2003031104-高伟忠-Python数据分析第三周作业-第一次作业
| 项目 | NumPy数值计算基础 |
| 博客名称 | 2003031104-高伟忠-Python数据分析第三周作业-第一次作业 |
| 课程班级博客链接 | https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj |
| 这个作业要求链接 | https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj/homework/12540 |
| 要求 | 每道题都要有题目,代码(使用插入代码),截图 |
扩展阅读心得体会:
1.Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装
在上学期学习python时就已经安装Python3了,安装的时候安装numpy模块找不到,上网搜索后将它安装成。
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!
1.Numpy中比较常用且重要的便是numpy的计算功能(条件运算、统计运算、数组运算、矩阵运算等),含有大量的数学函数,提供给用户们便利的编程体验,numpy中含有random等用于生成随机数的函数,便于用户使用,numpy为机器学习提供了基础库。实训1 创建数组并进行运算1.训练要点
- 实训一:
- (1)掌握NumPy的数组创建及随机数生成。
- (2)掌握NumPy中用于统计分析的基本运算函数。
- 2.需求说明
- NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list,所以灵活掌握NumPy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。
- 3.实验思路及步骤
- (1)创建一个数组范围为0—1,间隔为0.01的数组。
- (2)创建100个服从正态分布的随机数。
- (3)对创建的两个数进行四则运算。
- (4)对创建的随机数组进行简单的统计分析。
- 4.运行代码及截图
-
import numpy as np #1、创建一个数值范围为0~1,间隔为0.01的数组 arr1=np.arange(0,1,0.01) print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为:\n",arr1) #2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组 arr2=np.random.randn(100) print('生成的随机数组arr2为:\n',arr2) #3、对创建的两个数组进行四则运算 print('arr1 + arr2:\n',arr1+arr2) print('arrl-arr2:\n',arr1-arr2) print('arrl*arr2:\n',arr1*arr2) print('arrl/arr2:\n',arr1/arr2) #print('arrl**arr2:\n',arr1**arr2) #4、对创建的数组进行简单的统计分析 print('正态分布数数组的累计和为:\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和 print('正态分布数去重后的值组为:\n',np.unique(arr2))#去除重复值 print('正态分布数组的均值为:',np.mean(arr2))#计算数组均值 print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差 print('正态分布数组的方差为:',np.var(arr2))#计算数组方差 print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值 print('正态分布数组的最大值为:',np.max(arr2))#计算最大值 print('正态分布数组的总和为:',np.sum(arr2))#计算数组总和





实训二
1.训练要点
(1)掌握矩阵创建方法。
(2)掌握数组索引的方法。
2.需求说明
创建国际象棋棋盘,填充8x8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形,由横纵向8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成,深色格为黑格,浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动,如图2-3所示。

3.实验思路及步骤
(1)创建一个8×8矩阵。
(2)把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。
4.运行代码和截图
1 import numpy as np 2 matr1=np.ones((8,8)) 3 for i in range(8): 4 for j in range(8): 5 if(i+j)%2==0: 6 matr1[i,j]=0 7 print('国际棋盘对应的矩阵为:\n',matr1) 8 9 for i in range(0,8): 10 for j in range(0,8): 11 if matr1[i,j]==0: 12 print("□",end=' ') 13 else: 14 print("■", end=' ') 15 print('\n')

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