Redis缓存雪崩

缓存处理流程

接收到查询数据请求时，优先从缓存中查询，若缓存中有数据，则直接返回，若缓存中查不到则从DB中查询，将查询的结果更新到缓存中，并返回查询结果，若DB中查不到，则返回空数据

什么是缓存雪崩

缓存中大批量的数据都到了过期时间，从而导致查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同，缓存击穿是指某一条数据到了过期时间，大量的并发请求都来查询这一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

解决方案：

• 设置热点数据永不过期
• 缓存数据的过期时间设置随机，可以在原有的过期时间上加上一个随机值，比如1-3min，防止同一时间大量缓存数据集体失效，导致数据库压力过大。
• 如果是分布式部署缓存数据库，可将热点数据分别存放到不同的缓存数据库中，避免某一点由于压力过大而down掉。