juc学习笔记(源自狂神)

多线程进阶=>JUC并发编程

1、什么是JUC

源码 + 官方文档 面试高频问!

java.util 工具包、包、分类

业务:普通的线程代码 Thread

Runnable 没有返回值、效率相比入 Callable 相对较低!

2、线程和进程

线程、进程,如果不能使用一句话说出来的技术,不扎实!

进程:一个程序,QQ.exe Music.exe 程序的集合;

一个进程往往可以包含多个线程,至少包含一个!

Java默认有几个线程? 2 个 mian、GC

线程:开了一个进程 Typora,写字,自动保存(线程负责的)

对于Java而言:Thread、Runnable、Callable

Java 真的可以开启线程吗? 开不了

public synchronized void start() {

   /**

        * This method is not invoked for the main method thread or "system"

        * group threads created/set up by the VM. Any new functionality added

        * to this method in the future may have to also be added to the VM.

        *

        * A zero status value corresponds to state "NEW".

        */

   if (threadStatus != 0)

       throw new IllegalThreadStateException();

   /* Notify the group that this thread is about to be started

        * so that it can be added to the group's list of threads

        * and the group's unstarted count can be decremented. */

   group.add(this);

   boolean started = false;

   try {

       start0();

       started = true;

  } finally {

       try {

           if (!started) {

               group.threadStartFailed(this);

          }

      } catch (Throwable ignore) {

           /* do nothing. If start0 threw a Throwable then

                 it will be passed up the call stack */

      }

  }

}

// 本地方法,底层的C++ ,Java 无法直接操作硬件
private native void start0();

并发、并行

并发编程:并发、并行

并发(多线程操作同一个资源)

  • CPU 一核 ,模拟出来多条线程,天下武功,唯快不破,快速交替

并行(多个人一起行走)

  • CPU 多核 ,多个线程可以同时执行; 线程池

package com.kuang.demo01;

public class Test1 {
   public static void main(String[] args) {
       // 获取cpu的核数
       // CPU 密集型,IO密集型
       System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
  }
}

并发编程的本质:充分利用CPU的资源

所有的公司都很看重!

企业,挣钱=> 提高效率,裁员,找一个厉害的人顶替三个不怎么样的人;

人员(减) 、技术成本(高)

线程有几个状态

public enum State {

   // 新生
   NEW,

   // 运行
   RUNNABLE,

   // 阻塞
   BLOCKED,

   

   // 等待,死死地等
   WAITING,

   // 超时等待
   TIMED_WAITING,

   // 终止
   TERMINATED;

}

wait/sleep 区别

1、来自不同的类

wait => Object

sleep => Thread

2、关于锁的释放

wait 会释放锁,sleep 睡觉了,抱着锁睡觉,不会释放!

3、使用的范围是不同的

wait必须在同步代码块中

sleep可以在任何地方睡

4、是否需要捕获异常

wait 不需要捕获异常

sleep 必须要捕获异常

3、Lock锁(重点)

传统 Synchronized

package com.kuang.demo01;

// 基本的卖票例子

import java.time.OffsetDateTime;

/**

* 真正的多线程开发,公司中的开发,降低耦合性
* 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属的操作!
* 1、 属性、方法
*/

public class SaleTicketDemo01 {

   public static void main(String[] args) {

       // 并发:多线程操作同一个资源类, 把资源类丢入线程
       Ticket ticket = new Ticket();

       // @FunctionalInterface 函数式接口,jdk1.8 lambda表达式 (参数)->{ 代码 }
       new Thread(()->{
           for (int i = 1; i < 40 ; i++) {
               ticket.sale();
          }
      },"A").start();
       new Thread(()->{
           for (int i = 1; i < 40 ; i++) {
               ticket.sale();
          }
      },"B").start();
       new Thread(()->{
           for (int i = 1; i < 40 ; i++) {
               ticket.sale();
          }
      },"C").start();
  }
}

// 资源类 OOP
class Ticket {

   // 属性、方法
   private int number = 30;

   // 卖票的方式
   // synchronized 本质: 队列,锁
   public synchronized void sale(){
       if (number>0){
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+(number-
-)+"票,剩余:"+number);
      }
  }
}

Lock 接口

公平锁:十分公平:可以先来后到 非公平锁:

十分不公平:可以插队 (默认)

package com.kuang.demo01;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class SaleTicketDemo02 {

   public static void main(String[] args) {

       public static void main (String[]args){

           // 并发:多线程操作同一个资源类, 把资源类丢入线程
           Ticket2 ticket = new Ticket2();

           // @FunctionalInterface 函数式接口,jdk1.8 lambda表达式 (参数)->{ 代码 }
           new Thread(() -> {
               for (int i = 1; i < 40; i++)
                   ticket.sale();
          }, "A").start();

           new Thread(() -> {
               for (int i = 1; i < 40; i++)
                   ticket.sale();
          }, "B").start();

           new Thread(() -> {
               for (int i = 1; i < 40; i++)
                   ticket.sale();
          }, "C").start();
      }
  }
}
// Lock三部曲
// 1、 new ReentrantLock();
// 2、 lock.lock(); // 加锁
// 3、 finally=> lock.unlock(); // 解锁
class Ticket2 {

   // 属性、方法
   private int number = 30;

   Lock lock = new ReentrantLock();

   public void sale() {

       lock.lock(); // 加锁

       try {

           // 业务代码

           if (number > 0) {

               System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "卖出了" +
                      (number--) + "票,剩余:" + number);
          }

      } catch (Exception e) {

           e.printStackTrace();

      } finally {

           lock.unlock(); // 解锁
      }

  }
}

Synchronized 和 Lock 区别

1、Synchronized 内置的Java关键字, Lock 是一个Java类

2、Synchronized 无法判断获取锁的状态,Lock 可以判断是否获取到了锁

3、Synchronized 会自动释放锁,lock 必须要手动释放锁!如果不释放锁,死锁

4、Synchronized 线程 1(获得锁,阻塞)、线程2(等待,傻傻的等);Lock锁就不一定会等待下 去;

5、Synchronized 可重入锁,不可以中断的,非公平;Lock ,可重入锁,可以 判断锁,非公平(可以 自己设置);

6、Synchronized 适合锁少量的代码同步问题,Lock 适合锁大量的同步代码!

锁是什么,如何判断锁的是谁!

4、生产者和消费者问题

面试的:单例模式、排序算法、生产者和消费者、死锁

生产者和消费者问题 Synchronized 版

package com.kuang.pc;

/**

* 线程之间的通信问题:生产者和消费者问题! 等待唤醒,通知唤醒
* 线程交替执行 A   B 操作同一个变量   num = 0
* A num+1

* B num-1

*/

public class A {

   public static void main(String[] args) {

       Data data = new Data();

       new Thread(()->{

           for (int i = 0; i < 10; i++) {

               try {

                   data.increment();

              } catch (InterruptedException e) {

                   e.printStackTrace();

              }

          }

      },"A").start();

       new Thread(()->{

           for (int i = 0; i < 10; i++) {

               try {

                   data.decrement();

              } catch (InterruptedException e) {

                   e.printStackTrace();

              }

          }

      },"B").start();

  }

}

// 判断等待,业务,通知
class Data{ // 数字 资源类

   private int number = 0;

   //+1

   public synchronized void increment() throws InterruptedException {

       if (number!=0){  //0

           // 等待
           this.wait();

      }

       number++;

       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);

       // 通知其他线程,我+1完毕了
       this.notifyAll();

  }

   //-1

   public synchronized void decrement() throws InterruptedException {

       if (number==0){ // 1

           // 等待
           this.wait();

      }

       number--;

       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);

       // 通知其他线程,我-1完毕了
       this.notifyAll();

  }

}

问题存在,A B C D 4 个线程! 虚假唤醒

if 改为 while 判断

package com.kuang.pc;

/**

* 线程之间的通信问题:生产者和消费者问题! 等待唤醒,通知唤醒
* 线程交替执行 A   B 操作同一个变量   num = 0
* A num+1

* B num-1

*/

public class A {

   public static void main(String[] args) {

       Data data = new Data();

       new Thread(()->{

           for (int i = 0; i < 10; i++) {

               try {

                   data.increment();

              } catch (InterruptedException e) {

                   e.printStackTrace();

              }

          }

      },"A").start();

       new Thread(()->{

           for (int i = 0; i < 10; i++) {

               try {

                   data.decrement();

              } catch (InterruptedException e) {

                   e.printStackTrace();

              }

          }

      },"B").start();

       new Thread(()->{

           for (int i = 0; i < 10; i++) {

               try {

                   data.increment();

              } catch (InterruptedException e) {

                   e.printStackTrace();

              }

          }

      },"C").start();

       new Thread(()->{

           for (int i = 0; i < 10; i++) {

               try {

                   data.decrement();

              } catch (InterruptedException e) {

                   e.printStackTrace();

              }

          }

      },"D").start();

  }

}

// 判断等待,业务,通知
class Data{ // 数字 资源类

   private int number = 0;

   //+1

   public synchronized void increment() throws InterruptedException {

       while (number!=0){  //0

           // 等待
           this.wait();

      }

       number++;

       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);

       // 通知其他线程,我+1完毕了
       this.notifyAll();

  }

   //-1

   public synchronized void decrement() throws InterruptedException {

       while (number==0){ // 1

           // 等待
           this.wait();

      }

       number--;

       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);

       // 通知其他线程,我-1完毕了
       this.notifyAll();

  }

}

JUC版的生产者和消费者问题

通过Lock 找到 Condition

代码实现:

package com.kuang.pc;

import java.util.concurrent.locks.Condition;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class B {

   public static void main(String[] args) {

       Data2 data = new Data2();

       new Thread(()->{

           for (int i = 0; i < 10; i++) {

               try {

                   data.increment();

              } catch (InterruptedException e) {

                   e.printStackTrace();

              }

          }

      },"A").start();

       new Thread(()->{

           for (int i = 0; i < 10; i++) {

               try {

                   data.decrement();

              } catch (InterruptedException e) {

                   e.printStackTrace();

              }

          }

      },"B").start();

       new Thread(()->{

           for (int i = 0; i < 10; i++) {

               try {

                   data.increment();

              } catch (InterruptedException e) {

                   e.printStackTrace();

              }

          }

      },"C").start();

       new Thread(()->{

           for (int i = 0; i < 10; i++) {

               try {

                   data.decrement();

              } catch (InterruptedException e) {

                   e.printStackTrace();

              }

          }

      },"D").start();

  }

}

// 判断等待,业务,通知
class Data2{ // 数字 资源类

   private int number = 0;

   Lock lock = new ReentrantLock();

   Condition condition = lock.newCondition();

   //condition.await(); // 等待
   //condition.signalAll(); // 唤醒全部
   //+1

   public void increment() throws InterruptedException {

       lock.lock();

       try {

           // 业务代码
           while (number!=0){  //0

               // 等待
               condition.await();

          }

           number++;

           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);

           // 通知其他线程,我+1完毕了
           condition.signalAll();

      } catch (Exception e) {

           e.printStackTrace();

      } finally {

           lock.unlock();

      }

  }

   //-1

   public synchronized void decrement() throws InterruptedException {

       lock.lock();

       try {

           while (number==0){ // 1

               // 等待
               condition.await();

          }

           number--;

           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);

           // 通知其他线程,我-1完毕了
           condition.signalAll();

      } catch (Exception e) {

           e.printStackTrace();

      } finally {

           lock.unlock();

      }

  }

}

任何一个新的技术,绝对不是仅仅只是覆盖了原来的技术,优势和补充!

Condition 精准的通知和唤醒线程

代码测试:

package com.kuang.pc;

import java.util.concurrent.locks.Condition;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**

 * @author 狂神说Java 24736743@qq.com
 * A 执行完调用B,B执行完调用C,C执行完调用A
 */

public class C {

    public static void main(String[] args) {

        Data3 data = new Data3();

        new Thread(()->{

            for (int i = 0; i {

            for (int i = 0; i {

            for (int i = 0; i  执行-> 通知
            while (number!=1){

                // 等待
                condition1.await();

            }

            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>AAAAAAA");

            // 唤醒,唤醒指定的人,B
            number = 2;

            condition2.signal();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

    public void printB(){

        lock.lock();

        try {

            // 业务,判断-> 执行-> 通知
            while (number!=2){

                condition2.await();

            }

            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>BBBBBBBBB");

            // 唤醒,唤醒指定的人,c
            number = 3;

            condition3.signal();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

    public void printC(){

        lock.lock();

        try {

            // 业务,判断-> 执行-> 通知
            // 业务,判断-> 执行-> 通知
            while (number!=3){

                condition3.await();

            }

 

            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>BBBBBBBBB");

            // 唤醒,唤醒指定的人,c
            number = 1;

            condition1.signal();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

}

5、8锁现象

如何判断锁的是谁!永远的知道什么锁,锁到底锁的是谁!

深刻理解我们的锁

package com.kuang.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * 8锁,就是关于锁的8个问题
 * 1、标准情况下,两个线程先打印 发短信还是 打电话? 1/发短信  2/打电话
 * 1、sendSms延迟4秒,两个线程先打印 发短信还是 打电话? 1/发短信  2/打电话
 */

public class Test1 {

    public static void main(String[] args) {

        Phone phone = new Phone();

        //锁的存在
        new Thread(()->{

            phone.sendSms();

        },"A").start();

        // 捕获
        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        new Thread(()->{

            phone.call();

        },"B").start();

    }

}

class Phone{

    // synchronized 锁的对象是方法的调用者!、
    // 两个方法用的是同一个锁,谁先拿到谁执行!
    public synchronized void sendSms(){

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("发短信");
    }

    public synchronized void call(){

        System.out.println("打电话");
    }

}

package com.kuang.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * 3、 增加了一个普通方法后!先执行发短信还是Hello? 普通方法
 * 4、 两个对象,两个同步方法, 发短信还是 打电话? // 打电话
 */

public class Test2  {

    public static void main(String[] args) {

        // 两个对象,两个调用者,两把锁!
        Phone2 phone1 = new Phone2();

        Phone2 phone2 = new Phone2();

        //锁的存在
        new Thread(()->{

            phone1.sendSms();

        },"A").start();

        // 捕获
        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        new Thread(()->{

            phone2.call();

        },"B").start();

    }

}

class Phone2{

    // synchronized 锁的对象是方法的调用者!
    public synchronized void sendSms(){

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("发短信");
    }

    public synchronized void call(){

        System.out.println("打电话");
    }

    // 这里没有锁!不是同步方法,不受锁的影响
    public void hello(){

        System.out.println("hello");

    }

}

package com.kuang.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * 5、增加两个静态的同步方法,只有一个对象,先打印 发短信?打电话?
 * 6、两个对象!增加两个静态的同步方法, 先打印 发短信?打电话?
 */

public class Test3  {

    public static void main(String[] args) {

        // 两个对象的Class类模板只有一个,static,锁的是Class
        Phone3 phone1 = new Phone3();

        Phone3 phone2 = new Phone3();

        //锁的存在
        new Thread(()->{

            phone1.sendSms();

        },"A").start();

        // 捕获
        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        new Thread(()->{

            phone2.call();

        },"B").start();

    }

}

// Phone3唯一的一个 Class 对象

class Phone3{

    // synchronized 锁的对象是方法的调用者!
    // static 静态方法
    // 类一加载就有了!锁的是Class
    public static synchronized void sendSms(){

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("发短信");
    }

    public static synchronized void call(){

        System.out.println("打电话");
    }

}

package com.kuang.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * 1、1个静态的同步方法,1个普通的同步方法 ,一个对象,先打印 发短信?打电话?
 * 2、1个静态的同步方法,1个普通的同步方法 ,两个对象,先打印 发短信?打电话?
 */

public class Test4  {

    public static void main(String[] args) {

        // 两个对象的Class类模板只有一个,static,锁的是Class
        Phone4 phone1 = new Phone4();

        Phone4 phone2 = new Phone4();

        //锁的存在
        new Thread(()->{

            phone1.sendSms();

        },"A").start();

        // 捕获
        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        new Thread(()->{

            phone2.call();

        },"B").start();

    }

}

// Phone3唯一的一个 Class 对象
class Phone4{

    // 静态的同步方法 锁的是 Class 类模板
    public static synchronized void sendSms(){

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("发短信");
    }

    // 普通的同步方法  锁的调用者
    public synchronized void call(){

        System.out.println("打电话");
    }

}

小结

new this 具体的一个手机

static Class 唯一的一个模板

6、集合类不安全

List 不安全

package com.kuang.unsafe;

 

import java.util.*;

import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;

// java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常!
public class ListTest {

    public static void main(String[] args) {

        // 并发下 ArrayList 不安全的吗,Synchronized;
        /**

         * 解决方案;
         * 1、List list = new Vector<>();
         * 2、List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>
());

         * 3、List list = new CopyOnWriteArrayList<>();
         */

        // CopyOnWrite 写入时复制   COW  计算机程序设计领域的一种优化策略;
        // 多个线程调用的时候,list,读取的时候,固定的,写入(覆盖)
        // 在写入的时候避免覆盖,造成数据问题!
        // 读写分离
        // CopyOnWriteArrayList  比 Vector Nb 在哪里?

        List list = new CopyOnWriteArrayList<>();

        for (int i = 1; i <= 10; i++) {

            new Thread(()->{

                list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));

                System.out.println(list);

            },String.valueOf(i)).start();

        }

    }

}

Set 不安全

package com.kuang.unsafe;

import java.util.Collections;

import java.util.HashSet;

import java.util.Set;

import java.util.UUID;

import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;

/**

 * 同理可证 : ConcurrentModificationException
 * //1、Set set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
 * //2、
 */

public class SetTest {

    public static void main(String[] args) {

//        Set set = new HashSet<>();

//        Set set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());

        Set set = new CopyOnWriteArraySet<>();

        for (int i = 1; i <=30 ; i++) {

           new Thread(()->{

               set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));

               System.out.println(set);

           },String.valueOf(i)).start();

        }

    }

}

hashSet 底层是什么?

public HashSet() {

    map = new HashMap<>();

}

// add set 本质就是 map key是无法重复的!
public boolean add(E e) {

    return map.put(e, PRESENT)==null;

}

private static final Object PRESENT = new Object(); // 不变得值!

Map 不安全

回顾Map基本操作

package com.kuang.unsafe;

import java.util.Collections;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import java.util.UUID;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

// ConcurrentModificationException

public class MapTest {

    public static void main(String[] args) {

        // map 是这样用的吗? 不是,工作中不用 HashMap
        // 默认等价于什么?  new HashMap<>(16,0.75);
        // Map<String, String> map = new HashMap<>();

        // 唯一的一个家庭作业:研究ConcurrentHashMap的原理
        Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();

        for (int i = 1; i <=30; i++) {

            new Thread(()->{

                

map.put(Thread.currentThread().getName(),UUID.randomUUID().toString().substring(

0,5));

                System.out.println(map);

            },String.valueOf(i)).start();

        }

    }

}

7、Callable ( 简单 )

1、可以有返回值

2、可以抛出异常

3、方法不同,run()/ call()

代码测试

package com.kuang.callable;

import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.FutureTask;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**

 * 1、探究原理
 * 2、觉自己会用
 */

public class CallableTest {

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, 

InterruptedException {

        // new Thread(new Runnable()).start();

        // new Thread(new FutureTask()).start();

        // new Thread(new FutureTask( Callable )).start();

        new Thread().start(); // 怎么启动Callable

        MyThread thread = new MyThread();

        FutureTask futureTask = new FutureTask(thread); // 适配类

        new Thread(futureTask,"A").start();

        new Thread(futureTask,"B").start(); // 结果会被缓存,效率高

        Integer o = (Integer) futureTask.get(); //这个get 方法可能会产生阻塞!把他放到

最后
        // 或者使用异步通信来处理!
        System.out.println(o);

    }

}

class MyThread implements Callable {

    @Override

    public Integer call() {

        System.out.println("call()"); // 会打印几个call
        // 耗时的操作
        return 1024;

    }

}

细节:

1、有缓存

2、结果可能需要等待,会阻塞!

8、常用的辅助类(必会)

8.1、CountDownLatch

package com.kuang.add;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

// 计数器
public class CountDownLatchDemo {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 总数是6,必须要执行任务的时候,再使用!
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);

        for (int i = 1; i <=6 ; i++) {

            new Thread(()->{

                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Go out");

                countDownLatch.countDown(); // 数量-1
            },String.valueOf(i)).start();

        }

        countDownLatch.await(); // 等待计数器归零,然后再向下执行

        System.out.println("Close Door");

    }

}

原理:

countDownLatch.countDown();// 数量-1

countDownLatch.await(); // 等待计数器归零,然后再向下执行

每次有线程调用 countDown() 数量-1,假设计数器变为0,countDownLatch.await() 就会被唤醒,继续 执行!

8.2、CyclicBarrier

加法计数器

package com.kuang.add;

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class CyclicBarrierDemo {

    public static void main(String[] args) {

        /**

         * 集齐7颗龙珠召唤神龙
         */

        // 召唤龙珠的线程
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(7,()->{

            System.out.println("召唤神龙成功!");
        });

        for (int i = 1; i <=7 ; i++) {

            final int temp = i;

            // lambda能操作到 i 吗
            new Thread(()->{

                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"收
集"+temp+"个龙珠");
                try {

                    cyclicBarrier.await(); // 等待
                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                } catch (BrokenBarrierException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }).start();

        }

    }

}

8.3、Semaphore

Semaphore:信号量

抢车位!

6车---3个停车位置

package com.kuang.add;

import java.util.concurrent.Semaphore;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SemaphoreDemo {

    public static void main(String[] args) {

        // 线程数量:停车位! 限流!
        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

        for (int i = 1; i <=6 ; i++) {

            new Thread(()->{

                // acquire() 得到
                try {

                    semaphore.acquire();

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"抢到车
位");
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"离开车
位");
                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                } finally {

                    semaphore.release(); // release() 释放
                }

            },String.valueOf(i)).start();

        }

    }

}

原理:

semaphore.acquire() 获得,假设如果已经满了,等待,等待被释放为止!

semaphore.release(); 释放,会将当前的信号量释放 + 1,然后唤醒等待的线程!

作用: 多个共享资源互斥的使用!并发限流,控制最大的线程数!

9、读写锁

package com.kuang.rw;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**

 * 独占锁(写锁) 一次只能被一个线程占有
 * 共享锁(读锁) 多个线程可以同时占有
 * ReadWriteLock

 * 读-读  可以共存!
 * 读-写  不能共存!
 * 写-写  不能共存!
 */

public class ReadWriteLockDemo {

    public static void main(String[] args) {

        MyCache myCache = new MyCache();

        // 写入
        for (int i = 1; i <= 5 ; i++) {

            final int temp = i;

            new Thread(()->{

                myCache.put(temp+"",temp+"");

            },String.valueOf(i)).start();

        }

        

        // 读取
        for (int i = 1; i <= 5 ; i++) {

            final int temp = i;

            new Thread(()->{

                myCache.get(temp+"");

            },String.valueOf(i)).start();

        }

    }

}

// 加锁的
class MyCacheLock{

    private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();

    // 读写锁: 更加细粒度的控制
    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    private Lock lock = new ReentrantLock();

    // 存,写入的时候,只希望同时只有一个线程写
    public void put(String key,Object value){

        readWriteLock.writeLock().lock();

        try {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
            map.put(key,value);

            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK");
        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            readWriteLock.writeLock().unlock();

        }

    }

    // 取,读,所有人都可以读!
    public void get(String key){

        readWriteLock.readLock().lock();

        try {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
            Object o = map.get(key);

            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK");
        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            readWriteLock.readLock().unlock();

        }

    }

}

/**

 * 自定义缓存
 */

class MyCache{

    private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();

    // 存,写
    public void put(String key,Object value){

        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
        map.put(key,value);

        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK");
    }

    // 取,读
    public void get(String key){

        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
        Object o = map.get(key);

        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK");
    }

}

10、阻塞队列

阻塞队列:

BlockingQueue BlockingQueue 不是新的东西

什么情况下我们会使用 阻塞队列:多线程并发处理,线程池!

学会使用队列

添加、移除

四组API

方式抛出异常有返回值,不抛出异常阻塞 等待超时等待
添加 add offer() put() offer(..)
移除 remove poll() take() poll(..)
检测队首元素 element peak() - -
/**

 * 抛出异常
 */

public static void test1(){

    // 队列的大小
    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    System.out.println(blockingQueue.add("a"));

    System.out.println(blockingQueue.add("b"));

    System.out.println(blockingQueue.add("c"));

    // IllegalStateException: Queue full 抛出异常!
    // System.out.println(blockingQueue.add("d"));

    

    System.out.println("=-===========");

    System.out.println(blockingQueue.remove());

    System.out.println(blockingQueue.remove());

    System.out.println(blockingQueue.remove());

    // java.util.NoSuchElementException 抛出异常!
    // System.out.println(blockingQueue.remove());

}

/**

 * 有返回值,没有异常
 */

public static void test2(){

    // 队列的大小
    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    System.out.println(blockingQueue.offer("a"));

    System.out.println(blockingQueue.offer("b"));

    System.out.println(blockingQueue.offer("c"));

    // System.out.println(blockingQueue.offer("d")); // false 不抛出异常!
    System.out.println("============================");

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    System.out.println(blockingQueue.poll()); // null  不抛出异常!
}

/**

 * 等待,阻塞(一直阻塞)
 */

public static void test3() throws InterruptedException {

    // 队列的大小
    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    // 一直阻塞
    blockingQueue.put("a");

    blockingQueue.put("b");

    blockingQueue.put("c");

    // blockingQueue.put("d"); // 队列没有位置了,一直阻塞
    System.out.println(blockingQueue.take());

    System.out.println(blockingQueue.take());

    System.out.println(blockingQueue.take());

    System.out.println(blockingQueue.take()); // 没有这个元素,一直阻塞

}

/**

 * 等待,阻塞(等待超时)
 */

public static void test4() throws InterruptedException {

    // 队列的大小
    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    blockingQueue.offer("a");

    blockingQueue.offer("b");

    blockingQueue.offer("c");

    // blockingQueue.offer("d",2,TimeUnit.SECONDS); // 等待超过2秒就退出
    System.out.println("===============");

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    blockingQueue.poll(2,TimeUnit.SECONDS); // 等待超过2秒就退出

}

SynchronousQueue 同步队列

没有容量,

进去一个元素,必须等待取出来之后,才能再往里面放一个元素!

put、take

package com.kuang.bq;

import java.sql.Time;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.SynchronousQueue;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * 同步队列
 * 和其他的BlockingQueue 不一样, SynchronousQueue 不存储元素
 * put了一个元素,必须从里面先take取出来,否则不能在put进去值!
 */

public class SynchronousQueueDemo {

    public static void main(String[] args) {

        BlockingQueue blockingQueue = new SynchronousQueue<>(); // 同步队

列

        new Thread(()->{

            try {

                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 1");

                blockingQueue.put("1");

                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 2");

                blockingQueue.put("2");

                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 3");

                blockingQueue.put("3");

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        },"T1").start();

        new Thread(()->{

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);

                

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());

                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);

                

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());

                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);

                

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        },"T2").start();

    }

}

11、线程池(重点)

线程池:三大方法、7大参数、4种拒绝策略

池化技术

程序的运行,本质:占用系统的资源! 优化资源的使用!=>池化技术

线程池、连接池、内存池、对象池///..... 创建、销毁。十分浪费资源

池化技术:事先准备好一些资源,有人要用,就来我这里拿,用完之后还给我。

线程池的好处:

1、降低资源的消耗

2、提高响应的速度

3、方便管理。

线程复用、可以控制最大并发数、管理线程

线程池:三大方法

package com.kuang.pool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

// Executors 工具类、3大方法
public class Demo01 {

    public static void main(String[] args) {

        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();// 单个线

程
//        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); // 创建一

个固定的线程池的大小
//        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool(); // 可伸缩

的,遇强则强,遇弱则弱

        try {

            for (int i = 0; i < 100; i++) {

                // 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(()->{

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");

                });

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
            threadPool.shutdown();

        }

    }

}

7大参数

源码分析

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {

    return new FinalizableDelegatedExecutorService

        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,

                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                                new LinkedBlockingQueue()));

}

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {

    return new ThreadPoolExecutor(5, 5,

                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                                  new LinkedBlockingQueue());

}

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {

    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,

                                  60L, TimeUnit.SECONDS,

                                  new SynchronousQueue());

}

// 本质ThreadPoolExecutor()
    

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程池大小
                          int maximumPoolSize, // 最大核心线程池大小
                          long keepAliveTime, // 超时了没有人调用就会释放
                          TimeUnit unit, // 超时单位
                          BlockingQueue workQueue, // 阻塞队列
                          ThreadFactory threadFactory, // 线程工厂:创建线程的,一般

不用动
                          RejectedExecutionHandler handle // 拒绝策略) {
    if (corePoolSize < 0 ||

        maximumPoolSize <= 0 ||

        maximumPoolSize < corePoolSize ||

        keepAliveTime < 0)

        throw new IllegalArgumentException();

    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)

        throw new NullPointerException();

    this.acc = System.getSecurityManager() == null ?

        null :

    AccessController.getContext();

    this.corePoolSize = corePoolSize;

    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;

    this.workQueue = workQueue;

    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);

    this.threadFactory = threadFactory;

    this.handler = handler;

}

手动创建一个线程池

package com.kuang.pool;

import java.util.concurrent.*;

// Executors 工具类、3大方法

/**

 * new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异

常
 * new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 哪来的去哪里!
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了,丢掉任务,不会抛出异常!
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会

抛出异常!
 */

public class Demo01 {

    public static void main(String[] args) {

        // 自定义线程池!工作 ThreadPoolExecutor
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(

                2,

                5,

                3,

                TimeUnit.SECONDS,

                new LinkedBlockingDeque<>(3),

                Executors.defaultThreadFactory(),

                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());  //队列满了,尝试去和

最早的竞争,也不会抛出异常!
        try {

            // 最大承载:Deque + max
            // 超过 RejectedExecutionException
            for (int i = 1; i <= 9; i++) {

                // 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(()->{

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");

                });

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
            threadPool.shutdown();

        }

    }

}

4种拒绝策略

/**

 * new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异

常
 * new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 哪来的去哪里!
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了,丢掉任务,不会抛出异常!
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常!
 */

小结和拓展

池的最大的大小如何去设置!

了解:IO密集型,CPU密集型:(调优)

package com.kuang.pool;

import java.util.concurrent.*;

public class Demo01 {

    public static void main(String[] args) {

        // 自定义线程池!工作 ThreadPoolExecutor

        // 最大线程到底该如何定义
        // 1、CPU 密集型,几核,就是几,可以保持CPu的效率最高!
        // 2、IO  密集型   > 判断你程序中十分耗IO的线程,
        // 程序   15个大型任务  io十分占用资源!

        // 获取CPU的核数
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(

                2,

                Runtime.getRuntime().availableProcessors(),

                3,

                TimeUnit.SECONDS,

                new LinkedBlockingDeque<>(3),

                Executors.defaultThreadFactory(),

                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());  //队列满了,尝试去和

最早的竞争,也不会抛出异常!
        try {

            // 最大承载:Deque + max
            // 超过 RejectedExecutionException
            for (int i = 1; i <= 9; i++) {

                // 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(()->{

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");

                });

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
            threadPool.shutdown();

        }

    }

}

12、四大函数式接口(必需掌握)

新时代的程序员:lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

函数式接口: 只有一个方法的接口

@FunctionalInterface

public interface Runnable {

    public abstract void run();

}

// 泛型、枚举、反射
// lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
// 超级多FunctionalInterface
// 简化编程模型,在新版本的框架底层大量应用!
// foreach(消费者类的函数式接口)

Function函数式接口

package com.kuang.function;

import java.util.function.Function;

/**

 * Function 函数型接口, 有一个输入参数,有一个输出
 * 只要是 函数型接口 可以 用 lambda表达式简化
 */

public class Demo01 {

    public static void main(String[] args) {

        //

//        Function<String,String> function = new Function<String,String>() {

//            @Override

//            public String apply(String str) {

//                return str;

//            }

//        };

        Function<String,String> function = (str)->{return str;};

        System.out.println(function.apply("asd"));

    }

}

断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是 布尔值!

package com.kuang.function;

import java.util.function.Predicate;

/**

 * 断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是 布尔值!
 */

public class Demo02 {

    public static void main(String[] args) {

        // 判断字符串是否为空
//        Predicate predicate = new Predicate(){

////            @Override

////            public boolean test(String str) {

////                return str.isEmpty();

////            }

////        };

        Predicate predicate = (str)->{return str.isEmpty(); };

        System.out.println(predicate.test(""));

    }

}

Consumer 消费型接口

package com.kuang.function;

import java.util.function.Consumer;

/**

 * Consumer 消费型接口: 只有输入,没有返回值
 */

public class Demo03 {

    public static void main(String[] args) {

//        Consumer consumer = new Consumer() {

//            @Override

//            public void accept(String str) {

//                System.out.println(str);

//            }

//        };

        Consumer consumer = (str)->{System.out.println(str);};

        consumer.accept("sdadasd");

    }

}

Supplier 供给型接口

package com.kuang.function;

import java.util.function.Supplier;

/**

 * Supplier 供给型接口 没有参数,只有返回值
 */

public class Demo04 {

    public static void main(String[] args) {

//        Supplier supplier = new Supplier() {

//            @Override

//            public Integer get() {

//                System.out.println("get()");

//                return 1024;

//            }

//        };

        Supplier supplier = ()->{ return 1024; };

        System.out.println(supplier.get());

    }

}

13、Stream流式计算

什么是Stream流式计算

大数据:存储 + 计算

集合、MySQL 本质就是存储东西的;

计算都应该交给流来操作!

package com.kuang.stream;

import java.util.Arrays;

import java.util.List;

/**

 * 题目要求:一分钟内完成此题,只能用一行代码实现!
 * 现在有5个用户!筛选:
 * 1、ID 必须是偶数
 * 2、年龄必须大于23岁
 * 3、用户名转为大写字母
 * 4、用户名字母倒着排序
 * 5、只输出一个用户!
 */

public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        User u1 = new User(1,"a",21);

        User u2 = new User(2,"b",22);

        User u3 = new User(3,"c",23);

        User u4 = new User(4,"d",24);

        User u5 = new User(6,"e",25);

        // 集合就是存储
        List list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5);

        // 计算交给Stream流
        // lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
        list.stream()

                .filter(u->{return u.getId()%2==0;})

                .filter(u->{return u.getAge()>23;})

                .map(u->{return u.getName().toUpperCase();})

                .sorted((uu1,uu2)->{return uu2.compareTo(uu1);})

                .limit(1)

                .forEach(System.out::println);

    }

}

14、ForkJoin

什么是 ForkJoin

ForkJoin 在 JDK 1.7 , 并行执行任务!提高效率。大数据量!

大数据:Map Reduce (把大任务拆分为小任务)

ForkJoin 特点:工作窃取

这个里面维护的都是双端队列

ForkJoin

package com.kuang.forkjoin;

import java.util.concurrent.RecursiveTask;

/**

 * 求和计算的任务!
 * 3000   6000(ForkJoin)  9000(Stream并行流)
 * // 如何使用 forkjoin
 * // 1、forkjoinPool 通过它来执行
 * // 2、计算任务 forkjoinPool.execute(ForkJoinTask task)
 * // 3. 计算类要继承 ForkJoinTask
 */

public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask {

    private Long start;  // 1

    private Long end;    // 1990900000

    // 临界值
    private Long temp = 10000L;

    public ForkJoinDemo(Long start, Long end) {

        this.start = start;

        this.end = end;

    }

    // 计算方法
    @Override

    protected Long compute() {

        if ((end-start)<temp){

            Long sum = 0L;

            for (Long i = start; i <= end; i++) {

                sum += i;

            }

            return sum;

        }else { // forkjoin 递归
            long middle = (start + end) / 2; // 中间值
            ForkJoinDemo task1 = new ForkJoinDemo(start, middle);

            task1.fork(); // 拆分任务,把任务压入线程队列
            ForkJoinDemo task2 = new ForkJoinDemo(middle+1, end);

            task2.fork(); // 拆分任务,把任务压入线程队列

            return task1.join() + task2.join();

        }

    }

}

测试:

package com.kuang.forkjoin;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;

import java.util.concurrent.ForkJoinTask;

import java.util.stream.DoubleStream;

import java.util.stream.IntStream;

import java.util.stream.LongStream;

/**

 * 同一个任务,别人效率高你几十倍!
 */

public class Test {

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, 

InterruptedException {

        // test1(); // 12224

        // test2(); // 10038

        // test3(); // 153

    }

    // 普通程序员
    public static void test1(){

        Long sum = 0L;

        long start = System.currentTimeMillis();

        for (Long i = 1L; i <= 10_0000_0000; i++) {

            sum += i;

        }

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("sum="+sum+" 时间:"+(end-start));
    }

    // 会使用ForkJoin
    public static void test2() throws ExecutionException, InterruptedException {

        long start = System.currentTimeMillis();

        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();

        ForkJoinTask task = new ForkJoinDemo(0L, 10_0000_0000L);

        ForkJoinTask submit = forkJoinPool.submit(task);// 提交任务
        Long sum = submit.get();

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("sum="+sum+" 时间:"+(end-start));
    }

    public static void test3(){

        long start = System.currentTimeMillis();

        // Stream并行流 ()  (]
        long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 

10_0000_0000L).parallel().reduce(0, Long::sum);

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("sum="+"时间:"+(end-start));
    }

}

15、异步回调

Future 设计的初衷: 对将来的某个事件的结果进行建模

package com.kuang.future;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.Future;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * 异步调用: CompletableFuture
 * // 异步执行
 * // 成功回调
 * // 失败回调
 */

public class Demo01 {

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, 

InterruptedException {

        // 没有返回值的 runAsync 异步回调
//        CompletableFuture completableFuture = 

CompletableFuture.runAsync(()->{

//            try {

//                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

//            } catch (InterruptedException e) {

//                e.printStackTrace();

//            }

//            

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"runAsync=>Void");

//        });

//

//        System.out.println("1111");

//

//        completableFuture.get(); // 获取阻塞执行结果

        // 有返回值的 supplyAsync 异步回调
        // ajax,成功和失败的回调

        // 返回的是错误信息;
        CompletableFuture completableFuture = 

CompletableFuture.supplyAsync(()->{

            

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"supplyAsync=>Integer");

            int i = 10/0;

            return 1024;

        });

        System.out.println(completableFuture.whenComplete((t, u) -> {

            System.out.println("t=>" + t); // 正常的返回结果
            System.out.println("u=>" + u); // 错误信息:
java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by 

zero

        }).exceptionally((e) -> {

            System.out.println(e.getMessage());

            return 233; // 可以获取到错误的返回结果
        }).get());

        /**

         * succee Code 200

         * error Code 404 500

         */

    }

}

16、JMM

请你谈谈你对 Volatile 的理解

Volatile 是 Java 虚拟机提供轻量级的同步机制

1、保证可见性

2、不保证原子性

3、禁止指令重排

什么是JMM

JMM : Java内存模型,不存在的东西,概念!约定!

关于JMM的一些同步的约定:

1、线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存。

2、线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中!

3、加锁和解锁是同一把锁

线程 工作内存 、主内存

8种操作:

内存交互操作有8种,虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的,不可在分的(对于double和long类 型的变量来说,load、store、read和write操作在某些平台上允许例外)

  • lock (锁定):作用于主内存的变量,把一个变量标识为线程独占状态

  • unlock (解锁):作用于主内存的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定

  • read (读取):作用于主内存变量,它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中,以便随后的load动作使用

  • load (载入):作用于工作内存的变量,它把read操作从主存中变量放入工作内存中

  • use (使用):作用于工作内存中的变量,它把工作内存中的变量传输给执行引擎,每当虚拟机遇到一个需要使用到变量的值,就会使用到这个指令

  • assign (赋值):作用于工作内存中的变量,它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中

  • store (存储):作用于主内存中的变量,它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存中,以便后续的write使用

  • write (写入):作用于主内存中的变量,它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中

JMM对这八种指令的使用,制定了如下规则:

  • 不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load,使用了store必须write

  • 不允许线程丢弃他最近的assign操作,即工作变量的数据改变了之后,必须告知主存

  • 不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存

  • 一个新的变量必须在主内存中诞生,不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量实施use、store操作之前,必须经过assign和load操作

  • 一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后,必须执行相同次数的unlock才能解锁

  • 如果对一个变量进行lock操作,会清空所有工作内存中此变量的值,在执行引擎使用这个变量前,必须重新load或assign操作初始化变量的值

  • 如果一个变量没有被lock,就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量对一个变量进行unlock操作之前,必须把此变量同步回主内存

问题: 程序不知道主内存的值已经被修改过了

17、Volatile

1、保证可见性

package com.kuang.tvolatile;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class JMMDemo {

    // 不加 volatile 程序就会死循环!
    // 加 volatile 可以保证可见性
    private volatile static int num = 0;

    public static void main(String[] args) { // main

        new Thread(()->{ // 线程 1 对主内存的变化不知道的
            while (num==0){

            }

        }).start();

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        num = 1;

        System.out.println(num);

    }

}

2、不保证原子性

原子性 : 不可分割

线程A在执行任务的时候,不能被打扰的,也不能被分割。要么同时成功,要么同时失败。

package com.kuang.tvolatile;

// volatile 不保证原子性
public class VDemo02 {

    // volatile 不保证原子性
    private volatile static int num = 0;

    public static void add(){

        num++;

    }

    public static void main(String[] args) {

        //理论上num结果应该为 2 万
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {

            new Thread(()->{

                for (int j = 0; j < 1000 ; j++) {

                    add();

                }

            }).start();

        }

        while (Thread.activeCount()>2){ // main  gc

            Thread.yield();

        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);

    }

}

如果不加 lock 和 synchronized ,怎么样保证原子性

使用原子类,解决 原子性问题

package com.kuang.tvolatile;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

// volatile 不保证原子性
public class VDemo02 {

    // volatile 不保证原子性
    // 原子类的 Integer
    private volatile static AtomicInteger num = new AtomicInteger();

    public static void add(){

        // num++; // 不是一个原子性操作
        num.getAndIncrement(); // AtomicInteger + 1 方法, CAS
    }

    public static void main(String[] args) {

        //理论上num结果应该为 2 万
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {

            new Thread(()->{

                for (int j = 0; j < 1000 ; j++) {

                    add();

                }

            }).start();

        }

        while (Thread.activeCount()>2){ // main  gc

            Thread.yield();

        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);

    }

}

这些类的底层都直接和操作系统挂钩!在内存中修改值!Unsafe类是一个很特殊的存在!

指令重排

什么是 指令重排:你写的程序,计算机并不是按照你写的那样去执行的。

源代码-->编译器优化的重排--> 指令并行也可能会重排--> 内存系统也会重排---> 执行

处理器在进行指令重排的时候,考虑:数据之间的依赖性!

int x = 1; // 1
int y = 2; // 2
x = x + 5; // 3
y = x * x; // 4
我们所期望的:1234 但是可能执行的时候回变成 2134 1324
可不可能是 4123

可能造成影响的结果: a b x y 这四个值默认都是 0;

线程A线程B
x=a y=b
b=1 a=2

正常的结果: x = 0;y = 0;但是可能由于指令重排

线程A线程B
b=1 a=2
x=a y=b

指令重排导致的诡异结果: x = 2;y = 1;

非计算机专业

volatile可以避免指令重排:

内存屏障。CPU指令。作用:

1、保证特定的操作的执行顺序!

2、可以保证某些变量的内存可见性 (利用这些特性volatile实现了可见性)

Volatile 是可以保持 可见性。不能保证原子性,由于内存屏障,可以保证避免指令重排的现象产生!

18、彻底玩转单例模式

饿汉式 DCL懒汉式,深究!

饿汉式

package com.kuang.single;

// 饿汉式单例
public class Hungry {

    // 可能会浪费空间
    private byte[] data1 = new byte[1024*1024];

    private byte[] data2 = new byte[1024*1024];

    private byte[] data3 = new byte[1024*1024];

    private byte[] data4 = new byte[1024*1024];

    private Hungry(){

    }

    private final static Hungry HUNGRY = new Hungry();

    public static Hungry getInstance(){

        return HUNGRY;

    }

}

DCL 懒汉式

package com.kuang.single;

import com.sun.corba.se.impl.orbutil.CorbaResourceUtil;

import java.lang.reflect.Constructor;

import java.lang.reflect.Field;

// 懒汉式单例
// 道高一尺,魔高一丈!
public class LazyMan {

    private static boolean qinjiang = false;

    private LazyMan(){

        synchronized (LazyMan.class){

            if (qinjiang == false){

                qinjiang = true;

            }else {

                throw new RuntimeException("不要试图使用反射破坏异常");
            }

        }

    }

    private volatile static LazyMan lazyMan;

    // 双重检测锁模式的 懒汉式单例  DCL懒汉式
    public static LazyMan getInstance(){

        if (lazyMan==null){

            synchronized (LazyMan.class){

                if (lazyMan==null){

                    lazyMan = new LazyMan(); // 不是一个原子性操作
                }

            }

        }

        return lazyMan;

    }

    // 反射!
    public static void main(String[] args) throws Exception {

//        LazyMan instance = LazyMan.getInstance();

        Field qinjiang = LazyMan.class.getDeclaredField("qinjiang");

        qinjiang.setAccessible(true);

        Constructor declaredConstructor = 

LazyMan.class.getDeclaredConstructor(null);

        declaredConstructor.setAccessible(true);

        LazyMan instance = declaredConstructor.newInstance();

        qinjiang.set(instance,false);

        LazyMan instance2 = declaredConstructor.newInstance();

        System.out.println(instance);

        System.out.println(instance2);

    }

}

/**

 * 1. 分配内存空间
 * 2、执行构造方法,初始化对象
 * 3、把这个对象指向这个空间
 *

 * 123

 * 132 A

 *     B // 此时lazyMan还没有完成构造
 */

静态内部类

package com.kuang.single;

// 静态内部类
public class Holder {

    private Holder(){

    }

    public static Holder getInstace(){

        return InnerClass.HOLDER;

    }

    public static class InnerClass{

        private static final Holder HOLDER = new Holder();

    }

}

单例不安全,反射

枚举

package com.kuang.single;

import java.lang.reflect.Constructor;

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;

// enum 是一个什么? 本身也是一个Class类
public enum EnumSingle {

    INSTANCE;

    public EnumSingle getInstance(){

        return INSTANCE;

    }

}

class Test{

    public static void main(String[] args) throws NoSuchMethodException, 

IllegalAccessException, InvocationTargetException, InstantiationException {

        EnumSingle instance1 = EnumSingle.INSTANCE;

        Constructor declaredConstructor = 

EnumSingle.class.getDeclaredConstructor(String.class,int.class);

        declaredConstructor.setAccessible(true);

        EnumSingle instance2 = declaredConstructor.newInstance();

        // NoSuchMethodException: com.kuang.single.EnumSingle.()

        System.out.println(instance1);

        System.out.println(instance2);

    }

}

枚举类型的最终反编译源码:

// Decompiled by Jad v1.5.8g. Copyright 2001 Pavel Kouznetsov.

// Jad home page: http://www.kpdus.com/jad.html

// Decompiler options: packimports(3) 

// Source File Name:   EnumSingle.java

package com.kuang.single;

public final class EnumSingle extends Enum

{

    public static EnumSingle[] values()

    {

        return (EnumSingle[])$VALUES.clone();

    }

    public static EnumSingle valueOf(String name)

    {

        return (EnumSingle)Enum.valueOf(com/kuang/single/EnumSingle, name);

    }

    private EnumSingle(String s, int i)

    {

        super(s, i);

    }

    public EnumSingle getInstance()

    {

        return INSTANCE;

    }

    public static final EnumSingle INSTANCE;

    private static final EnumSingle $VALUES[];

    static 

    {

        INSTANCE = new EnumSingle("INSTANCE", 0);

        $VALUES = (new EnumSingle[] {

            INSTANCE

        });

    }

}

19、深入理解CAS

什么是 CAS

大厂你必须要深入研究底层!有所突破! 修内功,操作系统,计算机网络原理

package com.kuang.cas;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class CASDemo {

    // CAS  compareAndSet : 比较并交换!
    public static void main(String[] args) {

        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);

        // 期望、更新
        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)

        // 如果我期望的值达到了,那么就更新,否则,就不更新, CAS 是CPU的并发原语!
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));

        System.out.println(atomicInteger.get());

        atomicInteger.getAndIncrement()

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));

        System.out.println(atomicInteger.get());

    }

}

Unsafe 类

CAS : 比较当前工作内存中的值和主内存中的值,如果这个值是期望的,那么则执行操作!如果不是就 一直循环!

缺点:

1、 循环会耗时

2、一次性只能保证一个共享变量的原子性

3、ABA问题

CAS : ABA 问题(狸猫换太子)

package com.kuang.cas;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class CASDemo {

    // CAS  compareAndSet : 比较并交换!
    public static void main(String[] args) {

        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);

        // 期望、更新
        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)

        // 如果我期望的值达到了,那么就更新,否则,就不更新, CAS 是CPU的并发原语!
        // ============== 捣乱的线程 ==================
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));

        System.out.println(atomicInteger.get());

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2021, 2020));

        System.out.println(atomicInteger.get());

        // ============== 期望的线程 ==================
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 6666));

        System.out.println(atomicInteger.get());

    }

}

20、原子引用

解决ABA 问题,引入原子引用! 对应的思想:乐观锁!

带版本号 的原子操作!

package com.kuang.cas;

 

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;

public class CASDemo {

    //AtomicStampedReference 注意,如果泛型是一个包装类,注意对象的引用问题
    

    // 正常在业务操作,这里面比较的都是一个个对象
    static AtomicStampedReference atomicStampedReference = new 

AtomicStampedReference<>(1,1);

    // CAS  compareAndSet : 比较并交换!
    public static void main(String[] args) {

        new Thread(()->{

            int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号
            System.out.println("a1=>"+stamp);

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            atomicStampedReference.compareAndSet(1, 2,

                    atomicStampedReference.getStamp(), 

atomicStampedReference.getStamp() + 1);

            System.out.println("a2=>"+atomicStampedReference.getStamp());

            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(2, 1,

                    atomicStampedReference.getStamp(), 

atomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("a3=>"+atomicStampedReference.getStamp());

        },"a").start();

        // 乐观锁的原理相同!
        new Thread(()->{

            int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号
            System.out.println("b1=>"+stamp);

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(1, 6,

                    stamp, stamp + 1));

            System.out.println("b2=>"+atomicStampedReference.getStamp());

        },"b").start();

    }

}

注意:

Integer 使用了对象缓存机制,默认范围是 -128 ~ 127 ,推荐使用静态工厂方法 valueOf 获取对象实 例,而不是 new,因为 valueOf 使用缓存,而 new 一定会创建新的对象分配新的内存空间;

21、各种锁的理解

1、公平锁、非公平锁

公平锁: 非常公平, 不能够插队,必须先来后到!

非公平锁:非常不公平,可以插队 (默认都是非公平)

public ReentrantLock() {

    sync = new NonfairSync();

}

public ReentrantLock(boolean fair) {

    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();

}

2、可重入锁

可重入锁(递归锁)

Synchronized

package com.kuang.lock;

import javax.sound.midi.Soundbank;

// Synchronized

public class Demo01 {

    public static void main(String[] args) {

        Phone phone = new Phone();

        new Thread(()->{

            phone.sms();

        },"A").start();

        new Thread(()->{

            phone.sms();

        },"B").start();

    }

}

class Phone{

    public synchronized void sms(){

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "sms");

        call(); // 这里也有锁
    }

    public synchronized void call(){

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "call");

    }

}

Lock 版

package com.kuang.lock;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class Demo02 {

    public static void main(String[] args) {

        Phone2 phone = new Phone2();

        new Thread(()->{

            phone.sms();

        },"A").start();

        new Thread(()->{

            phone.sms();

        },"B").start();

    }

}

class Phone2{

    Lock lock = new ReentrantLock();

    public void sms(){

        lock.lock(); // 细节问题:lock.lock(); lock.unlock(); // lock 锁必须配对,否

则就会死在里面
        lock.lock();

        try {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "sms");

            call(); // 这里也有锁
        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

            lock.unlock();

        }

    }

    public void call(){

        lock.lock();

        try {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "call");

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

}

3、自旋锁

spinlock

我们来自定义一个锁测试

package com.kuang.lock;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

/**

 * 自旋锁
 */

public class SpinlockDemo {

    // int   0

    // Thread  null

    AtomicReference atomicReference = new AtomicReference<>();

    // 加锁
    public void myLock(){

        Thread thread = Thread.currentThread();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> mylock");

        // 自旋锁
        while (!atomicReference.compareAndSet(null,thread)){

        }

    }

    // 解锁
    // 加锁
    public void myUnLock(){

        Thread thread = Thread.currentThread();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> myUnlock");

        atomicReference.compareAndSet(thread,null);

    }

}

测试

package com.kuang.lock;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class TestSpinLock {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

//        ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();

//        reentrantLock.lock();

//        reentrantLock.unlock();

        // 底层使用的自旋锁CAS
        SpinlockDemo lock = new SpinlockDemo();

        new Thread(()-> {

            lock.myLock();

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(5);

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

            } finally {

                lock.myUnLock();

            }

        },"T1").start();

        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        new Thread(()-> {

            lock.myLock();

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

            } finally {

                lock.myUnLock();

            }

        },"T2").start();

    }

}

4、死锁

死锁是什么

死锁测试,怎么排除死锁:

package com.kuang.lock;

import com.sun.org.apache.xpath.internal.SourceTree;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class DeadLockDemo {

    public static void main(String[] args) {

        String lockA = "lockA";

        String lockB = "lockB";

        new Thread(new MyThread(lockA, lockB), "T1").start();

        new Thread(new MyThread(lockB, lockA), "T2").start();

    }

}

class MyThread implements Runnable{

    private String lockA;

    private String lockB;

    public MyThread(String lockA, String lockB) {

        this.lockA = lockA;

        this.lockB = lockB;

    }

    @Override

    public void run() {

        synchronized (lockA){

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + 

"lock:"+lockA+"=>get"+lockB);

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            synchronized (lockB){

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + 

"lock:"+lockB+"=>get"+lockA);

            }

        }

    }

}

解决问题

1、使用 jps -l 定位进程号

2、使用 jstack 进程号 找到死锁问题

 

posted on 2021-07-15 17:48  筱天天  阅读(209)  评论(0)    收藏  举报