GBASE南大通用与金篆信科GoldenDB

2025年7月，赛迪顾问发布《2024-2025年中国平台软件市场研究报告》。对于当前国产数据库市场格局，报告指出：
GBASE南大通用持续多年保持“中国分析型数据库市场中国厂商第一”；在中国金融行业用户渗透率第一；事务型数据库销售稳步提升。
金篆信科（GoldenDB）是中国分布式数据库领域领导者，凭借其在银行领域的多年深耕，在中国分布式事务型数据库市场中位列中国厂商第一。
本文就对这两家国产数据库厂商及其核心技术和产品，作简要了解。
特别说明：以下厂商信息数据均来自于市场公开信息，非调研数据，仅供行业参考。

一、GBase数据库和金篆信科（GoldenDB）的基本情况简介：
天津南大通用数据技术股份有限公司成立于2004年，是首批设立的国产数据库“四朵金花”之一。公司专注于数据库产品研发，坚持自主创新，产品的核心技术及底层代码自主可控。经过二十年发展，GBASE南大通用构建了覆盖数据管理全生命周期、全技术栈的成熟数据产品体系及服务解决方案。南大通用的主导产品GBase系列数据库已在各行业规模化应用，且是极少数在金融核心交易系统实现规模化部署的国产数据库，已为金融、电信、政务、能源、交通、国防军工等百余个行业上万家用户提供产品和服务，建立节点超过10万个，管理数据总量超过500PB；并远销美国、巴西、墨西哥等50余个国家。
金篆信科有限责任公司成立于2021年，是中兴通讯控股（持股56.4720%）的金融级分布式数据库研发主体。公司总部位于北京市。其核心产品GoldenDB系列涵盖基础安全数据库、混沌测试系统等细分领域，是金篆信科自主研发的金融级交易型分布式数据库，于2014年启动专项研发，2021年成立独立运营实体。GoldenDB数据库采用HTAP混合架构支持行业复合场景需求，在金融、电信等行业取得较好的市场份额。

二、GBase数据库的核心产品与技术特点：
GBASE南大通用坚持“以不同架构产品应对不同的数据库场景需求”的技术路线，研发了全栈成熟数据库产品线，以场景化产品矩阵（8s/8a/8c）实现技术精准匹配，以高性能分布式架构为核心，满足各行业对分析型、事务型、分布式事务型等绝大多数数据库业务场景需求。以下就按GBase主要产品线分别介绍。
1、安全数据库管理系统GBase 8s（强一致事务型）
强事务处理：支持ACID特性与复杂事务，适用于金融核心系统等高并发OLTP场景。
高可用架构：提供多副本容灾、两地三中心部署方案，可用性达99.99%。
计算存储分离，弹性扩展。
国内首个采用共享存储集群技术并成功上线电力、银行核心交易的数据库。
2、大规模分布式并行数据库集群系统GBase 8a（分析型）
MPP列式存储：采用大规模并行处理架构，支持TB级数据实时分析。
联邦架构、虚拟集群、超速加载：突破4000台以上超大规模集群，>30TB/小时的数据加载速度，并支持流式的实时加载。
仓湖一体：融合MPP和Hadoop技术，全数据处理。
双活多中心：镜像技术可实现系统实时双活和读写分离，集群支持多中心的数据容灾。
GBase AI：提供常用机器学习算法，深度挖掘，集分析处理和数据挖掘于一身。
云原生数据库：计算存储分离，支持VMWare、KVM、OpenStack、Docker等云化部署和分布式文件系统。
3、多模多态数据库管理系统GBase 8c（分布式事务型）
多模多态：支持行存、列存、向量等多种存储模式，以及主备式、分布式等多种部署形态，具备高性能、高可用、高智能化、高安全性等特性。
弹性扩展：支持云环境动态扩缩容，满足企业级HTAP混合负载需求。
多模数据支持：兼容结构化与非结构化数据（如JSON/XML）。
4、共性技术优势
安全合规性：支持国密算法、数据加密及等保四级审计，GBase 8a与GBase 8s均通过国家安全可靠测评，满足政务、金融等强监管要求。
高兼容性：高度兼容Oracle、MySQL等常用语法，提供平滑迁移工具。
国产化适配：全面兼容适配国产主流软硬件环境。
三、GoldenDB数据库的技术特点：
GoldenDB数据库专注于为金融、运营商等行业核心系统提供高可靠、强一致性的解决方案，其核心产品通过深度优化MySQL内核（如InnoDB引擎），实现金融级强化，包括全局事务管理器确保高可用性和完全兼容MySQL语法，便于现有系统迁移。
分布式事务强一致：通过GTM与自动回滚机制结合，严格保障事务独立性和隔离性。
HTAP混合负载：融合OLTP实时交易与OLAP实时分析能力，支持证券行业日均超10万亿元交易处理。
高可用设计：无单点故障架构，数据节点采用主备多机部署，全局事务管理器主备冗余；独创gSync技术支持多AZ组网，数据复制延迟降低超30%。
弹性扩展：计算节点与数据节点均可横向扩展，支持在线动态扩容缩容。
强运维能力：提供一键部署集群环境、自动化备份恢复（支持COS/S3/NFS介质）、透明数据加密（TDE）等能力，大幅降低运维复杂度。
四、典型应用场景和代表用户案例
1、GBase数据库强调国产化适配（全国产IT产业链）与高安全性（国密算法、等保四级），通过自主可控技术满足关键行业需求，典型应用场景包括金融、电信、政务、能源、交通、医疗等各行业核心业务系统；还以高性能分析和大数据融合见长，适用于混合负载场景，在国内数据仓库应用领域占据明显优势。
GBase数据库的代表用户案例：
银行系统：中国人民银行、四川银行等反洗钱核心系统；中国农业银行、中国银行大数据平台，支撑全行数十套业务系统；泸州银行全业务系统。
证券与保险：PICC人保财险公司数据平台，替换国外数据库，大幅提高系统性能和效率。
电信行业：中国移动集团集中经分深度分析云，电信行业最大规模数据仓库，已部署4000+节点，处理40+P数据量。
政务行业：国家发改委统一信息交换共享平台，民政部金民工程、人社部金保二期工程、海关总署金关二期工程。
交通行业：铁科院12306新一代客票系统分析平台；全国30个大型城市80条轨道交通线路运营系统，替代国外数据库，保证数亿乘客的安全便捷出行。
2、GoldenDB数据库作为金融级分布式数据库，其典型应用场景覆盖金融、电信等高要求行业的交易处理环境。在金融领域，它适用于银行核心交易、支付清算及信贷平台等场景；运营商领域的应用包括用户计费系统、物联网计费及业务支撑平台，支持大规模弹性伸缩和高效数据处理。此外，该数据库还适用于实时数据分析、在线游戏和监控系统等混合负载场景，提供低延迟计算和HTAP支持。
GoldenDB数据库的代表用户案例：
银行系统：中信银行信用卡核心系统，通过网联4500TPS压力测试；工商银行对公核心系统容器化部署，支撑建设银行全行对私核心业务。
证券系统：支撑广发证券统一认证系统；在国泰君安实现1500万客户承载能力。
电信行业：在中国移动CMIoT物联网平台实现单系统8亿用户承载；完成山东移动CRM&BOSS系统改造。