数据分析

1. 数据分析报告

1.1 数据分析思路

1、时间维度
是什么：1月份的利润总额最高，4月份的销售量最高
为什么：可能是医药采购是按季度采购，所以每一年的第一季度，每一季度的第一月，是需求最旺盛的月份
怎么做：
第一：在1、4、7、10月份前，做好囤货准备，尤其是1月份
第二：在1、4、7、10月份，做好促销活动，比如满减优惠、捆绑销售等
第三：适当提高售价到105%~110%，尤其是xxx，xxx，xxx几个利润率低，且销量高的产品

2、产品维度 结合 利润维度
是什么：利润总额排名前十的产品；销量总额排名前十的产品；
为什么：利润的总额取决于销量与利润率；剂型上看，利润：片剂>胶囊剂>口服溶液剂>丸剂>软膏剂
怎么做：
第一：在销量与利润率之间，取得平衡。适当提高销量高产品的售价，比如2178052，1043077。
第二：针对销量高，但利润率低，甚至为负的产品做出调整，比如2022006，2020004。减少进货量，或适当提高售价，或者捆绑畅销产品销售，以减少亏损。
第三：从剂型上来看，片剂、胶囊剂、口服溶液剂的利润空间较大，可以考虑着重发展，引进更多的品牌与种类。

3、客户维度
是什么：客户主要集中广州一带，排名前几位的客户有振群、九章、慈济、康爱、健药等公司。
为什么：总公司在广州
怎么做：针对提高利润较高的公司，做好日常客户维护，例如节假日赠送礼品；做好预先沟通，了解产品需求、价格接受度等信息，相应做出进货计划、营销策略的调整。

2. 数据透视表

3. BI看板