摘要：1特征归一化 线性函数归一化：映射到（0，1） 零均值归一化：均值为0，标准差为1 优点：训练数据归一化后，容易更快地通过梯度下降找 到最优解。 当然，数据归一化并不是万能的。在实际应用中，通过梯度下降法求解的模 型通常是需要归一化的，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络等模 型。但对于决策 阅读全文