课堂四

目录

• hashlib加密模块
• subprocess模块
• logging日志模块

详解

hashlib加密模块

• 何为加密
  • 将已知的数据处理加密的数据 让人无法看懂
• 为什么加密
  • 保证数字安全
• 如何判断数据是否是加密的
  • 一串没有规律的字符串（数字、字母、符号）
• 密文的长短有何讲究
  • 密文越长表示使用的加密算法越复杂
• 常见的加密算法有哪些
  • md5、base64、hmac、sha系列
• 加密算法基本操作

  import hashlib
  # 1.选择二加密算法
  md5 = hashlib.md5()
  # 2.传入已知数据
  md5.update(b'work')
  # 获取加密密文
  res = md5.hexdigest()
  print(res)  # 67e92c8765a9bc7fb2d335c459de9eb5
  

加密补充说明

• 加密算法不变 内容 如果相同 那么结果肯定相同

  import hashlib
  md5 = hashlib.md5()
  md5.update(b'hello-world')  # 一次性传可以
  res = md5.hexdigest()
  print(res)  # 2095312189753de6ad47dfe20cbe97ec
  
  md5 = hashlib.md5()  # 选择加密算法
  md5.update(b'hello')  # 分多次传也可以
  md5.update(b'-world')  # 分多次传也可以
  res = md5.hexdigest()
  print(res)  # 2095312189753de6ad47dfe20cbe97ec
  

• 加密之后的结果是无法反解密的
  • 只能从明文到密文正向推导 无法从密文到明文反向推导
  • 常见的解密过程其实是提前猜测了很多中结果得出来的
    • 123 密文
    • 321 密文
    • 222 密文
• 加盐处理
  • 在明文里面添加一些额外的干扰项

  import hashlib
  # 1.选择加密算法
  md5 = hashlib.md5()
  # 2.传入明文数据
  md5.update('公司设置的干扰项'.encode('utf8'))
  md5.update(b'hello python')  # 一次性传也可以
  # 3.获取加密密文
  res = md5.hexdigest()
  print(res)  # 8c0ffd69f7ab75610d2ca52f0e9f5ddb
  

• 动态加盐
  • 干扰项是随机变化的
    • eg:当前时间、用户名部分...
• 加密实战操作
  • 用户密码加密
  • 文件安全性校验
  • 文件内容一致性校验
  • 大文件内容加密
    • 截取部分内容加密即可

subprocess模块

• 模拟操作系统终端 执行命令并获取结果

import subprocess
res = subprocess.Popen(
    'gaoli',  # 操作系统要执行的命令
    shell=True,  # 固定配置
    stdin=subprocess.PIPE,  # 输入命令
    stdout=subprocess.PIPE,  # 输出结果
)
print('正确结果', res.stdout.read().decode('gbk'))  # 获取操作系统执行命令之后的正确结果

print('错误结果', res.stderr)  # 获取操作系统执行命令之后的错误结果

logging日志模块

1.如何理解日志
	简单的理解为是记录行为举止的操作(历史史官)
2.日志的级别
	五种级别
3.日志模块要求
	代码无需掌握 但是得会CV并稍作修改

import logging
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)

logging.error('你好')

日志的组成

1.产生日志
2.过滤日志
	基本不用 因为在日志产生阶段就可以控制想要的日志内容 
3.输出日志
4.日志格式


import logging

# 1.日志的产生(准备原材料)        logger对象
logger = logging.getLogger('购物车记录')
# 2.日志的过滤(剔除不良品)        filter对象>>>:可以忽略 不用使用
# 3.日志的产出(成品)             handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
# 4.日志的格式(包装)             format对象
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)  # debug
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好困啊 手好酸')

日志配置字典

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '购物车记录': {
        #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('呃呃 噗呲 哈哈')