机器学习_第一次个人作业
1、对课程的学习心得做一个小结，也可以是学习笔记
选取部分，后面有一些笔记是做在PPT上的，就不一一放出
2、检索一些文献或者网页资讯，记录机器学习等人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用，了解我们国家的先进或不足，存在的卡脖子技术等（选取一种技术方向即可）
平时有关注机器之心公众号，对行业的现状略有了解
先进：
- 人脸识别，应用在各行各业，比如安防监控、金融领域。因为政策的支持，我国人脸识别行业蓬勃发展。我有所了解的是face++，在国产安卓机中普遍使用的解决方案，仅依靠摄像头，解锁速度快错误率低，体验很好。相比其他厂商的方案，在周围黑暗噪点多的环境下表现优异。同时旷视也为支付宝提供线下人脸支付机器、线上刷脸。同时face++现已成长为世界最大的人脸识别技术平台。
- 旷视的MegEngine框架，在旷视内部一直使用的框架，国产深度学习框架中优秀代表，基于c++开发，从对比数据来看训练速度优于Pytorch和TF，同时具备一些Pytorch和TF不具备的特性。期待3月底开源，有机会可以尝试一下。
不足：
- 最不足的我认为是硬件。现在主流的框架依赖的硬件CUDA一家独大，国内阿里、依图也在开发硬件，但都是ASIC，自家用。距离建立起生态还有很长的路要走。
