Self-Tuning, GPU-Accelerated Kernel Density Models for Multidimensional Selectivity Estimation

摘要： Histogram和KDE的分别 参考，https://www.jianshu.com/p/428ae3658f85 Histogram的问题比较明显，首先不平滑，再者分布和区间大小和偏移有很大关系，比如底下两个分布图差别非常大 所以Histogram误差是比较大的 KDE的基本思想比较简单 首先K 阅读全文
posted @ 2021-01-21 11:36 fxjwind 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)