Django Model高级特性
1、字段参数深度解析
1.1 null vs blank
null:针对数据库层面,控制字段是否允许存储NULL值(默认False)。 例:models.IntegerField(null=True)表示数据库中该字段可以为NULL。blank:针对表单验证层面(如 Admin 后台或 ModelForm),控制字段是否允许提交空值(默认False)。例:models.CharField(blank=True)表示表单提交时该字段可以为空字符串(数据库存储为"",而非NULL)。
典型组合场景:
- 字符串类型(
CharField、TextField):通常用blank=True而非null=True(避免数据库中同时存在""和NULL两种“空”,逻辑混乱)。 - 数值/日期类型:若允许空,需
null=True(因为无法用空字符串表示数值空值)。
class Example(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50, blank=True) # 表单可空,数据库存""
age = models.IntegerField(null=True, blank=True) # 表单可空,数据库存NULL
1.2 choices
用于将字段值限制在预设的选项中,数据库存储实际值,显示时用对应标签,适用于状态、类型等固定选项场景。
语法:字段 = models.类型(choices=[(实际值, 显示标签), ...], ...)
示例:定义“订单状态”字段
class Order(models.Model):
# 定义选项(通常用类属性维护,便于复用)
STATUS_CHOICES = [
("PENDING", "待支付"),
("PAID", "已支付"),
("SHIPPED", "已发货"),
("COMPLETED", "已完成"),
]
status = models.CharField(
max_length=20,
choices=STATUS_CHOICES,
default="PENDING" # 默认值
)
# 使用:获取显示标签
order = Order.objects.get(id=1)
print(order.status) # 输出实际值:"PAID"
print(order.get_status_display()) # 输出显示标签:"已支付"(Django自动生成的方法)
1.3 unique 与 unique_together
-
unique=True:单个字段值在表中唯一(如用户名、邮箱)。email = models.EmailField(unique=True) # 邮箱不可重复 -
unique_together:多个字段组合唯一(元数据配置,适用于“联合唯一”场景,如“同一用户在同一日期只能创建一条记录”)。class UserRecord(models.Model): user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE) record_date = models.DateField() content = models.TextField() class Meta: # 联合唯一:user + record_date 组合不可重复 unique_together = ["user", "record_date"]注意:Django 1.11+ 推荐用
UniqueConstraint(更灵活,支持条件)替代unique_together,在Meta.constraints中定义:class Meta: constraints = [ models.UniqueConstraint( fields=["user", "record_date"], name="unique_user_record_date" # 约束名 ) ]
1.4 db_index
为高频查询字段添加索引,提升查询效率(索引会减慢写入速度,需合理使用)。
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100, db_index=True) # 对标题建索引,加速按标题查询
publish_time = models.DateTimeField(db_index=True) # 对发布时间建索引,加速按时间排序/筛选
1.5 validators
通过验证器函数对字段值进行自定义校验(如手机号格式、密码强度)。
示例:验证手机号为11位数字
from django.core.validators import RegexValidator
class UserProfile(models.Model):
# 正则验证:11位数字
phone = models.CharField(
max_length=11,
validators=[
RegexValidator(
regex=r'^1[3-9]\d{9}$',
message="手机号必须是11位数字,且以13-19开头"
)
]
)
验证触发时机:调用 model.full_clean() 时(如表单提交、手动验证)。
2、元数据(Meta)高级配置
class Meta 用于定义模型的元数据(非字段数据),控制表行为、排序、索引等,常用配置如下:
| 配置项 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
db_table |
指定数据库表名(默认:app_label_模型名) |
db_table = "my_book" |
ordering |
默认排序规则(查询时自动应用) | ordering = ["-publish_time", "title"](按发布时间降序,再按标题升序) |
indexes |
定义复合索引(多字段联合索引) | indexes = [models.Index(fields=["author", "price"])] |
abstract |
标记为抽象基类(不生成表,仅用于继承) | abstract = True |
verbose_name |
模型单数显示名(Admin后台用) | verbose_name = "文章" |
verbose_name_plural |
模型复数显示名(中文通常与单数相同) | verbose_name_plural = "文章" |
default_related_name |
反向关联的默认名称(替代 related_name) |
若模型被多个外键关联,避免 related_name 冲突 |
managed |
是否由Django迁移管理表(默认True) | managed = False(用于映射已有表,不自动创建/删除) |
示例:完整的Meta配置
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
author = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
publish_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
read_count = models.IntegerField(default=0)
class Meta:
db_table = "article" # 表名
ordering = ["-publish_time"] # 默认按发布时间降序
verbose_name = "文章"
verbose_name_plural = "文章"
indexes = [
# 对author和read_count建复合索引,加速“查询某作者的高阅读量文章”
models.Index(fields=["author", "read_count"]),
]
# 联合唯一:同一作者不能有相同标题的文章
constraints = [
models.UniqueConstraint(fields=["author", "title"], name="unique_author_title")
]
3、查询集(QuerySet)高级操作与优化
Django 的 QuerySet 是查询结果的集合,支持链式调用和延迟加载(Lazy Loading),但不合理使用会导致性能问题(如 N+1 查询)。以下是关键优化技巧:
3.1 延迟加载与立即执行
-
延迟加载:
QuerySet创建时不执行 SQL,直到迭代、切片、序列化等操作时才执行(减少不必要的数据库请求)。qs = Book.objects.filter(author="张三") # 未执行SQL for book in qs: # 迭代时执行SQL print(book.title) -
立即执行:通过
list()或len()强制执行 SQL(谨慎使用,避免提前加载大量数据)。
3.2 select_related
优化一对一/外键(多对一)查询,正向查询
解决“查询主表时,关联表多次查询”的问题(N+1 问题),通过 SQL JOIN 一次性加载关联数据。
场景:查询书籍时,同时获取其关联的作者信息(外键关系)。
# 未优化:查询10本书,会执行1次Book查询 + 10次Author查询(N+1)
books = Book.objects.all()
for book in books:
print(book.author.name) # 每次访问author都会触发新查询
# 优化:用select_related一次性加载关联的Author
books = Book.objects.select_related("author").all() # 仅1次JOIN查询
for book in books:
print(book.author.name) # 直接从内存获取,无额外查询
3.3 prefetch_related
优化多对多/反向外键查询
针对多对多或反向一对多关系(无法用 JOIN 优化),通过 Python 层面合并查询结果,减少 SQL 次数。
场景:查询作者时,同时获取其所有书籍(反向外键,author.books.all())。
# 未优化:查询10个作者,会执行1次Author查询 + 10次Book查询(N+1)
authors = Author.objects.all()
for author in authors:
print(author.books.all()) # 每次访问books触发新查询
# 优化:用prefetch_related预加载关联的books
authors = Author.objects.prefetch_related("books").all() # 2次查询(Author + Book)
for author in authors:
print(author.books.all()) # 从内存获取,无额外查询
高级用法:Prefetch 对象自定义预加载查询(如筛选关联数据)
from django.db.models import Prefetch
# 预加载作者的“已出版”书籍(过滤条件)
authors = Author.objects.prefetch_related(
Prefetch(
"books",
queryset=Book.objects.filter(is_published=True), # 筛选条件
to_attr="published_books" # 自定义属性名(替代默认的books)
)
).all()
for author in authors:
print(author.published_books) # 仅包含已出版的书籍
3.4 只查询需要的字段:only 与 defer
only(*fields):仅加载指定字段(其他字段访问时会触发新查询)。defer(*fields):延迟加载指定字段(仅在访问时查询)。
适用于只需部分字段的场景,减少数据传输量。
# 仅加载title和price字段(高效)
books = Book.objects.only("title", "price")
for book in books:
print(book.title, book.price) # 直接获取
# print(book.author) # 访问未指定字段,触发新查询
# 延迟加载description(大文本字段,默认不加载)
books = Book.objects.defer("description")
for book in books:
print(book.title) # 直接获取
# print(book.description) # 访问时才查询
3.5 聚合与分组查询(aggregate 与 annotate)
aggregate:对查询集进行聚合计算(如求和、平均值),返回字典结果。annotate:对每个对象添加聚合计算结果(分组聚合)。
示例:
from django.db.models import Sum, Avg, Count
# 1. 聚合:计算所有书籍的平均价格、总数量
result = Book.objects.aggregate(
avg_price=Avg("price"),
total=Count("id")
)
print(result) # {'avg_price': 59.99, 'total': 100}
# 2. 分组聚合:计算每个作者的书籍数量
authors = Author.objects.annotate(
book_count=Count("books") # 按作者分组,统计其books数量
)
for author in authors:
print(f"{author.name} 有 {author.book_count} 本书")
4、模型继承
Django 支持三种模型继承方式,用于代码复用和逻辑抽象:
4.1 抽象基类(Abstract Base Classes)
- 定义一个基类,标记为
abstract=True,自身不生成数据库表,仅用于被子类继承。 - 子类会包含基类的所有字段。
示例:定义“时间戳”抽象基类(自动记录创建和更新时间)
class TimeStampedModel(models.Model):
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name="创建时间")
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name="更新时间")
class Meta:
abstract = True # 标记为抽象基类
# 子类继承:自动拥有created_at和updated_at字段
class Article(TimeStampedModel):
title = models.CharField(max_length=100)
content = models.TextField()
class Comment(TimeStampedModel):
text = models.CharField(max_length=200)
article = models.ForeignKey(Article, on_delete=models.CASCADE)
4.2 多表继承(Multi-table Inheritance)
- 父类和子类各自生成数据库表,子类通过隐式的一对一外键关联父类。
- 适用于“子类是父类的特殊类型”场景(如“用户”和“超级用户”)。
示例:
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
email = models.EmailField()
# 多表继承:SuperUser是User的子类,会生成superuser表,包含user_ptr外键关联user表
class SuperUser(User):
is_admin = models.BooleanField(default=True)
permissions = models.TextField()
# 使用:
su = SuperUser.objects.create(name="admin", email="admin@example.com", permissions="all")
print(su.name) # 访问父类字段
print(su.is_admin) # 访问子类字段
4.3 代理模型(Proxy Models)
- 不创建新表,仅为原模型创建“代理”,用于修改模型的行为(如默认排序、新增方法),不添加新字段。
- 适用于“同一数据,不同操作逻辑”场景(如“普通用户看到的订单”和“管理员看到的订单”)。
示例:为 Order 模型创建代理,修改默认排序和新增方法
class Order(models.Model):
status = models.CharField(max_length=20)
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# 代理模型:不改变表结构,仅修改行为
class RecentOrder(Order):
class Meta:
proxy = True # 标记为代理模型
ordering = ["-create_time"] # 默认按创建时间降序(仅代理生效)
# 新增方法:筛选最近7天的订单
@classmethod
def recent_7days(cls):
from django.utils import timezone
seven_days_ago = timezone.now() - timezone.timedelta(days=7)
return cls.objects.filter(create_time__gte=seven_days_ago)
# 使用:操作代理模型等同于操作原模型,但有自定义行为
recent_orders = RecentOrder.recent_7days() # 调用自定义方法
浙公网安备 33010602011771号