聊聊分布式事务的两大理论-CAP和BASE

• 1. CAP理论

　　指的是在一个分布式系统中  一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍性（Partition Tolerance）的首字母缩写

　　　　1.1 一致性

　　　　　　企业中，多个结节的数据在数据更新操作时，要么都执行成功，要么都执行失败。

　　　　1.2 可用性

　　　　　　客户端访问系统时可以得到快速响应，处于可用性的系统并不要求所有节点的数据都一致，所有节点都能快速响应结果就可以。

　　　　1.3 分区容忍性

　　　　　　也叫分区容错性，某节点挂掉不影响整体集群对外提供服务，分区容忍性是分布式系统必须具备的基础能力

　　　　1.4 CAP组合

　　　　　　　　分布式系统中只能满足两两组合，无法同时具备三个特性，比如：有主从两个节点，若要满足可用性，必须保证从节点可用，

　　　　　　如果要满足一致性，就需要对从节点同步完成之前加锁避免读到脏数据，从节点加锁后就没办法及时响应结果了，也就是无法

　　　　　　满足可用性，一致性和可用性是相互矛盾的。

　　　　　　　　CAP组合有AP，CP，CA三种组合方式。AP放弃一致性，大部分分布式系统使用此方式，架构中采用“最终一致性”达到数据一致

　　　　　　状态；CP放弃可用性，往往会对节点采用加锁的方式保证一致性，银行系统应用此方式；CA放弃分区容错性，一般不再考虑多个节点，

　　　　　　采用单体项目。

• 2. BASE理论

　　　　　　　Base理论是对CAP中AP组合的一个扩展，通过牺牲强一致获得可用性。是Basically Available(基本可用)，Soft state（软状态）

　　　　　和 Eventually consistent（最终一致性）三个短语的缩写。

　　　　　　　Basically Available指的是所有客户端的请求都必须给出响应。Soft state指的是允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不会

　　　　影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延时。Eventually consistent指的是经过一段时间，系统的数据达到

　　　　一致状态。