python 【3】 列表 元祖 字典 字符串 集合 文件 编码

1. 列表、元组操作

列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作

定义列表

1
names = ['Alex',"Tenglan",'Eric']

通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数

1
2
3
4
5
6
7
8
>>> names[0]
'Alex'
>>> names[2]
'Eric'
>>> names[-1]
'Eric'
>>> names[-2] #还可以倒着取
'Tenglan'

切片:取多个元素　

 1  >>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]
 2   >>> names[1:4]  #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4
 3   ['Tenglan', 'Eric', 'Rain']
 4   >>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1
 5   ['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom']
 6   >>> names[0:3] 
 7   ['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
 8   >>> names[:3] #如果是从头开始取，0可以忽略，跟上句效果一样
 9   ['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
10  >>> names[3:] #如果想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写
11  ['Rain', 'Tom', 'Amy'] 
12  >>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
13  ['Rain', 'Tom']
14  >>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个
15  ['Alex', 'Eric', 'Tom'] 
16  >>> names[::2] #和上句效果一样
17  ['Alex', 'Eric', 'Tom']
18 
19 
20 
21 #步长切片
22 print(names[0:7:2])
23 #  0  -1  可以省略
24 print(names[::2])
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追加

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names.append("我是新来的")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

 

插入

1 >>> names
2 ['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
3 >>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
4 >>> names
5 ['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
6 
7 >>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")
8 >>> names
9 ['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
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修改

>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
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删除

>>> del names[2] 
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> 
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.pop() #删除列表最后一个值 
'我是新来的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
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扩展

1 >>> names
2 ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
3 >>> b = [1,2,3]
4 >>> names.extend(b)
5 >>> names
6 ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
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拷贝

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

#  复制  copy  浅copy  多层列表只会copy第一层
names.append([3,4])
names2 = names.copy()
names[4] = 'TiAmo'
names[-1][0] = 2
print(names,names2)
'''
共用账号 联合账号 这种情况会用到浅COPY  把共用部分放到第二层
'''


#  深copy  会完全copy   必须调用copy 模块
'''
import  copy

names2 = copy.deepcopy(names)
'''
View Code

 

统计

1 >>> names
2 ['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
3 >>> names.count("Amy")
View Code

 

排序&翻转

 1 >>> names
 2 ['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
 3 >>> names.sort() #排序
 4 Traceback (most recent call last):
 5   File "<stdin>", line 1, in <module>
 6 TypeError: unorderable types: int() < str()   #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了，擦
 7 >>> names[-3] = '1'
 8 >>> names[-2] = '2'
 9 >>> names[-1] = '3'
10 >>> names
11 ['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3']
12 >>> names.sort()
13 >>> names
14 ['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom']
15 
16 >>> names.reverse() #反转
17 >>> names
18 ['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
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获取下标

1 >>> names
2 ['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
3 >>> names.index("Amy")
4 2 #只返回找到的第一个下标
View Code

 

循环

1 # 列表循环
2 for i in names :
3     print(i)
4 
5 
6 # 带下标
7 for i,j in enumerate(names):
8     print(i,j)
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元组

元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表

语法

1
names = ("alex","jack","eric")

它只有2个方法，一个是count,一个是index，完毕。　

 

字符串操作

特性：不可修改

 

name.capitalize()  首字母大写
name.casefold()   大写全部变小写
name.center(50,"-")  输出 '---------------------Alex Li----------------------'
name.count('lex') 统计 lex出现次数
name.encode()  将字符串编码成bytes格式
name.endswith("Li")  判断字符串是否以 Li结尾
 "Alex\tLi".expandtabs(10) 输出'Alex      Li'， 将\t转换成多长的空格 
 name.find('A')  查找A,找到返回其索引， 找不到返回-1 

format :
    >>> msg = "my name is {}, and age is {}"
    >>> msg.format("alex",22)
    'my name is alex, and age is 22'
    >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"
    >>> msg.format("alex",22)
    'my name is 22, and age is alex'
    >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}"
    >>> msg.format(age=22,name="ale")
    'my name is ale, and age is 22'
format_map
    >>> msg.format_map({'name':'alex','age':22})
    'my name is alex, and age is 22'


msg.index('a')  返回a所在字符串的索引
'9aA'.isalnum()   True

'9'.isdigit() 是否整数
name.isnumeric  
name.isprintable
name.isspace
name.istitle
name.isupper
 "|".join(['alex','jack','rain'])
'alex|jack|rain'


maketrans
    >>> intab = "aeiou"  #This is the string having actual characters. 
    >>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character
    >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)
    >>> 
    >>> str = "this is string example....wow!!!"
    >>> str.translate(trantab)
    'th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!'

 msg.partition('is')   输出 ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}') 

 >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)
     'alex LI, chinese name is lijie'

 msg.swapcase 大小写互换


 >>> msg.zfill(40)
'00000my name is {name}, and age is {age}'



>>> n4.ljust(40,"-")
'Hello 2orld-----------------------------'
>>> n4.rjust(40,"-")
'-----------------------------Hello 2orld'


>>> b="ddefdsdff_哈哈" 
>>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符，即是否符合变量命名规则
True

　　

 

字典操作

字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。

语法:

info = {
    'stu1101': "TengLan Wu",
    'stu1102': "LongZe Luola",
    'stu1103': "XiaoZe Maliya",
}

　

字典的特性：

  • dict是无序的
  • key必须是唯一的,so 天生去重
增加

>>> info["stu1104"] = "苍井空"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu'}

修改
>>> info['stu1101'] = "武藤兰"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}

删除
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}
>>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势
'武藤兰'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> del info['stu1103'] #换个姿势删除
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola'}
>>> 
>>> 
>>> 
>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} #随机删除
>>> info.popitem()
('stu1102', 'LongZe Luola')
>>> info
{'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

查找

>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> 
>>> "stu1102" in info #标准用法
True
>>> info.get("stu1102")  #获取
'LongZe Luola'
>>> info["stu1102"] #同上，但是看下面
'LongZe Luola'
>>> info["stu1105"]  #如果一个key不存在，就报错，get不会，不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'stu1105'


多级字典嵌套及操作

av_catalog = {
    "欧美":{
        "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
        "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
        "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
        "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
    },
    "日韩":{
        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
    },
    "大陆":{
        "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
    }
}

av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"]["1024"])
#ouput 
['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']

其它姿势
#values
>>> info.values()
dict_values(['LongZe Luola', 'XiaoZe Maliya'])

#keys
>>> info.keys()
dict_keys(['stu1102', 'stu1103'])


#setdefault
>>> info.setdefault("stu1106","Alex")
'Alex'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
>>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉")
'LongZe Luola'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}


#update 
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"}
>>> info.update(b)
>>> info
{'stu1102': '龙泽萝拉', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

#items
info.items()
dict_items([('stu1102', '龙泽萝拉'), (1, 2), (3, 4), ('stu1103', 'XiaoZe Maliya'), ('stu1106', 'Alex')])


#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑，少用吧这个
>>> dict.fromkeys([1,2,3],'testd')
{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}

循环dict 
#方法1
for key in info:
    print(key,info[key])

#方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
    print(k,v)

　　

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# By   Garrett


# 字典
info = {'stu1101':'wu lei','stu1102':'C luo','stu1103':'mess'}

# 字典是无序的
print(info['stu1102'])

info['stu1101'] = 'bale'
info['stu1104'] = 'mebappe'

print(info)

#del info['stu1104']

# 防止报错的 获取 方法
print(info.get('stu1105'))

# 判断key是否在info
print('stu1104'  in  info)


# 嵌套
team = {
    '欧洲':{
        'yingchao':['liwup','qierx','manc'],
        'xijia':['huangma','basa','xibanyaren'],
        'yijia':['milan','youwen','guomi']
    },
    '美国':{
        'dalianmeng':['luoshanji','niuyue','zhijiage']
    },
    '中国':{
        'zhongchao':['shenhua','guoan','henda']
    }
}

team['中国']['zhongchao'][0] = 'shanggang'

print(team)

'''
info.setdefault('key':)
info.update()    #合并

'''

#循环
for i  in team :
    print(i,info[i])

# 把字典转成列表
for k,v in team.items():
    print(k,v)

 

集合操作

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

  • 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
  • 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

常用操作

 1 s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  
 2   
 3 t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  
 4 
 5 
 6 a = t | s          # t 和 s的并集  
 7   
 8 b = t & s          # t 和 s的交集  
 9   
10 c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）  
11   
12 d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）  
13   
14    
15   
16 基本操作：  
17   
18 t.add('x')            # 添加一项  
19   
20 s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  
21   
22    
23   
24 使用remove()可以删除一项：  
25   
26 t.remove('H')  
27   
28   
29 len(s)  
30 set 的长度  
31   
32 x in s  
33 测试 x 是否是 s 的成员  
34   
35 x not in s  
36 测试 x 是否不是 s 的成员  
37   
38 s.issubset(t)  
39 s <= t  
40 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  
41   
42 s.issuperset(t)  
43 s >= t  
44 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  
45   
46 s.union(t)  
47 s | t  
48 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  
49   
50 s.intersection(t)  
51 s & t  
52 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  
53   
54 s.difference(t)  
55 s - t  
56 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  
57   
58 s.symmetric_difference(t)  
59 s ^ t  
60 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  
61   
62 s.copy()  
63 返回 set “s”的一个浅复制
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# By   Garrett

l1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]

l1 = set(l1)
# 集合会自动去重
l2 = set([2,6,0,66,22,8])
#求交集
a = l1.intersection(l2)
#并集
b = l1.union(l2)
# 差集 in 1  not in 2
c = l1.difference(l2)
#子集
d = l1.issubset(l2)
# 父集
e = l1.issuperset(l2)
# 对称差集 去掉交集的并集
f = l1.symmetric_difference(l2)
#  是否有交集
g = l1.isdisjoint(l2)
print (a,b,c,d,f)

# add
l1.add(10)
l2.add(4)

#update
l1.update([2,8,12])

# remove
l1.remove(12)

#len
len(l1)

# 判断是否是其成员
print(8 in l1)

# discard  删除不会报错

文件操作

对文件操作流程

  1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
  2. 通过句柄对文件进行操作
  3. 关闭文件 

打开文件的模式有：

  • r，只读模式（默认）。
  • w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
  • a，追加模式。【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】

"+" 表示可以同时读写某个文件

  • r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
  • w+，写读
  • a+，同a

"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）

  • rU
  • r+U

"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

  • rb
  • wb
  • ab
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# By   Garrett
'''
#文件句柄  第二个参数代表打开模式
file = open("yesterday.txt","r",encoding="utf-8")
#data = file.read()
# 读取之后 指针会停在最后一行  a 追加模式
#f = open("yesterday.txt","a",encoding="utf-8")


readline  读取一行
f.readline()
readlines 读取所有行  存为列表
f.readlines()


循环文件  

for line in file:
    print(line)


# 查看指针位置 按字符计数
file.readline()
print(file.tell())
#移动指针
file.seek(0)
#判断是否能够移动指针
file.seekable()
#刷新文件  写入的时候用得上
file.flush()
# 截断   不加参数会清空
#file.truncate(10)
file.close()
'''
#  读写模式  r+      写读模式w+ 写会先创建文件   rb 读二进制模式  不需要编码参数
#f = open("yesterday.txt","r+",encoding="utf-8")


#f.close()

#with 语句   在with语句块内执行完语句 会自动关闭文件

with open("yesterday.txt","r",encoding="utf-8") as f:
    f.readline()
 1 def close(self): # real signature unknown; restored from __doc__
 2         """
 3         Close the file.
 4         
 5         A closed file cannot be used for further I/O operations.  close() may be
 6         called more than once without error.
 7         """
 8         pass
 9 
10     def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
11         """ Return the underlying file descriptor (an integer). """
12         pass
13 
14     def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
15         """ True if the file is connected to a TTY device. """
16         pass
17 
18     def read(self, size=-1): # known case of _io.FileIO.read
19         """
20         注意，不一定能全读回来
21         Read at most size bytes, returned as bytes.
22         
23         Only makes one system call, so less data may be returned than requested.
24         In non-blocking mode, returns None if no data is available.
25         Return an empty bytes object at EOF.
26         """
27         return ""
28 
29     def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
30         """ True if file was opened in a read mode. """
31         pass
32 
33     def readall(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
34         """
35         Read all data from the file, returned as bytes.
36         
37         In non-blocking mode, returns as much as is immediately available,
38         or None if no data is available.  Return an empty bytes object at EOF.
39         """
40         pass
41 
42     def readinto(self): # real signature unknown; restored from __doc__
43         """ Same as RawIOBase.readinto(). """
44         pass #不要用,没人知道它是干嘛用的
45 
46     def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
47         """
48         Move to new file position and return the file position.
49         
50         Argument offset is a byte count.  Optional argument whence defaults to
51         SEEK_SET or 0 (offset from start of file, offset should be >= 0); other values
52         are SEEK_CUR or 1 (move relative to current position, positive or negative),
53         and SEEK_END or 2 (move relative to end of file, usually negative, although
54         many platforms allow seeking beyond the end of a file).
55         
56         Note that not all file objects are seekable.
57         """
58         pass
59 
60     def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
61         """ True if file supports random-access. """
62         pass
63 
64     def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
65         """
66         Current file position.
67         
68         Can raise OSError for non seekable files.
69         """
70         pass
71 
72     def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
73         """
74         Truncate the file to at most size bytes and return the truncated size.
75         
76         Size defaults to the current file position, as returned by tell().
77         The current file position is changed to the value of size.
78         """
79         pass
80 
81     def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
82         """ True if file was opened in a write mode. """
83         pass
84 
85     def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
86         """
87         Write bytes b to file, return number written.
88         
89         Only makes one system call, so not all of the data may be written.
90         The number of bytes actually written is returned.  In non-blocking mode,
91         returns None if the write would block.
92         """
93         pass

 

 

 

字符编码与转码

详细文章:

http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5956943.html

http://www.diveintopython3.net/strings.html

 

需知:

1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本， 不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间

3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string

 

 上图仅适用于py2

 

 1 #-*-coding:utf-8-*-
 2 __author__ = 'Alex Li'
 3 
 4 import sys
 5 print(sys.getdefaultencoding())
 6 
 7 
 8 msg = "我爱北京天安门"
 9 msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
10 gb2312_to_gbk = msg_gb2312.decode("gbk").encode("gbk")
11 
12 print(msg)
13 print(msg_gb2312)
14 print(gb2312_to_gbk)
15 
16 in python2

 

先说python2

  1. py2里默认编码是ascii
  2. 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存，因为到了内存里，这段代码其实是以bytes二进制格式存的，不过即使是2进制流，也可以按不同的编码格式转成2进制流，你懂么？
  3. 如果在文件头声明了#_*_coding:utf-8*_，就可以写中文了， 不声明的话，python在处理这段代码时按ascii，显然会出错， 加了这个声明后，里面的代码就全是utf-8格式了
  4. 在有#_*_coding:utf-8*_的情况下，你在声明变量如果写成name=u"大保健"，那这个字符就是unicode格式，不加这个u,那你声明的字符串就是utf-8格式
  5. utf-8 to gbk怎么转，utf8先decode成unicode,再encode成gbk

再说python3

  1. py3里默认文件编码就是utf-8,所以可以直接写中文，也不需要文件头声明编码了，干的漂亮
  2. 你声明的变量默认是unicode编码，不是utf-8, 因为默认即是unicode了（不像在py2里，你想直接声明成unicode还得在变量前加个u）, 此时你想转成gbk的话，直接your_str.encode("gbk")即可以
  3. 但py3里，你在your_str.encode("gbk")时，感觉好像还加了一个动作，就是就是encode的数据变成了bytes里，我擦，这是怎么个情况，因为在py3里，str and bytes做了明确的区分，你可以理解为bytes就是2进制流，你会说，我看到的不是010101这样的2进制呀， 那是因为python为了让你能对数据进行操作而在内存级别又帮你做了一层封装，否则让你直接看到一堆2进制，你能看出哪个字符对应哪段2进制么？什么？自己换算，得了吧，你连超过2位数的数字加减运算都费劲，还还是省省心吧。　　
  4. 那你说，在py2里好像也有bytes呀，是的，不过py2里的bytes只是对str做了个别名(python2里的str就是bytes, py3里的str是unicode)，没有像py3一样给你显示的多出来一层封装，但其实其内部还是封装了的。 这么讲吧， 无论是2还是三， 从硬盘到内存，数据格式都是 010101二进制到-->b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' bytes类型－－>按照指定编码转成你能看懂的文字
posted @ 2019-09-22 19:36  Garrett7  阅读(271)  评论(0)    收藏  举报