MySQL单表查询DQL

MySQL 中的 DQL（Data Query Language，数据查询语言）主要用于从数据库表中检索数据，核心命令是 SELECT。DQL 是 SQL 中最灵活、使用最频繁的部分，支持复杂的条件过滤、排序、分组、连接等操作。

1、基本语法

SELECT [DISTINCT] 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2], ...
FROM 表名 [AS 表别名]
[JOIN 关联表 [AS 关联表别名] ON 连接条件]  -- 多表连接
[WHERE 行过滤条件]  -- 过滤行数据
[GROUP BY 分组字段1, 分组字段2, ...]  -- 按字段分组
[HAVING 分组过滤条件]  -- 过滤分组结果
[ORDER BY 排序字段1 [ASC|DESC], 排序字段2 [ASC|DESC], ...]  -- 排序
[LIMIT [偏移量,] 记录数]  -- 限制返回记录数

2、基础查询

2.1 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注意: * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2.2 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

2.3 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

2.4 示例

-- 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;

-- 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select * from emp;

-- 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

-- 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

3、条件查询

3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

3.2 条件

比较运算符

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND...	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN (...)	在_in_之后的列表中的值,多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字
IS NULL	是_NULL

逻辑运算符

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且(多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非,不是

2.3 示例

-- 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;

-- 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;

-- 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;

-- 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

-- 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

-- 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

-- 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

--  查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;

-- 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

-- 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';

-- 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

3、聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

3.1 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意: NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

3.2 示例

-- 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

-- 对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
select count(1) from emp;

-- 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

-- 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

-- 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

4、分组查询

4.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

4.2 where与having区别

1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

4.3 示例

-- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;

-- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;

-- 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;

-- 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

5、排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

5.2 排序方式

ASC: 升序(默认值)
DESC: 降序
注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

5.3 示例

-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

--  根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

6、分页查询

6.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意:

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

6.2 示例

-- 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

-- 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;

7、整体示例

-- 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

-- 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like
'___';

--  统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

-- 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;


-- 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5 ;

8、执行顺序

-- 创建测试表
CREATE TABLE departments (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    dept_id INT,
    salary DECIMAL(10,2)
);

SELECT 
    'Final result' AS step,
    d.name AS department,
    COUNT(*) AS employee_count,
    AVG(e.salary) AS avg_salary

FROM employees e
JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
WHERE e.salary > 5000
GROUP BY d.name
HAVING AVG(e.salary) > 6000
ORDER BY avg_salary DESC
LIMIT 1;

执行步骤解析：

1. FROM/JOIN：从employees和departments表获取数据
2. ON：应用连接条件 e.dept_id = d.id
3. WHERE：过滤 e.salary > 5000的行
4. GROUP BY：按部门名称分组
5. HAVING：过滤 AVG(e.salary) > 6000的分组
6. SELECT：选择部门名称、员工数和平均薪资
7. ORDER BY：按平均薪资降序排序
8. LIMIT：只返回第一行