Spring Cloud Alibaba学习笔记（3） - Ribbon配置与使用
1.手写一个客户端负载均衡器
在了解什么是Ribbon之前，首先通过代码的方式手写一个负载均衡器
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); // 获取请求示例 List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("study02"); List<String> collect = instances.stream() .map(instance -> instance.getUri().toString() + "/find") .collect(Collectors.toList()); // 随机算法 int i = ThreadLocalRandom.current().nextInt(collect.size()); String targetURL = collect.get(i); log.info("请求的目标地址： {}", targetURL); DemoComment forObject = restTemplate.getForObject(targetURL, DemoComment.class, 1);
2.Ribbon是什么
Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。
简单来说，Ribbon就是简化了上面代码的组件，其中提供了更多的负载均衡算法。
3.整合Ribbon
依赖：因为spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery中已经包含了Ribbon，所以不需要加依赖
注解：
在注册RestTemplate的地方添加注解
@Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); }
配置：没有配置
配置完成，此时，章节1中的手写负载均衡器代码可以简化为：
DemoComment forObject = restTemplate.getForObject("http://study02/find", DemoComment.class, 1);
当restTemplate组织请求的时候，Ribbon会自动把“study02”转换为该服务在Nacos上面的地址，并且进行负载均衡
PS：默认情况下Ribbon是懒加载的。当服务起动好之后，第一次请求是非常慢的，第二次之后就快很多。
解决方法：开启饥饿加载
ribbon: eager-load: enabled: true #开启饥饿加载 clients: server-1,server-2,server-3 #为哪些服务的名称开启饥饿加载,多个用逗号分隔
4.Ribbon的组成
| 接口 | 作用 | 默认值 |
| IclientConfig | 读取配置 | DefaultClientConfigImpl |
| IRule | 负载均衡规则，选择实例 | ZoneAvoidanceRule |
| IPing | 筛选掉ping不通的实例 | DumyPing（该类什么不干，认为每个实例都可用，都能ping通） |
| ServerList | 交给Ribbon的实例列表 | Ribbon:ConfigurationBasedServerList Spring Cloud Alibaba:NacosServerList |
| ServerListFilter | 过滤掉不符合条件的实例 | ZonePreferenceServerListFilter |
| ILoadBalancer | Ribbon的入口 | ZoneAwareLoadBalancer |
| ServerListUpdater | 更新交给Ribbon的List的策略 | PollingServerListUpdater |
4.1 Ribbon内置的负载均衡规则
| 规则名称 | 特点 |
| AvailabilityFilteringRule | 过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped（电路跳闸）的后端Service，并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤Server的逻辑，其实就是检查status的记录的各个Server的运行状态 |
| BestAvailableRule | 选择一个最小的并发请求的Server，逐个考察Server，如果Server被tripped了，则跳过 |
| RandomRule | 随机选择一个Server |
| ResponseTimeWeightedRule | 已废弃，作用同WeightedResponseTimeRule |
| RetryRule | 对选定的负责均衡策略机上充值机制，在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的Server |
| RoundRobinRule | 轮询选择，轮询index，选择index对应位置Server |
| WeightedResponseTimeRule | 根据相应时间加权，相应时间越长，权重越小，被选中的可能性越低 |
| ZoneAvoidanceRule | （默认是这个）负责判断Server所Zone的性能和Server的可用性选择Server，在没有Zone的环境下，类似于轮询（RoundRobinRule） |
4.2 细粒度配置
示例：调用服务A采用默认的负载均衡规则ZoneAvoidanceRule，调用服务B采用随即RandomRule规则
4.2.1 Java代码
新建一个ribbonConfiguration包（一定要在启动类所在的包以外），ribbonConfiguration包内新建RibbonConfiguration类
ps：为什么ribbonConfiguration包一定要在启动类所在的包以外，RibbonConfiguration类引用了@Configuration注解，这个注解组合了@Component注解，可以理解为@Configuration是一个特殊的@Component。
而在启动类中有一个@SpringBootApplication注解，其中组合了@ComponentScan注解，这个注解是用来扫猫@Component的，包括@Configuration注解，扫猫的分为当前启动类所在的包以及启动类所在包下面的所有的@Component。
而Spring的上下文是树状的上下文，@SpringBootApplication所扫猫的上下文是主上下文；而ribbon也会有一个上下文，是子上下文。而父子上下文扫猫的包一旦重叠，会导致很多问题【在本文中会导致配置被共享】，所以ribbon的配置类一定不能被启动类扫猫到，ribbonConfiguration包一定要在启动类所在的包以外。
package ribbonConfiguration; import com.netflix.loadbalancer.IRule; import com.netflix.loadbalancer.RandomRule; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * java代码实现细粒度配置 * 注意是单独的包 * 父子上下文重复扫猫问题 */ @Configuration public class RibbonConfiguration { @Bean public IRule ribbonRule() { return new RandomRule(); } }
新建DemoRibbonConfiguration类，为服务B指定负载均衡算法
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient; import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClients; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import ribbonConfiguration.RibbonConfiguration; /** * 自定义负载均衡方式 */ @Configuration // 单个配置 @RibbonClient(name = "B", configuration = RibbonConfiguration.class) public class DemoRibbonConfiguration { }
4.2.2 配置属性方式
# ribbon 配置方式实现细粒度配置 demo-center: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
其他参数：
NFLoadBalancerClassName: #ILoadBalancer该接口实现类
NFLoadBalancerRuleClassName: #IRule该接口实现类
NFLoadBalancerPingClassName: #Iping该接口实现类
NIWSServerListClassName: #ServerList该接口实现类
NIWSServerListFilterClassName: #ServiceListFilter该接口实现类
优先级：属性配置 > 代码配置
尽量使用属性配置，属性配置解决不了问题的时候在考虑使用代码配置
在同一个微服务内尽量保证配置单一性
4.3 全局配置
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient; import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClients; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import ribbonConfiguration.RibbonConfiguration; @Configuration // 全局配置 @RibbonClients(defaultConfiguration = RibbonConfiguration.class) public class DemoRibbonConfiguration { }
还有一种方法，4.2.1中提到的，让ComponentScan上下文重叠，从而实现全局配置，不建议使用这种方法。
5.Ribbon扩展
5.1 支持Nacos权重
在Nacos的控制台，可以为每一个实例配置权重，取值在0～1之间，值越大，表示这个实例被调用的几率越大。而Ribbon内置的负载均衡的规则不支持权重，我们可以通过代码的方式让ribbon支持Nacos权重。
import com.alibaba.cloud.nacos.NacosDiscoveryProperties; import com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosServer; import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException; import com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService; import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Instance; import com.netflix.client.config.IClientConfig; import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule; import com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer; import com.netflix.loadbalancer.Server; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; /** * 基于Nacos 权重的负载均衡算法 */ public class NacosWeightRule extends AbstractLoadBalancerRule { @Autowired private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties; @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) { // 读取配置文件，并初始化NacosWeightRule } @Override public Server choose(Object o) { try { // ribbon入口 BaseLoadBalancer loadBalancer = (BaseLoadBalancer) this.getLoadBalancer(); //想要请求的微服务的名称 String name = loadBalancer.getName(); // 实现负载均衡算法 // 拿到服务发现的相关api NamingService namingService = nacosDiscoveryProperties.namingServiceInstance(); // nacos client自动通过基于权重的负载均衡算法，给我们一个示例 Instance instance = namingService.selectOneHealthyInstance(name); return new NacosServer(instance); } catch (NacosException e) { return null; } } }
5.2 同一集群优先调用
import com.alibaba.cloud.nacos.NacosDiscoveryProperties; import com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosServer; import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException; import com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService; import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Instance; import com.alibaba.nacos.client.naming.core.Balancer; import com.netflix.client.config.IClientConfig; import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule; import com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer; import com.netflix.loadbalancer.Server; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Objects; import java.util.stream.Collectors; /** * 同一集群优先调用 */ @Slf4j public class NacosSameClusterWeightedRule extends AbstractLoadBalancerRule { @Autowired private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties; @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) { } @Override public Server choose(Object o) { try { // 拿到配置文件中的集群名称 String clusterName = nacosDiscoveryProperties.getClusterName(); BaseLoadBalancer loadBalancer = (BaseLoadBalancer) this.getLoadBalancer(); String name = loadBalancer.getName(); NamingService namingService = nacosDiscoveryProperties.namingServiceInstance(); // 找到指定服务的所有示例 A List<Instance> instances = namingService.selectInstances(name, true); // 过滤出相同集群的所有示例 B List<Instance> sameClusterInstances = instances.stream() .filter(instance -> Objects.equals(instance.getClusterName(), clusterName)) .collect(Collectors.toList()); // 如果B是空，就用A List<Instance> instancesToBeanChoose = new ArrayList<>(); if (CollectionUtils.isEmpty(sameClusterInstances)) { instancesToBeanChoose = instances; } else { instancesToBeanChoose = sameClusterInstances; } // 基于权重的负载均衡算法返回示例 Instance hostByRandomWeightExtend = ExtendBalancer.getHostByRandomWeightExtend(instancesToBeanChoose); return new NacosServer(hostByRandomWeightExtend); } catch (NacosException e) { log.error("发生异常了", e); return null; } } } class ExtendBalancer extends Balancer { public static Instance getHostByRandomWeightExtend(List<Instance> hosts) { return getHostByRandomWeight(hosts); } }
5.3 基于元数据的版本控制
import com.alibaba.cloud.nacos.NacosDiscoveryProperties; import com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosServer; import com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService; import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Instance; import com.alibaba.nacos.client.naming.utils.CollectionUtils; import com.netflix.client.config.IClientConfig; import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule; import com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer; import com.netflix.loadbalancer.Server; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import java.util.List; import java.util.Objects; import java.util.stream.Collectors; /** * 基于nacos元数据的版本控制 */ @Slf4j public class NacosFinalRule extends AbstractLoadBalancerRule { @Autowired private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties; @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) { } @Override public Server choose(Object o) { try { // 负载均衡规则：优先选择同集群下，符合metadata的实例 // 如果没有，就选择所有集群下，符合metadata的实例 // 1. 查询所有实例 A String clusterName = nacosDiscoveryProperties.getClusterName(); String targetVersion = this.nacosDiscoveryProperties.getMetadata().get("target-version"); BaseLoadBalancer loadBalancer = (BaseLoadBalancer) this.getLoadBalancer(); String name = loadBalancer.getName(); NamingService namingService = nacosDiscoveryProperties.namingServiceInstance(); List<Instance> instances = namingService.selectInstances(name, true); // 2. 筛选元数据匹配的实例 B List<Instance> metadataMatchInstances = instances; // 如果配置了版本映射，那么只调用元数据匹配的实例 if (StringUtils.isNotBlank(targetVersion)) { metadataMatchInstances = instances.stream() .filter(instance -> Objects.equals(targetVersion, instance.getMetadata().get("version"))) .collect(Collectors.toList()); if (CollectionUtils.isEmpty(metadataMatchInstances)) { log.warn("未找到元数据匹配的目标实例！请检查配置。targetVersion = {}, instance = {}", targetVersion, instances); return null; } } // 3. 筛选出同cluster下元数据匹配的实例 C // 4. 如果C为空，就用B List<Instance> clusterMetadataMatchInstances = metadataMatchInstances; // 如果配置了集群名称，需筛选同集群下元数据匹配的实例 if (StringUtils.isNotBlank(clusterName)) { clusterMetadataMatchInstances = metadataMatchInstances.stream() .filter(instance -> Objects.equals(clusterName, instance.getClusterName())) .collect(Collectors.toList()); if (CollectionUtils.isEmpty(clusterMetadataMatchInstances)) { clusterMetadataMatchInstances = metadataMatchInstances; log.warn("发生跨集群调用。clusterName = {}, targetVersion = {}, clusterMetadataMatchInstances = {}", clusterName, targetVersion, clusterMetadataMatchInstances); } } // 5. 随机选择实例 Instance instance = ExtendBalancer.getHostByRandomWeightExtend(clusterMetadataMatchInstances); return new NacosServer(instance); } catch (Exception e) { return null; } } }
