Python面向对象

# 面向对象
#
# 特性
# class  类  :对一类拥有相同属性的对象的抽象,蓝图,原型 定义对象的共同方法
# object 对象:类的实例化后的实体 一个类可以实例化多个对象 每个对象亦有不同的属性
#
# 封装: 内部调用对外部是透明的 里面包含类的数据和方法 (内脏= =)
# 继承: 一个类派生出子类 父亲的属性,方法自动被子类继承 (财产,基因)
# 多态: 一个接口多种实现, 同一事物表现出多种形态  (公司各司其职)
#
# 编程其实是对具体世界的一种抽象
#
# 语法
#     一般情况:调用函数->执行->返回结果->赋值#面向对象中采取的不是这种方式
#     面向对象:把实例化后的变量名传入 直接往变量中存东西  变量名即self  (self用来接受变量名!)
# 属性
# 方法
# 构造函数
# 实例变量(__init__)和类变量(class)
# 类变量的用途:大家共用的属性 实例变量中的属性每个对象中有一个
# 析构函数
# 实例释放销毁的时候执行,通常用于做一些收尾工作, 如关闭一些数据库链接 打开的一些临时文件
# 变量名存在 就在用

# 私有方法 私有属性
# 记住以下原则: 1 写重复代码是非常不好的低级行为
#             2 你写的代码需要经常变更->可拓展

##############################################################################
'''
class Dog:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.__age = 123  #私有属性

    def bulk(self):
        print("%s is a dog" % self.name)

    def __sleep(self):
        print("大字型")

    def show_status(self):
        print(self.__age)
        self.__sleep()

    def __del__(self):
        print("%s彻底销毁" % self.name)


d1 = Dog(1)
d2 = Dog(2)
d3 = Dog(3)

d1.bulk()
d2.bulk()
d3.bulk()

d1.show_status()

class Taidi(Dog):
    def __init__(self, name, fur):  #重写父类构造方法
        Dog.__init__(self, name)
        self.fur = fur

    def bulk(self):  #重构父类方法
        Dog.bulk(self)  #为什么要传self?
        print("son bulk")



t1 = Taidi("taidi1", "red")
t1.bulk()
print(t1.fur)
'''

'''
# class People: #经典类
class People(object):  #新式类 主要体现在继承上
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
        print("People kind init")

    def eat(self):
        print("%s can eat a lot !" % self.name)

    def talk(self):
        print("talk")

    def sleep(self):
        print("sleep")

class Man(People):
    def __init__(self,name,age,money):  #参数是少不了的
        self.money = money
        # People.__init__(self,name,age)   #普通的继承  #经典类的写法
        super(Man,self).__init__(name,age)  #和之前的有什么区别?好处在哪? -> 多继承时  #新式类的写法
        print("Man kind init money : {}".format(self.money))
    def drink(self):
        print("drink")
class Woman(People):
    def makeup(self):
        print("makeup")
person1 = Man("Herry", 22, 15000)
person1.eat()
person1.drink()

'''

# 多继承
class People(object):  #新式类 主要体现在继承上
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        print("People kind init")

    def eat(self):
        print("%s can eat a lot !" % self.name)

    def talk(self):
        print("talk")

    def sleep(self):
        print("sleep")


class Relation(object):
    def make_friends(self, obj):
        print("%s is making friends with %s" % (self.name, obj.name))


class Man(People, Relation):
    def __init__(self, name, age, money):  #参数是少不了的
        self.money = money
        # People.__init__(self,name,age)   #普通的继承  #经典类的写法
        super(Man, self).__init__(name, age)  #和之前的有什么区别?好处在哪? -> 多继承时  #新式类的写法
        print("Man kind init money : {}".format(self.money))

    def drink(self):
        print("drink")


# class Woman(People, Relation):
class Woman(Relation, People):  #顺序调换的影响?
    def makeup(self):
        print("makeup")


person1 = Man("Herry", 22, 15000)
person2 = Woman("马云", 55)
person1.eat()
person1.drink()
person1.make_friends(person2)
# 为什么person2里面会有name属性? 执行顺序 从左到右  但是 在person2实例化的时候 makefriends方法没执行 所以不抱错 等到执行时已经将模型实例化好了 存在People父类的继承属性
# 多继承时 若遇见几个父类都有相同的方法 只继承第一个父类的
# 有两种查询策略 一种是:广度优先搜索  另一种是深度优先搜索  python3中都是广度优先
# python2的经典类是按照深度优先来继承的 新式类是按照广度优先来继承的  python3的经典类和新式类都是按照广度优先来继承的