第一次作业

一、为什么产生大数据技术？

大数据的产生具有天时地利人和的有利条件。天时：大数据的产生具有时间上的连续性。以往的数据都是与一定的运营活动相伴出现的，并且需要进行专门的存储阶段，这些数据是运营式的传统数据。但是在大数据时代，随着计算机技术、云计算存储技术和自媒体技术的迅猛发展，这个阶段的数据呈现出自发性和主动性。数据的这个发展过程中慢慢脱离了人类主动存储的活动，打破了以往的时间限制，可以自发地、不中断地产生数据。地利：大数据的产生不受地域的约束。大数据在各个领域中相继兴起，首先是互联网、金融及IT行业等虚拟行业的数据爆炸，随后延续到教育、科研以及物联网等实际领域当中。当然，产生大数据的行业并不仅仅局限于此，大数据完全占据了我们生活的方方面面，我们可以想象到的各个领域都在产生着大数据，因此大数据的形成在地域限制性不断减小。人和：在人物方面，大数据的产生是人、机、物协同作用的结果。在数据不断发展过程中，数据的主体从以往的具有主体性的人慢慢演变成人机物三者以及三者的统一体。首先，人类的生产活动和生存活动都会产生大量的数据；其次，信息系统本身也产生大量的数据，这些数据以文件、图片、视频等形式存在；最后，我们生活中的各类物品也会产生数据，这些物品是由人类生产制造出来的，但是一经成型便成为世界中的独立存在物。这人机物三者的相互作用是大数据产生的根本原因。

二、为什么要学习大数据技术？

首先，学习大数据的原因就是大数据分析的采用率很高，现在很多公司都开始使用大数据这一技术，正如公司开始转向社交媒体品牌广告和客户参与一样，他们也开始转向数据分析。今天几乎不可能找到没有社交媒体的品牌。就数据分析适应而言也是如此。在不久的将来，每个公司都将需要数据分析专家。这使得它成为一个明智的职业生涯，实际上有一个未来的业务。因此，现在大数据的工作人员十分吃香。其次，数据分析正在快于预期，曾经有一项调查显示，数据分析的速度要比预计的快得多。调查发现数据分析技术将在未来3年内寻找技术。因此，在未来十年中，数据分析工作可以说是一个铁饭碗。而数据分析行业也能够代表完美的自由职业机会。相信在不久的将来，极大部分的劳动力不会被束缚在一个雇主身上。人们正在稳步寻找各种各样的收入来源和方法，通过这些渠道找到完美的工作与生活平衡。数据分析，这是一个研究数字、趋势和数据的一般问题 ，为我们提供了一个完美的机会，成为世界上一些最大的公司的高薪自由职业者或顾问。在很大的信息技术基础上，这种工作可以在任何时候从世界任何地方完成。因此我们就会变得十分自由。

三、简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

大数据：大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

云计算：本质上是将具备一定规模的物理资源转化为服务的形式提供给用户，用户不需要见到物理机器，自然不需要考虑各种运维的事情，因为云厂商已经将这一层封装好了，客户只需要告诉云平台是需要一台具体配置的计算机、还是某个开发平台、或者干脆就是一个具体的应用。云平台通过可计量的虚拟化资源能够及时满足用户所需。

物联网：简单来说就是“物物相连的互联网，使用信息传感物理设备按照约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换的网络，以实现物理生产环境的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

 区块链：区块链是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。

人工智能：人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的只能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是对人的智能，但能像人那样思考、也有可能超过人的智能。

物联网用物理设备收集数据，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，然后实时采集传输可信数据到云计算，经过云计算封装物理机器，提供虚拟计算、存储、网络等资源，产生海量数据，经过数据的持久支撑人工智能处理海量数据，从而产生信息到区块链进行信息加密匿名、共识、交叉验证、防篡改、确权溯源。

四、用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法

随着大数据的逐渐落地应用，大数据开发未来的发展空间是比较广阔的。大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易。可以说，未来的大数据工作，就意味着高工资，稳定。

 

 

 

五、大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

大数据可能带来的问题有：社会安全问题、个人隐私问题、对于国民经济的威胁、国家安全利益、预测滥用等。在大数据时代中，每时每刻都产生着大量的数据，也消费者大量的数据，网络的效应与传播速度等能力越来越大，各种社会矛盾的叠加会导致社会群体性事件频发。大数据在落地应用的过程中，潜在的问题涉及到数据泄露问题，而数据泄露不仅可能会侵犯个人的隐私，甚至会泄露企业的核心技术。除了此之外，大数据技术如果在使用的过程中，没有边界的限制，很有可能会对大数据的使用者形成一个“认知壁垒”，这对于使用者来说，也是一个潜在的风险。基于大数据的预测，如果我们对一个人的行为进行干预以降低风险，一方面我们剥夺了他选择行动的自由，他只能不断地被动地接受预测而行动，最后失去自由意志；对社会而言，人们没有自由意志社会将会变成无法想象的僵化。另一方面，用外界干预降低风险来取代人们为自己的行动负责，这个社会的个人责任意识将会贬值，社会也会倒退。

在大数据的落地应用过程中，应该让大数据使用者更多地了解大数据技术的细节，让大数据的参与者共同推动大数据的合理发展。我们用时间框架也许能够平衡大数据的利益与过度披露个人信息带来风险之间的平衡，限制个人信息存储和处理的时间。 大数据能够基于已有的数据对未来进行预测，这就意味着我们能够预知人们即将做什么。我们需要理性的面对大数据的强大能力，社会维系的基本是依靠人而不是算法与机器，大数据能给我们带来巨大的机遇，但是我们同时需要做好各种防范工作。