目录
- 派生方法实战演练
- 面向对象三大特性之封装
- 面向对象三大特性之多态
- 面向对象之反射
- 反射的实战案例
今日内容详解
派生方法实战演练
import json
import datetime
d = {
't1': datetime.date.today(),
't2': datetime.datetime.today()
}
# print(d)
# # {'t1': datetime.date(2022, 11, 7), 't2': datetime.datetime(2022, 11, 7, 15, 1, 16, 731317)}
# res = json.dumps(d)
# print(res)
# json.JSONDecoder
"""
序列化报错
TypeError: Object of type 'date' is not JSON serializable
"""
"""
能够序列化的数据是有限的，能序列化的必须是下方python而且内外都是才行。
+---------------+-------------------+
| JSON | Python |
+===============+===================+
| object | dict |
+---------------+-------------------+
| array | list |
+---------------+-------------------+
| string | str |
+---------------+-------------------+
| number (int) | int |
+---------------+-------------------+
| number (real) | float |
+---------------+-------------------+
| true | True |
+---------------+-------------------+
| false | False |
+---------------+-------------------+
| null | None |
+---------------+-------------------+
"""
# 方法一:手动转换类型（str()简单粗暴）
# d = {
# 't1': str(datetime.date.today()),
# 't2': str(datetime.datetime.today())
# }
# res = json.dumps(d)
# print(res)
# {"t1": "2022-11-07", "t2": "2022-11-07 15:10:01.646050"}
# 方法二:派生方法（高端）
"""
查看dumps源码 注意cls参数 默认传JsonEncoder
查看该类的源码 发现default方法是报错发起者
缩写类继承JsonEncoder并重写default方法 之后调用dumps手动cls = 我们自己写的类
"""
# class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
# def default(self, o):
# """
# :param o: 接受无法呗序列化的数据
# :return: 返回可以被序列号的数据
# """
# # print('000>>>:', o)
# if isinstance(0, datetime.datetime): # 判断是否是datetime类型 如果是则处理成可以被序列化的类型
# return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
# elif isinstance(o, datetime.date):
# return o.strftime('%Y-%m-%d')
# return super().default(o) # 最后还是调用原来的方法 以防丢失其他数据
#
#
# res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncoder)
# # 000>>>: 2022-11-07
# # 000>>>: 2022-11-07 15:23:27.521150
# print(res)
# # {"t1": "2022-11-07", "t2": "2022-11-07"}
面向对象三大特性之封装
# 封装：就是把数据和功能封装起来
# 隐藏：将数据和功能隐藏起来不让用户直接调用 而是开发一些接口通过开发接口添加额外操作
class MyClass:
school_name = '老女孩大学'
_ = '嘿嘿嘿'
_name = 'tony'
'''类在定义阶段 名字前有__ 那么该名字会被隐藏起来'''
__age = 18
"""python中没有正真的隐藏 仅仅只是换了个名字————隐姓埋名意思"""
def choice_course(self):
print('阿姨正在选课')
# print(MyClass.school_name)
# obj = MyClass()
# print(obj.school_name)
# print(MyClass._)
# print(MyClass._name)
# # 老女孩大学
# # 老女孩大学
# # 嘿嘿嘿
# # tony
# MyClass.__hobby = 'JOB'
# print(MyClass.__hobby)
# obj = MyClass()
# obj.__addr = '派出所'
# print(obj.__addr)
# print(MyClass.__dict__)
# print(MyClass._MyClass__age)
# # JOB
# # 派出所
# # {'__module__': '__main__', 'school_name': '老女孩大学', '_': '嘿嘿嘿', '_name': 'tony',
# # '_MyClass__age': 18, 'choice_course': <function MyClass.choice_course at 0x00000247C1E4EA60>,
# # '__dict__': <attribute '__dict__' of 'MyClass' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'MyClass' objects>,
# # '__doc__': None, '__hobby': 'JOB'}
# # 18
class Person:
def __init__(self, name, age, hobby):
self.__name = name
self.__age = age
self.__hobby = hobby
def get_info(self):
print(f"""
姓名:{self.__name}
年龄:{self.__age}
爱好:{self.__hobby}
""")
def set_name(self, new_name):
if len(new_name) == 0:
raise ValueError('写点东西')
if new_name.isdigit():
raise ValueError('啥也不是')
self.__name = new_name
obj = Person('jason', 18, 'read')
obj.get_info()
# 姓名:jason
# 年龄:18
# 爱好:read
obj.set_name('')
# 报错：写点东西
# 啥也不是
"""
以后我们在编写面向对象代码类的定义时 也会看到很多单下划线开头的名字
意思不要直接访问 查找一下下面可能定义的接口
"""
伪装
伪装:将类里面的方法伪装成类里面的数据
# BMI指标：衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
# 体质指数：（BMI）-体重（kg）÷身高2（m）
# EX:7okg÷(1.75×1.75) = 22.86
class Person(object):
def __init__(self, name, height, weight):
self.name = name
self.height = height
self.weight = weight
@property
def BMI(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
p1 = Person('jason', 1.7, 55)
# p1.BMI() # BMI作为人的基本数据面不是方法
print(p1.BMI) # 利用装饰器伪装成数据
# 19.031141868512112
# 装饰器
class Foo:
def __init__(self, val):
self.__NAME = val # 将属性隐藏起来
@property
def name(self):
return self.__NAME
@name.setter
def name(self, value):
if not isinstance(value, str): # 在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' % value)
self.__NAME = value # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
@name.deleter
def name(self):
raise PermissionError('Can not delete')
f = Foo('jason')
print(f.name)
f.name = 'jason123'
print(f.name)
del f.name
# f.name = 'jason' # 触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’jason')
# f.name = 123 # 触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
# del f.name # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError
三大特性之多态
多态:一种事物的多种形态
水:液态 固态 气态
动物:人 猪 猫 狗
# class Animal:
# def spark(self):
# '''叫的方法'''
# pass
#
#
# class Cat(Animal):
# # def miao(self):
# # print('喵喵喵')
# def spark(self):
# print('喵喵喵')
#
#
# class Dog(Animal):
# # def wang(self):
# # print('汪汪汪')
# def spark(self):
# print('汪汪汪')
#
#
# class Pig(Animal):
# # def heng(self):
# # print('哼哼哼')
# def spark(self):
# print('哼哼哼')
"""
面向对象中多态意思是 一种事物可以有多种形态但是针对相同的功能应该定义相同的方法
这样无论我们拿到的是哪个具体的事物 都可以通过相同的方法调用功能
"""
# s1 = 'hello world'
# l1 = [11, 22, 33, 44]
# d = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
# print(s1.__len__())
# print(l1.__len__())
# print(d.__len__())
"""
鸭子类型:只要你看上去像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就是鸭子
"""
# linux系统
"""
文件 能够读取数据也能够保存数据
内存 能够读取数据也能够保存数据
硬盘 能够读取数据也能够保存数据
......
一切皆文件
"""
# class File:
# def read(self): pass
#
# def write(self): pass
#
#
# class Memory:
# def read(self): pass
#
# def write(self): pass
#
#
# class Disk:
# def read(self): pass
#
# def write(self): pass
'''python永远提倡自由简介大方 不约束程序员行为 但是多态提供了约束的方法'''
import abc
# 指定metaclass属性将类设置为抽象类，抽象类本身只是用来约束子类的，不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
def talk(self): # 抽象方法中无需实现具体的功能
pass
class Cat(Animal): # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
def talk(self):
pass
cat = Cat() # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError，无法实例化
# 多态在python中，即子类对象条用父类相同的方法时，产生各自的结果。
面向对象之反射
利用字符串操作对象的数据和方法
1.hasattr() 重点
判断对象是否含有某个字符串对应的属性名或方法名
2.getattr() 重点
根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3.setattr()
根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
根据字符串删除对象里面的名字
# class C1:
# school_name = '小姐姐学院'
#
# def choice_course(self):
# print('大宝贝们正在选课')
#
# obj = C1()
'''判断某个名字对象是否可以使用(存在)'''
# 推导思路
# try:
# obj.xxx
# except AttributeError:
# print('你木有这个名字')
'''判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)'''
# target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
# try:
# obj.target_name
# except AttributeError:
# print('你木有这个名字')
"""
字符串的名字跟变量名区别大不大
'school_name'
school_name
非常大 完全不一样
"""
# 反射:利用字符串操作对象的数据和方法
# print(hasattr(obj, 'school_name')) # True
# print(getattr(obj, 'school_name')) # 小姐姐学院
# print(getattr(obj, 'choice_course')) # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x00000248C0B65A30>>
class C1:
school_name = '小姐姐学院'
def choice_course(self):
print('大宝贝们正在选课')
obj = C1()
while True:
target_name = input('请输入您想要操作的名字>>>:')
if hasattr(obj, target_name):
print('恭喜您 系统中有该名字')
# 获取该名字对应的数据(值 函数)
data_or_func = getattr(obj, target_name)
if callable(data_or_func):
print('您本次使用的是系统中的某个方法')
data_or_func()
else:
print('您本次使用的是系统中的某个数据')
print(data_or_func)
else:
print('很抱歉 系统中没有该名字')
反射实战案例
1.什么时候应该考虑使用反射 只要需求中出现了关键字
对象....字符串....
2.实战案例
1.模拟cmd终端
class WinCmd:
def tasklist(self):
print("""
1.学习编程
2.学习python
3.学习英语
""")
def ipconfig(self):
print("""
地址:127.0.0.1
地址:上海浦东新区
""")
def get(self, target_file):
print('获取指定文件',target_file)
def put(self, target_file):
print('上传指定文件',target_file)
def server_run(self):
print('欢迎进入简易版本cmd终端')
while True:
target_cmd = input('请输入您的指令>>>:')
res = target_cmd.split(' ')
if len(res) == 1:
if hasattr(self, res[0]):
getattr(self, res[0])()
else:
print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
elif len(res) == 2:
if hasattr(self, res[0]):
getattr(self, res[0])(res[1])
else:
print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
obj = WinCmd()
obj.server_run()
2.一切皆对象
# 利用反射保留某个py文件中所有的大写变量名及对应的数据值
import settings
print(dir(settings)) # dir列举对象可以使用的名字
useful_dict = {}
for name in dir(settings):
if name.isupper():
useful_dict[name] = getattr(settings, name)
print(useful_dict)
# while True:
# target_name = input('请输入某个名字')
# if hasattr(settings, target_name):
# print(getattr(settings, target_name))
# else:
# print('该模块文件中没有该名字')
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