万相 Wan2.6 全新升级发布！人人都能当导演的时代来了

wan 2.6是什么

Wan 2.6 是通义万相（Tongyi Wanxiang）家族中最先进的视觉生成大模型。它不仅能根据文字生成高清视频，还具备业内领先的角色扮演（Role-Playing） 和智能分镜（Multi-Shot）能力。它标志着 AI 视频从“单镜头动图”向“多镜头叙事短片”的跨越，被视为目前全球最强的视频生成模型之一。

主要功能

角色扮演（Role-Playing）：允许用户上传特定人物或物体的图像/视频作为参考，模型能精准保持角色的一致性。这是国内首个、全球唯二（对比 Sora 等）具备该功能的模型。
智能分镜叙事（Multi-Shot）：模型能理解复杂的脚本，自动将一个提示词拆分为多个连贯的镜头（如特写、全景、跟拍），并保持镜头间的光影、场景和主体完全一致。
15 秒长视频生成：支持生成长达 15 秒的高质视频，远超行业普遍的 2-5 秒限制，能够承载更完整的故事情节。
原生音画同步（Native Audio & Lip-sync）：生成视频的同时自带高品质声音，且角色的口型、表情与语音精准匹配。
1080P 电影级画质：输出分辨率最高达 1080P，具备极强的电影美学质感。

技术原理

Wan 2.6 在架构上进行了深度优化，以解决视频生成的“一致性”和“逻辑性”痛点：

自研 Transformer 架构：采用更先进的时空注意力机制（Temporal-Spatial Attention），增强了模型对物理世界运动规律的理解。
多模态对齐技术：强化了文本指令、参考图、参考视频与生成内容之间的语义对齐，确保模型能“听懂”复杂的运镜指令。
解耦式控制：将角色的身份特征（ID）与动作特征进行解耦，使得角色可以在不同场景中保持长相不变，同时做出复杂的动作。
高效推理优化：在保证高画质的同时，通过算力优化大幅缩短了视频生成所需的等待时间。

项目地址

官方体验地址：通义万相官网 (wanxiang.aliyun.com)
开发者平台：阿里云百炼 (Model Studio) 提供 Wan 2.6 的 API 调用服务。
代码/模型下载：核心模型权重通常会同步至 ModelScope（魔搭社区）和 Hugging Face。
GitHub 相关： https://github.com/QwenLM (由通义团队维护相关开源视觉项目)。
Wan-26体验地址: Wan 2.6 Website

应用场景

影视创作与分镜预览（Previz）：导演和编剧可以用它快速将剧本转化为可视化分镜，极大地降低前期成本。
广告与短视频制作：营销人员可以输入产品参考，快速生成多场景、带配音的专业广告片。
AI 漫剧/短剧：创作者可以利用其“角色一致性”功能，制作连贯的 AI 动画或微电影。
个人创意表达：普通用户可以将自己“变身”为电影主角，体验科幻或武侠等不同风格的场景。

上手体验

prompt：

博朋克圣诞主题电影。皮卡丘戴圣诞帽，和一位穿传统圣诞老人服装的白胡子老人一起并肩作战，两人都手持枪支，背景是科幻风格的太空船内部（金属墙壁、发光灯带、走廊结构）

上传图片

生成结果

prompt:

风格：古典油画质感 / 超现实幻想 / 细节丰富且奇异

镜头脚本：

[手持过肩跟随] 镜头紧跟在主角身后（过肩视角），伴随着轻微的呼吸感和晃动。他正跌跌撞撞地穿过黑暗潮湿的隧道，手扶着长满青苔的墙壁。 冲出洞口，镜头瞬间变稳并拉开。眼前是博斯画作般的超现实平原，粉色和蓝色的半透明玻璃塔高耸入云，色彩诡异而鲜艳。

[特写A] （快速切）一只巨大的、眼神深邃的猫头鹰栖息在扭曲的枯木上，头转过来直勾勾地盯着镜头。

[特写B] （快速切）一个巨大的红色草莓长着人类的双腿，正从画面左侧走到右侧，背上背着一个透明的玻璃球。

[特写C] （快速切）一条长着蝴蝶翅膀的蓝色怪鱼在低空滑翔，几乎擦过镜头，留下一串水珠。

[正面反打] 镜头切回主角正面（Reverse Shot）。背景是刚才那个奇异的世界。主角摘下兜帽，眼神失焦，嘴巴微张，彻底被眼前的景象震撼（保持轴线一致）。

prompt

一位长发女孩坐在书桌前，背对着镜头，戴着耳机。阳光透过窗户洒进房间，照亮了她和周围散落的书籍与杂物。镜头缓缓推进，捕捉到她微微晃动的发丝。空气中漂浮的少许灰尘形成丁达尔效应，电影级画面，展现了宁静而充满生活气息的场景。