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三数之和

1.问题描述

给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例

给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],

满足要求的三元组集合为:
[
  [-1, 0, 1],
  [-1, -1, 2]
]

2.求解

1.

看到题目描述后,首先想到暴力解法,三层for循环遍历,可以使用Hash表来优化,只使用两层for循环。
但如果题目中有重复的数字,会出现重复的三元组。
那么本题难点在于如何去重,一开始我使用的方法是先排序,限定a,b,c三个数的大小为a<b<c,最后使用List的contains来判断解决极端情况(0,0,0)。
代码如下:

    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < nums.length - 1 - i; j++) {
                if (nums[j] > nums[j + 1]) {
                    int temp = nums[j];
                    nums[j] = nums[j + 1];
                    nums[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            map.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                int num = -nums[i] - nums[j];
                if (map.containsKey(num) && map.get(num) > i && map.get(num) > j) {
                    List<Integer> data = new ArrayList<>();
                    data.add(nums[i]);
                    data.add(nums[j]);
                    data.add(num);
                    if (!list.contains(data)) {
                        list.add(data);
                    }
                }
            }
        }
        return list;
    }
  • 自己测试通过,LeetCode运行超时。

2.双指针法

  1. 先对数组进行排序

  2. 遍历数组,固定最左边数作为一个指针k,定义指针ij分别从k和数组最右端,通过移动ij记录每个nums[k] + nums[i] + nums[j] == 0的组合。

    • nums[k] > 0时,跳出当前循环,因为三个数都大于0,不可能相加等于0
    • nums[k] == nums[k-1]时,跳出当前循环,避免重复

    对于三数相加之和sum

    • sum > 0时,进行j--的操作,并判断nums[j]是否与nums[j-1]相等,如相等,继续进行j--的操作。
    • sum < 0时,进行i++的操作,并判断nums[i]是否与nums[j+1]相等,如相等,继续进行i++的操作。
    • sum = 0时,进行j--i++的操作,并判断是否相等,如相等继续跳过。
代码如下
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
    List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
    int len = nums.length;
    if(nums == null || len < 3)
        return list;
    Arrays.sort(nums);
    for (int k = 0; k < len - 2; k++) {
        if (nums[k] > 0) break;
        if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) continue;
        int i = k + 1, j = len - 1;
        while (i < j) {
            int sum = nums[k] + nums[i] + nums[j];
            if (sum > 0) {
                while(i < j && nums[j] == nums[--j]);
            }
            else if(sum < 0) {
                while(i < j && nums[i] == nums[++i]);
            }
            else {
                list.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(nums[k],nums[i],nums[j])));
                while(i < j && nums[i] == nums[++i]);
                while(i < j && nums[j] == nums[--j]);
            }
        }
    }
    return list;
}
  • 时间复杂度O(n²)
  • 空间复杂度O(1)
posted @ 2020-09-18 15:07  水纸杯  阅读(127)  评论(0)    收藏  举报