摘要: 实验二 单表查询 一、实验目的 理解SELECT语句的操作和基本使用方法。 二、实验环境 是MS SQL SERVER 2005的中文客户端。 三、实验示例 1、查询全体学生的姓名、学号、所在系。 SELECT Sname,S#,Sdept FROM S; 2、查询全体学生的详细记录。 SELECT 阅读全文
posted @ 2016-12-13 21:08 黑乌鸦 阅读(2481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实验一 基本表的定义与修改 一、实验目的 通过使用SQL SERVER企业管理器建立表。模式为人事表、客户表、销售表、销售明细表、产品表。理解数据库模式的概念,理解主键约束、外键约束、UNIQUE约束和CHECK约束。通过SQL SERVER企业管理器建立表间的约束。将得到的表生成脚本,保存。 二、 阅读全文
posted @ 2016-12-13 21:05 黑乌鸦 阅读(2388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 奇异矩阵 奇异矩阵是线性代数的概念,就是对应的行列式等于0的矩阵。 奇异矩阵的判断方法:首先,看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵)。 然后,再看此方阵的行列式|A|是否等于0,若等于0,称矩阵A为奇异矩阵;若不等于0,称矩阵A为非奇异矩阵 阅读全文
posted @ 2016-12-13 12:18 黑乌鸦 阅读(29649) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.什么是空白折叠现象?为什么要空白折叠呢? 对于我们大多数人的习惯来讲,大都喜欢利用空格或者换行来调整文章的文字结构。这样往往可以使我们可以更轻松的阅读。但是,在HTML中却不允许我们这么做,这是为什么呢?原来,设计人员比我们考虑的更多。 因为我们无法确定 HTML 被显示的确切效果。屏幕的大小, 阅读全文
posted @ 2016-12-13 09:45 黑乌鸦 阅读(773) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 因为LRU(最近最少使用)算法的两种实现方案都比较麻烦而且开销很大,所以提出了用软件来模拟LRU算法的NFU(不经常使用)算法,但是NFU算法存在一些问题,比如在一个多次扫描编译器中,在第一遍扫描中被频繁用到的页,在程序进入第二遍扫描时计数器值可能仍然很高。实际上,如果第一次扫描的执行时间恰好是各次 阅读全文
posted @ 2016-12-13 09:32 黑乌鸦 阅读(5179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 恢复内容开始 机器学习中的矩阵方法01:线性系统和最小二乘 说明:Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 读书笔记 非常 nice 矩阵在线计算器,网址:http://www.bluebit.gr/matrix-calculator 阅读全文
posted @ 2016-12-13 09:31 黑乌鸦 阅读(567) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习中的矩阵方法01:线性系统和最小二乘 说明:Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 读书笔记 非常 nice 矩阵在线计算器,网址:http://www.bluebit.gr/matrix-calculator/. 1. L 阅读全文
posted @ 2016-12-09 23:09 黑乌鸦 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习中的矩阵方法02:正交 说明:Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 读书笔记 1. 正交的一些概念和性质 在前一章的最小二乘的问题中,我们知道不恰当的基向量会出现条件数过大,系统防干扰能力差的现象,这实际上和基向量的正交性 阅读全文
posted @ 2016-12-09 23:05 黑乌鸦 阅读(1012) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习中的矩阵方法04:SVD 分解 前面我们讲了 QR 分解有一些优良的特性,但是 QR 分解仅仅是对矩阵的行进行操作(左乘一个酉矩阵),可以得到列空间。这一小节的 SVD 分解则是将行与列同等看待,既左乘酉矩阵,又右乘酉矩阵,可以得出更有意思的信息。奇异值分解( SVD, Singular V 阅读全文
posted @ 2016-12-09 23:02 黑乌鸦 阅读(1273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. QR 分解的形式 QR 分解是把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。用图可以将分解形象地表示成: 其中, Q 是一个标准正交方阵, R 是上三角矩阵。 2. QR 分解的求解 QR 分解的实际计算有很 阅读全文
posted @ 2016-12-09 22:57 黑乌鸦 阅读(1221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.I2C协议 2条双向串行线,一条数据线SDA,一条时钟线SCL。 SDA传输数据是大端传输,每次传输8bit,即一字节。 支持多主控(multimastering),任何时间点只能有一个主控。 总线上每个设备都有自己的一个addr,共7个bit,广播地址全0. 系统中可能有多个同种芯片,为此ad 阅读全文
posted @ 2016-12-08 21:41 黑乌鸦 阅读(728) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2016-12-08 20:23 黑乌鸦 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上篇文章介绍了最小二乘法矩阵形式的理论与证明、计算过程,这里使用程序代码的方式计算出矩阵形式的解,并给出线性拟合; Octave代码 运行结果 文章首发地址:Solinxhttp://www.solinx.co/archives/753 阅读全文
posted @ 2016-12-05 12:19 黑乌鸦 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上篇文章中介绍了单变量线性回归,为什么说时单变量呢,因为它只有单个特征,其实在很多场景中只有单各特征时远远不够的,当存在多个特征时,我们再使用之前的方法来求特征系数时是非常麻烦的,需要一个特征系数一个偏导式,而却最要命的时特性的增长时及其迅猛的,几十、几百、几千…… 单变量线性回归:多变量线性回归: 阅读全文
posted @ 2016-12-05 12:18 黑乌鸦 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上篇文章介绍了最小二乘法的理论与证明、计算过程,这里给出两个最小二乘法的计算程序代码; Octave代码 运行结果 文章首发地址:Solinxhttp://www.solinx.co/archives/717 阅读全文
posted @ 2016-12-05 12:17 黑乌鸦 阅读(1853) 评论(0) 推荐(0) 编辑