摘要：时间序列分析之holtwinters和ARIMA https://blog.csdn.net/huangtiao2509/article/details/78251101 时序算法，常谈平稳性，弱平稳性，强平稳性 平稳的基本思想是:时间序列的行为并不随时间改变。平稳性刻画的是时间序列的统计性质关于时 阅读全文

摘要：https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78051192 mark 阅读全文

摘要：Understanding Variational Autoencoders (VAEs) 为何不能用AE的decoder来直接生成数据？ 因为这里的latent space的regularity无法保证 右边给出的例子，AE只是保证training过程中的cases的这些离散点，会导致严重的ove 阅读全文

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28522637 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884 mark 阅读全文

摘要：看下用户注册StateMachine的过程， MapStateMachine::new这会构造一个supplier 在build中，传入初始化ServerContext ServerContext中， reset逻辑中， 这里看到stateContext的定义， 也是一个单线程，所以这里有两个thr 阅读全文

摘要：Copycat server之间的configure是如何，何时被同步的？ 大家可以看到，只有leader可以同步配置 1. 显式的调用LeaderState.configure LeaderState.configure /** * Commits the given configuration. */ protected CompletableFutu... 阅读全文

摘要：对于Command，Configuration都要通过appendEntries的方式，把Entries同步给follower LeaderState.configure /** * Commits the given configuration. */ protected CompletableFuture configure(Collection members) { ... 阅读全文

摘要：Member.Status status的变迁是源于heartbeat heartbeat，append空的entries heartbeat的逻辑是会向所有的getRemoteMemberStates，发起heartbeat AVAILABLE 在初始化的时候，每个ServerMember默认是S 阅读全文

摘要：client.submit(new PutCommand("foo", "Hello world!")); ServerContextconnection.handler(CommandRequest.class, request -> state.command(request)); State.command ReserveState开始，会把command forward到leade... 阅读全文

摘要：Server被拉起有两种方式， Address address = new Address("123.456.789.0", 5000); CopycatServer.Builder builder = CopycatServer.builder(address); builder.withStateMachine(MapStateMachine::new); 自己拉起一个cluster， ... 阅读全文

摘要：Copycat’s primary role is as a framework for building highly consistent, fault-tolerant replicated state machines. Copycat servers receive state machi 阅读全文

摘要：https://github.com/atomix/copycat http://atomix.io/copycat/docs/membership/ 为了便于实现，Copycat把member分成3种， active, passive, and reserve members — each of which play some role in supporting rapid ... 阅读全文

摘要：http://commons.apache.org/proper/commons-math/userguide/stat.html mark DescriptiveStatistics maintains the input data in memory and has the capability of producing "rolling" statistics computed f... 阅读全文

摘要：http://www.deeplearningbook.org/ mark 阅读全文

摘要：Amazon’s Dynamo [9] and Facebook’s Cassandra [13], relax the consistency model，and offer only eventual consistency. Others such as HBase [1] and BigTable [4] offer strong consistency only for operat... 阅读全文

摘要：参考， http://data-artisans.com/high-throughput-low-latency-and-exactly-once-stream-processing-with-apache-flink/ http://www.confluent.io/blog/real-time-stream-processing-the-next-step-for-apache-flink... 阅读全文

摘要：HyperLogLog参考下面这篇blog， http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-iv.html 为何LLC在基数不大的时候会误差比较大？ 直观上，由于基数不大时，会有很多空桶，而最终结果是求平均值，这个值对离群值（这里的0）非常敏感 那么重理论上看，为何误差比较... 阅读全文

摘要：http://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2013/sosp_sparrow.pdf http://www.eecs.berkeley.edu/~keo/talks/sparrow-sosp-talk.pdf 解决的问题 现有的scheduler方案, 都是基于master的, 因为schedule必须要知道所有slave的情况, 然后才能决定... 阅读全文

摘要：http://highlyscalable.wordpress.com/2013/08/20/in-stream-big-data-processing/ Overview In recent years, this idea got a lot of traction and a whole bunch of solutions like Twitter’s Storm, Yahoo’... 阅读全文

摘要：Probabilistic Data Structures for Web Analytics and Data Mining 对于big data经常需要做如下的查询和统计, Cardinality Estimation (基数或势), 集合中不同元素的个数, 比如, 独立访客(Unique Vi 阅读全文