数据预处理第一天

  • 步骤一:导入库
  • 1 import numpy as np
2 import pandas as pd
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  • 步骤二:导入数据集
  • 3
    4     _______________________________
5 dataset=ps.read_csv('Data.cab')
6 X=dataset.bloc[:,:-1].values
7 Y=dataset.iloc[:,3].values

     

  • 步骤三:处理丢失的数据
  • 1 from sklearn.preprocessing import Imputer
2 imputer = Imputer(missing_values = "NaN", strategy = "mean", axis = 0)
3 imputer = imputer.fit(X[ : , 1:3])
4 X[ : , 1:3] = imputer.transform(X[ : , 1:3])
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  • 步骤四:编码分类的数据
  • 步骤五:将数据集分成训练集和测试集
  • 步骤六:功能缩放
posted @ 2018-08-05 21:44  我找寻一点人  阅读(88)  评论(0)    收藏  举报