python爬虫08 | 你的第二个爬虫，要过年了，爬取豆瓣最受欢迎的250部电影慢慢看
马上就要过年啦
过年在家干啥咧
准备好被七大姑八大姨轮番「轰炸」了没？
你的内心 os 是这样的
但实际上你是这样的
应付完之后
闲暇时刻不妨看看电影
接下来咱们就来爬取豆瓣上评分最高的
250部电影
这次我们就要来使用上次说的
进行爬取啦
这次
我们将爬取到的内容存放到 excel 吧
那么
接下来就是
我们还是老样子
先摸清对方的底
知己知彼
百战不殆
首先打开我们的目标链接
https://movie.douban.com/top250
可以看到这样一个网页
每一页显示了 25 条数据
当我们点击下一页的时候
链接请求参数变了
https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
我们一眼就看的出来
这里就是从第 25 条数据开始加载的
所以
我们可以使用这个 start=25 来做变量
实现翻页获取信息
接下来我们来看下我们要的主要信息
电影名称
电影图片
电影排名
电影评分
电影作者
电影简介
等会我们可以使用 BeautifulSoup 超简单获取
一顿分析之后
我们就开始撸代码啦
主要思路
请求豆瓣的链接获取网页源代码
然后使用 BeatifulSoup 拿到我们要的内容
最后就把数据存储到 excel 文件中
def main(page):
url = 'https://movie.douban.com/top250?start='+ str(page*25)+'&filter='
html = request_douban(url)
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
save_to_excel(soup)
请求豆瓣电影
def request_douban(url):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
except requests.RequestException:
return None
获取到的主要源代码
...
<ol class="grid_view">
<li>
<div class="item">
<div class="pic">
<em class="">1</em>
<a href="https://movie.douban.com/subject/1292052/">
<img width="100" alt="肖申克的救赎" src="https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p480747492.jpg" class="">
</a>
</div>
<div class="info">
<div class="hd">
<a href="https://movie.douban.com/subject/1292052/" class="">
<span class="title">肖申克的救赎</span>
<span class="title"> / The Shawshank Redemption</span>
<span class="other"> / 月黑高飞(港) / 刺激1995(台)</span>
</a>
<span class="playable">[可播放]</span>
</div>
<div class="bd">
<p class="">
导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont 主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins /...<br>
1994 / 美国 / 犯罪 剧情
</p>
<div class="star">
<span class="rating5-t"></span>
<span class="rating_num" property="v:average">9.6</span>
<span property="v:best" content="10.0"></span>
<span>1286755人评价</span>
</div>
<p class="quote">
<span class="inq">希望让人自由。</span>
</p>
</div>
</div>
</div>
</li>
...
BeatifulSoup 解析
list = soup.find(class_='grid_view').find_all('li')
for item in list:
item_name = item.find(class_='title').string
item_img = item.find('a').find('img').get('src')
item_index = item.find(class_='').string
item_score = item.find(class_='rating_num').string
item_author = item.find('p').text
item_intr = item.find(class_='inq').string
# print('爬取电影：' + item_index + ' | ' + item_name +' | ' + item_img +' | ' + item_score +' | ' + item_author +' | ' + item_intr )
print('爬取电影：' + item_index + ' | ' + item_name +' | ' + item_score +' | ' + item_intr )
打印一下
爬取电影：1 | 肖申克的救赎 | 9.6 | 希望让人自由。
爬取电影：2 | 霸王别姬 | 9.6 | 风华绝代。
爬取电影：3 | 这个杀手不太冷 | 9.4 | 怪蜀黍和小萝莉不得不说的故事。
爬取电影：4 | 阿甘正传 | 9.4 | 一部美国近现代史。
爬取电影：5 | 美丽人生 | 9.5 | 最美的谎言。
爬取电影：6 | 泰坦尼克号 | 9.3 | 失去的才是永恒的。
爬取电影：7 | 千与千寻 | 9.3 | 最好的宫崎骏，最好的久石让。
爬取电影：8 | 辛德勒的名单 | 9.5 | 拯救一个人，就是拯救整个世界。
爬取电影：9 | 盗梦空间 | 9.3 | 诺兰给了我们一场无法盗取的梦。
爬取电影：10 | 机器人总动员 | 9.3 | 小瓦力，大人生。
爬取电影：11 | 忠犬八公的故事 | 9.3 | 永远都不能忘记你所爱的人。
...
爬取电影：21 | 无间道 | 9.1 | 香港电影史上永不过时的杰作。
爬取电影：22 | 当幸福来敲门 | 9.0 | 平民励志片。
爬取电影：23 | 疯狂动物城 | 9.2 | 迪士尼给我们营造的乌托邦就是这样，永远善良勇敢，永远出乎意料。
爬取电影：24 | 触不可及 | 9.2 | 满满温情的高雅喜剧。
爬取电影：25 | 怦然心动 | 9.0 | 真正的幸福是来自内心深处。
拿到数据啦
循环获取 10 页的所有数据
来个循环吧
for i in range(0, 10):
main(i)
获取到数据当然是要存储了
导入 excel 的库
import xlwt
创建一个 excel 的 sheet
每一列就是我们要的关键内容
book=xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)
sheet=book.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True)
sheet.write(0,0,'名称')
sheet.write(0,1,'图片')
sheet.write(0,2,'排名')
sheet.write(0,3,'评分')
sheet.write(0,4,'作者')
sheet.write(0,5,'简介')
将爬取到的所有数据写入 excel
sheet.write(n, 0, item_name)
sheet.write(n, 1, item_img)
sheet.write(n, 2, item_index)
sheet.write(n, 3, item_score)
sheet.write(n, 4, item_author)
sheet.write(n, 5, item_intr)
最后来个保存
book.save(u'豆瓣最受欢迎的250部电影.xlsx')
运行一下吧
生成了一个 excel 文件
老规矩
小帅b把本篇涉及到的源代码放在后台了
公众号发送「250」获取
完
再见
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