Python之路【第一篇】：python简介与杂乱知识汇总
本节内容：
Python发展历史
1.起源
Python的作者，Guido von Rossum，荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，尽管拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的活儿。
在那个时候，Guido接触并使用过诸如Pascal、C、Fortran等语言。这些语言的基本设计原则是让机器能更快运行。在80年代，虽然IBM和苹果已经掀起了个人电脑浪潮，但这些个人电脑的配置很低。比如早期的Macintosh，只有8MHz的CPU主频和128KB的RAM，一个大的数组就能占满内存。所有的编译器的核心是做优化，以便让程序能够运行。为了增进效率，语言也迫使程序员像计算机一样思考，以便能写出更符合机器口味的程序。在那个时代，程序员恨不得用手榨取计算机每一寸的能力。有人甚至认为C语言的指针是在浪费内存。至于动态类型，内存自动管理，面向对象…… 别想了，那会让你的电脑陷入瘫痪。
这种编程方式让Guido感到苦恼。Guido知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程需要耗费大量的时间，即使他已经准确的知道了如何实现。他的另一个选择是shell。Bourne Shell作为UNIX系统的解释器已经长期存在。UNIX的管理员们常常用shell去写一些简单的脚本，以进行一些系统维护的工作，比如定期备份、文件系统管理等等。shell可以像胶水一样，将UNIX下的许多功能连接在一起。许多C语言下上百行的程序，在shell下只用几行就可以完成。然而，shell的本质是调用命令。它并不是一个真正的语言。比如说，shell没有数值型的数据类型，加法运算都很复杂。总之，shell不能全面的调动计算机的功能。
Guido希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松的编程。ABC语言让Guido看到希望。ABC是由荷兰的数学和计算机研究所开发的。Guido在该研究所工作，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同，ABC语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。比如下面是一段来自Wikipedia的ABC程序，这个程序用于统计文本中出现的词的总数：
HOW TO RETURN words document:
PUT {} IN collection
FOR line IN document:
FOR word IN split line:
IF word not.in collection:
INSERT word IN collection
RETURN collection
HOW TO用于定义一个函数。一个Python程序员应该很容易理解这段程序。ABC语言使用冒号和缩进来表示程序块。行尾没有分号。for和if结构中也没有括号() 。赋值采用的是PUT，而不是更常见的等号。这些改动让ABC程序读起来像一段文字。尽管已经具备了良好的可读性和易用性，ABC语言最终没有流行起来。在当时，ABC语言编译器需要比较高配置的电脑才能运行。而这些电脑的使用者通常精通计算机，他们更多考虑程序的效率，而非它的学习难度。除了硬件上的困难外，ABC语言的设计也存在一些致命的问题： 可拓展性差。ABC语言不是模块化语言。如果想在ABC语言中增加功能，比如对图形化的支持，就必须改动很多地方。不能直接进行IO。ABC语言不能直接操作文件系统。尽管你可以通过诸如文本流的方式导入数据，但ABC无法直接读写文件。输入输出的困难对于计算机语言来说是致命的。你能想像一个打不开车门的跑车么？过度革新。ABC用自然语言的方式来表达程序的意义，比如上面程序中的HOW TO 。然而对于程序员来说，他们更习惯用function或者define来定义一个函数。同样，程序员更习惯用等号来分配变量。尽管ABC语言很特别，但学习难度也很大。传播困难。ABC编译器很大，必须被保存在磁带上。当时Guido在访问的时候，就必须有一个大磁带来给别人安装ABC编译器。这样，ABC语言就很难快速传播。1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。Guido作为一个语言设计爱好者，已经有过设计语言的尝试。这一次，也不过是一次纯粹的hacking行为。
一门语言的诞生
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩进。但这些语法规定让Python容易读。另一方面，Python聪明的选择服从一些惯例，特别是C语言的惯例，比如回归等号赋值。Guido认为，如果“常识”上确立的东西，没有必要过度纠结。Python从一开始就特别在意可拓展性。Python可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以直接引入. py文件。在底层，你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写. py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python程序员可以深入底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样，先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。最初的Python完全由Guido本人开发。Python得到Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack Python。随后，Python拓展到研究所之外。Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流行。
人生苦短，我用python
时势造英雄
我们不得不暂停我们的Python时间，转而看一看瞬息万变的计算机行业。1990年代初，个人计算机开始进入普通家庭。Intel发布了486处理器，windows发布window 3.0开始的一系列视窗系统。计算机的性能大大提高。程序员开始关注计算机的易用性，比如图形化界面。
Windows 3.0
由于计算机性能的提高，软件的世界也开始随之改变。硬件足以满足许多个人电脑的需要。硬件厂商甚至渴望高需求软件的出现，以带动硬件的更新换代。C++和Java相继流行。C++和Java提供了面向对象的编程范式，以及丰富的对象库。在牺牲了一定的性能的代价下，C++和Java大大提高了程序的产量。语言的易用性被提到一个新的高度。我们还记得，ABC失败的一个重要原因是硬件的性能限制。从这方面说，Python要比ABC幸运许多。另一个悄然发生的改变是Internet。1990年代还是个人电脑的时代，windows和Intel挟PC以令天下，盛极一时。尽管Internet为主体的信息革命尚未到来，但许多程序员以及资深计算机用户已经在频繁使用Internet进行交流，比如使用email和newsgroup。Internet让信息交流成本大大下降。一种新的软件开发模式开始流行：开源。程序员利用业余时间进行软件开发，并开放源代码。1991年，Linus在comp.os. minix新闻组上发布了Linux内核源代码，吸引大批hacker的加入。Linux和GNU相互合作，最终构成了一个充满活力的开源平台。硬件性能不是瓶颈，Python又容易使用，所以许多人开始转向Python。Guido维护了一个maillist，Python用户就通过邮件进行交流。Python用户来自许多领域，有不同的背景，对Python也有不同的需求。Python相当的开放，又容易拓展，所以当用户不满足于现有功能，很容易对Python进行拓展或改造。随后，这些用户将改动发给Guido，并由Gu ido决定是否将新的特征加入到Python或者标准库中。如果代码能被纳入Python自身或者标准库，这将极大的荣誉。由于Guido至高无上的决定权，他因此被称为“终身的仁慈独裁者”。Python被称为“Battery Included”，是说它以及其标准库的功能强大。这些是整个社区的贡献。Python的开发者来自不同领域，他们将不同领域的优点带给Python。比如Python标准库中的正则表达是参考Perl，而lambda, map, filter, reduce等函数参考了Lisp。Python本身的一些功能以及大部分的标准库来自于社区。Python的社区不断扩大，进而拥有了自己的newsgroup，网站，以及基金。从Python 2.0开始，Python也从maillist的开发方式，转为完全开源的开发方式。社区气氛已经形成，工作被整个社区分担，Python也获得了更加高速的发展。到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码，支持多种编程范式，采用动态类型，自动进行内存回收。Python支持解释运行，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库。由于标准库的体系已经稳定，所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django、web.
启示录
Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。Python在TIOBE排行榜中排行第八，它是Google的第三大开发语言，Dropbox的基础语言，豆瓣的服务器语言。Python的发展史可以作为一个代表，带给我许多启示。在Python的开发过程中，社区起到了重要的作用。Guido自认为自己不是全能型的程序员，所以他只负责制订框架。如果问题太复杂，他会选择绕过去，也就是cut the corner。这些问题最终由社区中的其他人解决。社区中的人才是异常丰富的，就连创建网站，筹集基金这样与开发稍远的事情，也有人乐意于处理。如今的项目开发越来越复杂，越来越庞大，合作以及开放的心态成为项目最终成功的关键。Python从其他语言中学到了很多，无论是已经进入历史的ABC，还是依然在使用的C和Perl，以及许多没有列出的其他语言。可以说，Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样，Ruby借鉴了Python，它的成功也代表了Python某些方面的成功。每个语言都是混合体，都有它优秀的地方，但也有各种各样的缺陷。同时，一个语言“好与不好”的评判，往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。程序员经历过许多语言之争。其实，以开放的心态来接受各个语言，说不定哪一天，程序员也可以如Guido那样，混合出自己的语言。
关键点常识
Python的发音与拼写
Python的意思是蟒蛇，源于作者喜欢的一部电视剧(C呢？)
Python的作者是Guido van Rossum（龟叔）
Python是龟叔在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言
Python正式诞生于1991年
Python的解释器如今有多个语言实现，我们常用的是CPython（官方版本的C语言实现），其他还有Jython（可以运行在Java平台）、IronPython（可以运行在.NET和Mono平台）、PyPy （Python实现的，支持JIT即时编译）
Python目前有两个版本，Python2和Python3，最新版分别为2.7.13和3.7.0
Life is shot, you need Python. 人生苦短，我用Python。
2018年10月份编程语言排行榜 https://www.tiobe.com/tiobe-index/
TIOBE Index for October 2018
2. Python优缺点
优点
简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、 PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！
解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
面向对象————Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI （图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码————Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
缺点
运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。
国内市场较小（国内以python来做主要开发的，目前只有一些web2.0公司）。但时间推移，目前很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
中文资料匮乏（好的python中文资料屈指可数）。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教材多，高级内容还是只能看英语版。
构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。
3. Python应用场景
Web应用开发
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如Django,TurboGears,web2py,Zope等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
操作系统管理、服务器运维的自动化脚本
在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。
科学计算
NumPy,SciPy,Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。
桌面软件
PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。
服务器软件（网络软件）
Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器)，并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。
游戏
很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。
构思实现，产品早期原型和迭代
YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。
Python 是一门什么样的语言？（解释性语言）
编译和解释的区别是什么？
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的。
pyc 文件：
执行Python代码时，如果导入了其他的 .py 文件，那么，执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件，该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。
ps：代码经过编译可以产生字节码；字节码通过反编译也可以得到代码。
Python环境
安装Python
windows：
1、下载安装包
2、安装
默认安装路径：C:\python27
3、配置环境变量
【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】
如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号
linux：
无需安装，原装Python环境
ps：如果自带2.6，请更新至2.7
更新Python
windows:
卸载重装即可
linux:
Linux的yum依赖自带Python，为防止错误，此处更新其实就是再安装一个Python
查看默认Python版本
python -V
1、安装gcc，用于编译Python源码
yum install gcc
3、解压并进入源码文件
4、编译安装
./configure
make all
make install
5、查看版本
/usr/local/bin/python2.7 -V
6、修改默认Python版本
mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6
ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
7、防止yum执行异常，修改yum使用的Python版本
vi /usr/bin/yum
将头部 #!/usr/bin/python 修改为 #!/usr/bin/python2.6
内容编码
python2解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）
- ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，所以，ASCII码最多只能表示 256 个符号。
python3解释器的默认编码为unicode，显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示，所以，就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode
- Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，
注：此处说的的是最少2个字节，可能更多
- UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...
所以，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），如果是如下代码的话：
报错：ascii码无法表示中文
#!/usr/bin/env python print "你好，世界"
改正：应该显示的告诉python解释器，用什么编码来执行源代码，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
print "你好，世界"
执行脚本传入参数与注释
Python有大量的模块，从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中：
- Python内部提供的模块
- 业内开源的模块
- 程序员自己开发的模块
Python内部提供一个 sys 的模块，其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys print sys.argv
单行注视：# 被注释内容
多行注释：""" 被注释内容 """
流程控制
if... elif... elif ...... else
while(break/continue) else 当跳出循环后执行else语句
for(break/continue) else 当跳出循环后执行else语句
变量
为了更充分的利用内存空间以及更有效率的管理内存，变量是有不同的类型的，如下所示:
怎样知道一个变量的类型呢？
- 在python中，只要定义了一个变量，而且它有数据，那么它的类型就已经确定了，不需要咱们开发者主动的去说明它的类型，系统会自动辨别
- 可以使用 type(变量的名字)，来查看变量的类型
变量名：由字母、下划线和数字组成，且数字不能开头
三元运算
result = 值1 if 条件 else 值2
如果条件为真：result = 值1
如果条件为假：result = 值2
万恶的字符串拼接
python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内存中重新开辟一块空间。
python一切皆对象
比如：常用的字符串、数字、列表、字典、元组都是来自于其对应的内置类，对应为字符串类str、数字类int、列表类list、字典类dict、元组类tuple...
python2与3的某些区别
- python3的 print() 函数；python2为 print
- python3字符编码默认为unicode；python2为ascii 码
- 某些库改名了：
|
python2 |
python3 |
|
_winreg |
winreg |
|
ConfigParser |
configparser |
|
copy_reg |
copyreg |
|
Queue |
queue |
|
SocketServer |
socketserver |
|
markupbase |
_markupbase |
|
repr |
reprlib |
|
test.test_support |
test.support |
输出
字符串的格式化输出：
下面是完整的，它可以与％符号使用列表:
| 格式符号 | 转换 |
|---|---|
| %c | 字符 |
| %s | 通过str() 字符串转换来格式化 |
| %i | 有符号十进制整数 |
| %d | 有符号十进制整数 |
| %u | 无符号十进制整数 |
| %o | 八进制整数 |
| %x | 十六进制整数（小写字母） |
| %X | 十六进制整数（大写字母） |
| %e | 索引符号（小写'e'） |
| %E | 索引符号（大写“E”） |
| %f | 浮点实数 |
| %g | ％f和％e 的简写 |
| %G | ％f和％E的简写 |
age = 18 name = "qinglong"
# 几种格式化输出的方式 print("名字是 %s, 年龄是 %d" % (name, age)) print("名字是 {n}, 年龄是 {a}".format(n=name, a=age)) # 可以使用format()函数进行格式化输出 print("名字是 {0}, 年龄是 {1}".format(name, age)) print("名字是 {n}, 年龄是 {a}".format_map({"n": name, "a": age})) # format_map()函数传入的参数是一个字典
输入
python2中raw_input()
- raw_input()的小括号中放入的是，提示信息，用来在获取数据之前给用户的一个简单提示
- raw_input()在从键盘获取了数据以后，会存放到等号右边的变量中
- raw_input()会把用户输入的任何值都作为字符串来对待
python3版本中，没有raw_input()函数，只有input()，并且python3中的input()与python2中的raw_input()功能一样
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 将用户输入的内容赋值给 name 变量
#name = raw_input("请输入用户名：") # python2 name = input("请输入用户名：") # python3 # 打印输入的内容 print(name)
输入密码时，如果想要不可见，需要利用getpass 模块中的 getpass方法，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import getpass
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
pwd = getpass.getpass("请输入密码：")
# 打印输入的内容
print(pwd)
运算符
python支持以下几种运算符
1.算术运算符
下面以a=10, b=20为例进行计算
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 加 | 两个对象相加a + b 输出结果30 |
| - | 减 | 得到负数或是一个数减去另一个数a - b 输出结果-10 |
| * | 乘 | 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a * b 输出结果200 |
| / | 除 | x除以yb / a 输出结果 2 |
| // | 取整除 | 返回商的整数部分9//2 输出结果4 , 9.0//2.0 输出结果4.0 |
| % | 取余 | 返回除法的余数b % a 输出结果 0 |
| ** | 幂 | 返回x的y次幂a**b 为10的20次方， 输出结果100000000000000000000 |
>>> 9/2.0 4.5 >>> 9//2.0 4.0
2.赋值运算符
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 赋值运算符 | 把=号右边的结果给左边的变量num=1+2*3 结果num的值为7 |
>>> a, b = 1, 2 >>> a 1 >>> b 2
3.复合赋值运算符
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| += | 加法赋值运算符 | c += a 等效于c = c + a |
| -= | 减法赋值运算符 | c -= a 等效于c = c - a |
| *= | 乘法赋值运算符 | c *= a 等效于c = c * a |
| /= | 除法赋值运算符 | c /= a 等效于c = c / a |
| %= | 取模赋值运算符 | c %= a 等效于c = c % a |
| **= | 幂赋值运算符 | c **= a 等效于c = c ** a |
| //= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于c = c // a |
4.常用的数据类型转换
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| int(x [,base ]) | 将x转换为一个整数 |
| long(x [,base ]) | 将x转换为一个长整数 |
| float(x ) | 将x转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag ]) | 创建一个复数 |
| str(x ) | 将对象x 转换为字符串 |
| repr(x ) | 将对象x 转换为表达式字符串 |
| eval(str ) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s ) | 将序列s 转换为一个元组 |
| list(s ) | 将序列s 转换为一个列表 |
| chr(x ) | 将一个整数转换为一个字符 |
| unichr(x ) | 将一个整数转换为Unicode字符 |
| ord(x ) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x ) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x ) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
a = '100' # 此时a的类型是一个字符串，里面存放了100这3个字符
b = int(a) # 此时b的类型是整型，里面存放的是数字100
print("a=%d" % b)
5.比较(即关系)运算符
| 运算符 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| == | 检查两个操作数的值是否相等，如果是则条件变为真。 | 如a=3,b=3则（a == b) 为true. |
| != | 检查两个操作数的值是否相等，如果值不相等，则条件变为真。 | 如a=1,b=3则(a != b) 为true. |
| <> | 检查两个操作数的值是否相等，如果值不相等，则条件变为真。 | 如a=1,b=3则(a <> b) 为true。这个类似于!= 运算符 |
| > | 检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是，则条件成立。 | 如a=7,b=3则(a > b) 为true. |
| < | 检查左操作数的值是否小于右操作数的值，如果是，则条件成立。 | 如a=7,b=3则(a < b) 为false. |
| >= | 检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值，如果是，则条件成立。 | 如a=3,b=3则(a >= b) 为true. |
| <= | 检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值，如果是，则条件成立。 | 如a=3,b=3则(a <= b) 为true. |
6.逻辑运算符
| 运算符 | 逻辑表达式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|---|
| and | x and y | 布尔"与" - 如果x 为False，x and y 返回False，否则它返回y 的计算值。 | (a and b) 返回20。 |
| or | x or y | 布尔"或" - 如果x 是True，它返回True，否则它返回y 的计算值。 | (a or b) 返回10。 |
| not | not x | 布尔"非" - 如果x 为True，返回False 。如果x 为False，它返回True。 | not(a and b) 返回False |
文件操作
- 打开文件，或者新建立一个文件
- 读/写数据
- 关闭文件
1.打开文件
在python，使用open函数，可以打开一个已经存在的文件，或者创建一个新文件
open(文件名，访问模式)
| 访问模式 | 说明 |
|---|---|
| r | 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
| w | 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。 |
| a | 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。 |
| rb | 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
| wb | 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。 |
| ab | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。 |
| r+ | 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
| w+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。 |
| a+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。 |
| rb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
| wb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。 |
| ab+ | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。 |
2.关闭文件
close( )
示例如下：
f = open('test.txt', 'w') # 新建一个文件，文件名为:test.txt
f.close() # 关闭这个文件
3.文件的读写
<1>写数据(write)
使用write()可以完成向文件写入数据
示例如下:
f = open('test.txt', 'w') # 打开文件
f.write('hello world, i am here!') # 写入数据
f.close() # 关闭文件
注意：
如果文件不存在那么创建，如果存在那么就先清空，然后写入数据
<2>读数据(read)
使用read(num)可以从文件中读取数据，num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入num，那么就表示读取文件中所有的数据
示例如下:
f = open('test.txt', 'r') # 以只读方式打开文件
content = f.read(5) # 读取5个字符
print(content)
print("-" * 30)
content = f.read() # 读取剩下的所有
print(content)
f.close()
注意：
如果open是打开一个文件，那么可以不用写打开的模式，即只写 open('test.txt')，默认以只读方式打开
如果读了多次，那么后面读取的数据是从上次读完后的位置开始的
<3>读数据（readlines）
就像read没有参数时一样，readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素
# -*- coding:utf-8 -*-
f = open('test.txt', 'r')
contents = f.readlines()
print(type(content)) # 是一个列表，每一个元素为一行
i=1
for line in contents:
print("%d:%s" % (i, line))
i += 1
f.close()
<4>读数据（readline）
# -*- coding:utf-8 -*-
f = open('test.txt', 'r')
content = f.readline()
print("1:%s" % content)
content = f.readline()
print("2:%s"%content)
f.close()
想一想：
如果一个文件很大，比如5G，试想应该怎样把文件的数据读取到内存然后进行处理呢？
制作文件的备份
1 # -*-coding:utf-8 -*- 2 3 oldFileName = input("请输入要拷贝的文件名字:") 4 5 oldFile = open(oldFileName,'r') 6 7 # 如果打开文件 8 if oldFile: 9 10 # 提取文件的后缀 11 fileFlagNum = oldFileName.rfind('.') 12 if fileFlagNum > 0: 13 fileFlag = oldFileName[fileFlagNum:] 14 15 # 组织新的文件名字 16 newFileName = oldFileName[:fileFlagNum] + '[复件]' + fileFlag 17 18 # 创建新文件 19 newFile = open(newFileName, 'w') 20 21 # 把旧文件中的数据，一行一行的进行复制到新文件中 22 for lineContent in oldFile.readlines(): 23 newFile.write(lineContent) 24 25 # 关闭文件 26 oldFile.close() 27 newFile.close()
浙公网安备 33010602011771号