系统性能分析思路

主要参数：
1、CPU利用率

2、内存利用率

3、disks I/O 利用率和延迟

4、网络利用率

 

 

查看系统CPU使用率， top命令 idle为可用内存

• us, user： 运行(未调整优先级的) 用户进程的CPU时间
• sy，system: 运行内核进程的CPU时间
• ni，niced：运行已调整优先级的用户进程的CPU时间
• wa，IO wait: 用于等待IO完成的CPU时间
• hi：处理硬件中断的CPU时间
• si: 处理软件中断的CPU时间
• st：这个虚拟机被hypervisor偷去的CPU时间（译注：如果当前处于一个hypervisor下的vm，实际上hypervisor也是要消耗一部分CPU处理时间的）。

 

Top sar dstat mpstat

 

性能测试常规流程

1、业务学习

2、需求分析

3、工作评估

4、设计模型（业务场景模拟）

5、计划编写（系统概述、测试环境+工具、需求分析、测试策略、测试场景、测试准备、时间计划、测试组织架构、交付物清单、系统风险）

6、脚本开发

7、测试环境准备：包括服务器（2核4G，被测系统的运行平台）+负载机（产生负载，运行脚本）两部分

8、测试数据准备：数据分离（存量/历史业务数据，考虑数量和分步）

9、测试执行

10、缺陷管理

11、性能分析

12、性能调优

13、测试报告（性能测试背景，性能测试目标，测试范围，名词术语，测试环境，测试数据，测试进度，测试结果，测试结论，系统风险）

 

 

 

系统硬性指标阈值： CPU使用率，内存使用率、disk time、网络带宽  <70%

业务数据指标：业务量、增长率、响应时间<300，成功率>99%

吞吐量（PV,TPS）

日PV=2*（1=0.3）平方。。。3.38W

同步定时器模拟集合点

Vu(业务)=TPS*（Runtime+Thinktime（固定定时器））—并发量计算。平均分配不同操作，实现打到目标tps

Think Time，从业务角度来看，这个时间指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔，而在做新能测试时，为了模拟这样的时间间隔，引入了思考时间这个概念，来更加真实的模拟用户的操作。

在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数，而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算：R = T / TS

下面给出一个计算思考时间的一般步骤：

A、首先计算出系统的并发用户数

C=nL / T F=R×C

B、统计出系统平均的吞吐量

F=VU * R / T R×C = VU * R / T

C、统计出平均每个用户发出的请求数量

R=u*C*T/VU

D、根据公式计算出思考时间

TS=T/R

 

 

 

 

查询时间大于1s的都叫慢sql。