达梦8技术支持笔记（4）

1、当安装数据库时，如凝思版装在麒麟版上，在安装过程中会报key无法识别，应安装相应os的数据库。
2、开发版没key可以用1年，可通过安装包的名称来判断试用时间，如：
dm8_setup_rh7_64_ent_8.1.0.157_20190507.iso
3、替换达梦的key

3.1.放key
将新的key文件分别放入需要换KEY的数据库服务器数据库安装目录下的/home/dmdbms/bin目录
删除或移出原有的.key文件
3.2.更新key
方法一 重启数据库
HA环境建议先停止HA的故障切换
在/home/dmdbms/bin目录执行
./DmS(按tab键补全)空格 restart
方法二
不重启数据库，执行函数，非所有版本都有，查看SQL手册确认。
打开数据库工具，新建查询，输入
sp_load_lic_info()
点击执行
方法三 等待数据库检测
更新完key，第三天查询授权是否生效
3.3.查询授权是否生效
打开数据库工具，新建查询，输入
select EXPIRED_DATE from V$LICENSE
点击查询，查看返回结果。

4、为了提高存储过程的的编程能力，学一个面向过程的和数据相关的语言。在python和R中比较：python 速度快，处理大数据和非结构化数据好，代码规范；

R数据统计分析可视化功能多，向量化函数化，偏数学。

python效率低不能当主语言，所以决定学R。
4.1、安装
国内镜像和小飞机
R Download：https://cran.r-project.org/mirrors.html
R studio Download：https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download
安装在R下同一目录。
测试R studio:
print('Hello World!')
[1] "Hello World!"
4.2 注释
#  单行
if(false) {"~~~"} 多行
4.3 数据类型
class() 显示类型
6类原子向量：逻辑，数字，整形，复合型（3+2i），字符型（'a' ,''aa''), raw (二进制保持的数据） ，缺省形（NULL,NA）。

4.4数据结构

向量 c()；

列表list（）可以存不同类型和函数；
矩阵 matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)
参数含义如下：
data：矩阵的元素，默认为NA，即未给出元素值的话，各项为NA
nrow：矩阵的行数，默认为1；
ncol：矩阵的列数，默认为1；
byrow：元素是否按行填充，默认按列；
dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。
几种创建矩阵的形式
（1）创建形式1
m1 <- matrix(c(1:6),nrow=2,ncol=3,dimnames=list(c("r1","r2"),c("c1","c2","c3")))
（2）创建形式2
m2 <- matrix(1:6,nrow=2) #共6个元素，分2行，每行3个元素，未指定行名和列名
（3）创建形式3
m3 <- matrix(1:6,ncol=3) #共6个元素，结果与创建形式2相同
（4）创建形式4
m4 <- matrix(nr=2,nc=3) #未指定元素数据，默认为NA，2行3列，nr是nrow的简写，nc是ncol的简写，R能识别；
数组 array( data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)
其中，
data为创建数组的元素；
dim为数组的维数，是数值型向量；
dimnames是各维度中名称标签列表。
Factors(向量) 因子是使用向量创建的r对象。 它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。 标签总是字符，不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等。 它们在统计建模中非常有用。
使用factor()函数创建因子。nlevels函数给出级别计数。
数据帧 data.frame()  表格数据对象， 多用read.table()读取外部文件