neo4j实时检索项目总结

0. 项目计划

1. 搭建neo4j
2. 导入数据
3. 数据的查询
4. 理解图数据的原理
5. 了解应用场景

1. 搭建neo4j

参考：https://www.cnblogs.com/fushiyi/articles/18152244 -- 1. 部署Neo4j

2. 使用Neo4j

参考：https://www.cnblogs.com/fushiyi/articles/18152244 -- 2. 使用Neo4j

3. Neo4j生产数据

参考：https://www.cnblogs.com/fushiyi/articles/18152244 -- 2.2 使用Neo4j

4. neo4j常用查询

参考：https://www.cnblogs.com/fushiyi/articles/18152244 -- 2.3 neo4j常用查询

5. neo4j图数据的原理

参考：https://www.cnblogs.com/fushiyi/articles/18152244 -- 3. neo4j图数据的原理

## 理解图数据库，先理解它基本数据机构
## 一是：节点，也叫顶点，即单个的实体，例如Person,会带有name,age等属性
## 二是：关系，节点跟节点之间的关系，例如Person与Person的关系Freinds

## 其次理解它的工作原理，主要理解索引策略和查询优化
## 第一：索引策略，关系型数据库使用B树、哈希等索引结构来加速数据检索，而图数据库使用的是图模式的索引，更加复杂和多样，以存储非结构化数据
## 第二：查询优化，查询优化器会考虑图的结构特征、节点和关系的分布以及查询的复杂性等因素来生成高效的查询计划。它可能还需要考虑路径的搜索策略、子图的匹配以及并行处理等。

6. neo4j图数据的应用

参考：https://www.cnblogs.com/fushiyi/articles/18152244 -- 4. 图数据的应用

## 图数据的应用主要根据其两个特性：
## 一是图的形式
## 二是节点和关系的基本构成
## 基于这两个特性，图数据的应用主要应用几个方面
## 1. 知识图谱：知识作为节点，并通过关系，展示出知识之间的联系
## 2. 社交关系：人作为节点，并通过关系，展示出人之间的联系
## 3. 金融风控：设备、人、团体作为节点，展示出其之间的关系，可能通过一台设备绑定人、团体，从而实现金融风控
## 4. 推荐系统：设备、人、群体、地域作为节点，展示出其之间的关系，对某一个节点预测出可能性后，对相应团体进行共同的推送
## 总结，图数据库，主要用于各个节点之间的联系，关联，有着极强的关系关联作用