复制CSV格式文件
原文件test.csv
import csv
f=open('test.csv')
#1.newline=''消除空格行
aim_file=open('Aim.csv','w',newline='')
write=csv.writer(aim_file)
reader=csv.reader(f)
rows=[row for row in reader]
#2.遍历rows列表
for row in rows:
#3.把每一行写到Aim.csv中
write.writerow(row)
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01.未添加关键字参数newline=’ '的结果：
02添加关键字参数newline=’ '的Aim.csv文件的内容：
(三)pandas库操作CSV文件
csv文件内容：
1.安装pandas库：pip install pandas
2.读取csv文件所有数据
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
print(data)
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结果演示：
姓名 年龄 职业 家庭地址 工资
0 张三 22 厨师 北京市 6000
1 李四 26 摄影师 湖南长沙 8000
2 王五 28 程序员 深圳 10000
3 Kaina 22 学生 黑龙江 2000
4 曹操 28 销售 上海 6000
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3.describe()方法数据统计
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
#了解更多describe()知识，ctr+鼠标左键
print(data.describe())
7
结果演示：
年龄 工资
count 5.00000 5.000000
mean 25.20000 6400.000000
std 3.03315 2966.479395
min 22.00000 2000.000000
25% 22.00000 6000.000000
50% 26.00000 6000.000000
75% 28.00000 8000.000000
max 28.00000 10000.000000
4.读取文件前几行数据
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
#读取前2行数据
# head_datas = data.head(0)
head_datas=data.head(2)
print(head_datas)
结果演示：
姓名 年龄 职业 家庭地址 工资
0 张三 22 厨师 北京市 6000
5.读取某一行所有数据
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
#读取第一行所有数据
print(data.ix[0,])
结果演示：
姓名 张三
年龄 22
职业 厨师
家庭地址 北京市
工资 6000
6.读取某几行的数据
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
#读取第一行、第二行、第四行的所有数据
print(data.ix[[0,1,3],:])
结果演示：
姓名 年龄 职业 家庭地址 工资
0 张三 22 厨师 北京市 6000
1 李四 26 摄影师 湖南长沙 8000
3 Kaina 22 学生 黑龙江 2000
7.读取所有行和列数据
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
#读取所有行和列数据
print(data.ix[:,:])
结果演示：
姓名 年龄 职业 家庭地址 工资
0 张三 22 厨师 北京市 6000
1 李四 26 摄影师 湖南长沙 8000
2 王五 28 程序员 深圳 10000
3 Kaina 22 学生 黑龙江 2000
4 曹操 28 销售 上海 6000
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8.读取某一列的所有行数据
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
# print(data.ix[:, 4])
print(data.ix[:,'工资'])
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结果演示：
0 6000
1 8000
2 10000
3 2000
4 6000
Name: 工资, dtype: int64
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9.读取某几列的某几行
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
print(data.ix[[0,1,3],['姓名','职业','工资']])
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结果演示：
姓名 职业 工资
0 张三 厨师 6000
1 李四 摄影师 8000
3 Kaina 学生 2000
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10.读取某一行和某一列对应的数据
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
#读取第三行的第三列
print("职业---"+data.ix[2,2])
结果演示：职业---程序员
