1.27

学习了DataFrame的常见操作，如选择列、过滤数据和分组聚合。

代码示例：

python
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from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("DataFrameOps").getOrCreate()

data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Cathy", 28)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 选择列
df.select("Name").show()

# 过滤数据
df.filter(df.Age > 27).show()

# 分组聚合
df.groupBy("Name").count().show()

spark.stop()