e，l，k，beats

what：

　　elasticsearch:基于Json的分布式搜索和分析引擎

　　logstash：动态数据收集管道

　　kibana：提供数据的可视化界面

　　Beats：轻量级的数据采集器

　　elasticSearch特点：1搜索，聚合分析，大数据存储

　　　　　　　　　　　　2分布式，高性能，高可用，可伸缩，易维护

　　　　　　　　　　　　3支持文本搜索，结构化数据，非结构化数据，地理搜索位置等

　　原理：   了解Lucene，倒排索引     ES的索引库基于apache Lcence 搜索引擎

 

how：

1. 　　环境安装：JDK
2. 　　文件目录结构：bin，config，lib，data，logs，modules，plugins，jdk/jdk.app
3.         单节点启动 ：     linux:  cd elasticsearch/bin ./elasticsearch -d     默认端口：9200
4. 　　单项目多节点：节点分别启动   ./elasticsearch -E path.data=data1 -E path.logs=log1 -E node.name=node1 -E cluster.name=msb_teach
5.        kibana环境：下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana      启动命令: bin目录下  ./kibana    默认端口：5601  配置elasticsearch地址
6. 　　Kibana server is not ready yet 异常 出现的集中情况
7. 　　Head插件 1下载node  安装grunt  grunt -version命令检查是否安装成功  2下载Head插件 修改Gruntfile.js文件，安装  启动  3 从Chrome网上应用店安装Elasticsearch Head

　　ES用法：CRUD，映射，DSL语法，分词器，聚合查询，批量操作，模糊查询，数据建模   等

　　分布式ES：

核心配置

• • cluster.name: 集群名称，唯一确定一个集群。

  • node.name：节点名称，一个集群中的节点名称是唯一固定的，不同节点不能同名。

  • node.master: 主节点属性值

  • node.data: 数据节点属性值

  • network.host： 本节点的绑定ip，及提供服务的ip地址

  • http.port: 本节点的http端口

  • transport.port：9300——集群之间通信的端口，若不指定默认：9300

  • discovery.seed_hosts: 节点发现需要配置一些种子节点，与7.X之前老版本：disvoery.zen.ping.unicast.hosts类似，一般配置集群中的全部节点

  • cluster.initial_master_nodes：指定集群初次选举中用到的具有主节点资格的节点，称为集群引导，只在第一次形成集群时需要。

　　　　开发模式和生产模式：默认为开发模式，discovery.type=single-node，避免引导检查。生产模式，服务启动会触发ES的引导检查，引导检查包括对JVM大小、内存锁、虚拟内存、最大线程数、集群发现相关配置等相关的检查，如果某一项或者几项的配置不合理，ES会拒绝启动服务，并且在开发模式下的某些警告信息会升级成错误信息输出。

　　　　集群方式为 主从模式

　　　　节点：master节点，仅投票节点，逐渐，数据节点，协调节点

　　　　模块：cluster，allocation，bootstrap，ingest，monitor，discovery，gateway，indices，http，transport

　　　　分片：分片策略，数量，大小，分配感知  等配置  一些选举算法：bully，paxos，raft

　　　　高可用方案：分布式，分片，容灾机制

　　　

一些问题：深度分页问题   等