有多少小于当前数字的数字
1.问题描述
给你一个数组 nums,对于其中每个元素 nums[i],请你统计数组中比它小的所有数字的数目。
换而言之,对于每个 nums[i] 你必须计算出有效的 j 的数量,其中 j 满足 j != i 且 nums[j] < nums[i] 。
以数组形式返回答案。
示例 1:
输入:nums = [8,1,2,2,3]
输出:[4,0,1,1,3]
解释:
对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字:(1,2,2 和 3)。
对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。
对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字:(1)。
对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字:(1)。
对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字:(1,2 和 2)。
示例 2:
输入:nums = [6,5,4,8]
输出:[2,1,0,3]
示例 3:
输入:nums = [7,7,7,7]
输出:[0,0,0,0]
提示:
2 <= nums.length <= 5000 <= nums[i] <= 100
2.求解
暴力法
- 对于数组中的每一个数都遍历一遍数组,查询有多少元素小于它
代码如下
/*
* 执行用时:16 ms, 在所有 Java 提交中击败了53.18% 的用户
* 内存消耗:38.4 MB, 在所有 Java 提交中击败了97.24% 的用户
* */
public int[] smallerNumbersThanCurrent(int[] nums) {
int[] ans = new int[nums.length];
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
int num = 0;
for(int j = 0; j < nums.length; j++){
if(i == j) continue;
if(nums[i] > nums[j]) num++;
}
ans[i] = num;
}
return ans;
}
- 时间复杂度:O(n²)
- 空间复杂度:O(1)
映射+排序
- 对于给定数组
nums,如果我们对其排序,那么每个元素对应的数组下标就是小于等于它本身元素的个数 - 但是题目要求按元素位置输出,所以我们可以使用一个二维数组记录下元素原本的下标,最后根据下标输出答案即可
- 特别注意的是对等于它本身元素的处理
代码如下
/*
* 执行用时:8 ms, 在所有 Java 提交中击败了63.10% 的用户
* 内存消耗:38.7 MB, 在所有 Java 提交中击败了90.17% 的用户
* */
public int[] smallerNumbersThanCurrent(int[] nums) {
int len = nums.length;
int[][] data = new int[len][2];
for (int i = 0; i < len; i++) {
data[i][0] = nums[i];
data[i][1] = i;
}
// Arrays.sort(data,(x,y) -> x[0] - y[0]);写法1
Arrays.sort(data, Comparator.comparingInt(x -> x[0]));//写法2
int[] ans = new int[len];
/*题目要求小于,所以还需要处理下等于的问题
* 如果当前元素等于上个元素,那么直接返回上个元素的数组下表i即可*/
int pre = -1;
for(int i = 0; i < len; i++){
if(pre == -1 || data[i][0] != data[i-1][0]){
pre = i;
}
ans[data[i][1]] = pre;
}
return ans;
}
- 时间复杂度:O(NlogN),
Arrays.sort排序所用时间 - 空间复杂度:O(N),额外开辟一个数组
记数排序
- 题目中给定了数字的范围是
[0,100],对于给定元素范围的数组,记数排序的速度要优于其它排序 - 经典排序的排序算法一般都是元素间两两比较,而记数排序是开辟一个元素范围大小的数组,然后在数组下标对应位置记录元素出现次数
- 具体了解可以看这篇博文记数排序
代码如下
/*
* 执行用时:1 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00% 的用户
* 内存消耗:38.7 MB, 在所有 Java 提交中击败了91.21% 的用户
* */
public int[] smallerNumbersThanCurrent(int[] nums) {
int[] cnt = new int[101];
for (int num : nums) {
cnt[num]++;
}
//cnt数组现在存储的是对应下标元素的个数,现在我们把它改为小于当前元素的个数
for (int i = 1; i < 101; i++) {
cnt[i] += cnt[i - 1];
}
int[] ans = new int[nums.length];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//注意等于0时0-1=-1会使数组越界,这里需要特别判断
ans[i] = nums[i] == 0 ? 0 : cnt[nums[i] - 1];
}
return ans;
}
-
时间复杂度:O(N+K),其中 K 为值域大小。需要遍历两次原数组,同时遍历一次频次数组 cnt找出前缀和。
-
空间复杂度:O(K)。因为要额外开辟一个值域大小的数组。
ps:从执行时间和占用内存看来,计数排序实在是非常优秀,但是记数排序仅适用于在数据量大、数据范围不大的情况下。

给你一个数组 nums,对于其中每个元素 nums[i],请你统计数组中比它小的所有数字的数目。
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