Centos7 安装pyenv及使用

1.环境检查

查看版本

(env) [root@test4 conf]# cat /etc/centos-release
CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)

编译工具安装

yum -y groupinstall "Development tools"
 
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
 
yum install libffi-devel -y

2. 安装pyenv

mkdir ~/.pyenv
#centos 是bashrc  ubuntu 是/etc/profile
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc  
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc  
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc  
exec $SHELL -l

(env) [root@test4 conf]# pyenv versions
  system
* 3.7.0 (set by /root/.pyenv/version)

3. 下载版本

pyenv install -v 3.7.0	#安装3.7.0版本

我在下载过程中遇到了pyenv install 卡住不动的情况，解决办法如下

(env) [root@test4 conf]# vim pyenv-install

#!/bin/bash                                                                                                                                                                
cache="/root/.pyenv/cache"
pypack="Python-$1.tar.xz"

if [ ! -d "$cache"  ]; then  # 如果不存在此目录，创建
    mkdir $cache
fi

if [ ! -f "$cache/$pypack" ]; then  # 如果不存在 Python 安装包，就用 wget 下载
    wget -P $cache https://www.python.org/ftp/python/$1/$pypack  
    # `wget -P dir url` 表示将 url 指向的内容下载到 dir 目录下
else
    printf "\033[1;33m$cache/$pypack is existed.\033[0m\n"  # 提示语
fi

(env) [root@test4 conf]# chmod 777 /root/pyenv-install
(env) [root@test4 conf]# ./pyenv-install 3.7.0
(env) [root@test4 conf]# pyenv install -v 3.7.0   #就可以安装好了

4. 切换Python 版本

global

local

通常情况下，对于特定的项目，我们可能需要切换不同的Python环境，这个时候就可以通过 pyenv local PYTHON_VERSION 命令来修改当前目录的Python环境。命令执行后，会在当前目录中生成一个 .python-version 文件（如果该文件已存在，则修改该文件的内容），里面记录着当前目录使用的Python版本号。

可以看到python版本变成了2.7.15（之前~/.pyenv/version文件中的内容没有变），这就说明local的级别比global高，不管你global是什么版本，只要设置了local的版本，那就是local的版本。

退出local（退到了之前global的环境）

shell

通过执行 pyenv shell PYTHON_VERSION 命令，可以修改当前shell 的Python环境。执行该命令后，会在当前 shell session （Terminal窗口）中创建一个名为 PYENV_VERSION 的环境变量，然后在当前shell 的任意目录中都会采用该环境变量设定的Python版本。此时， global 和 local中设定的Python版本均会被忽略。