随笔分类 - ML&DL
摘要:按照教程配置了一下deep-visual-toolbox,有几个坑,现在再总结一下: 1.http://blog.csdn.net/u011204487/article/details/51596471 2.http://blog.csdn.net/u014696921/article/detail
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摘要:概率论自发展以来,主要出现了两大学派:频率学派和贝叶斯学派;前者用多次重复试验中某件事发生的“频率”度量概率,而后者认为概率是某件事发生的不确定性,比如“2050年地球资源会枯竭吗?”这显然无法用频率学派的观点度量。 以一个最简单的例子说明,两个学派最大的不同,是他们对似然函数的不同处理。 举例来说
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摘要:人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,呈现出一条自然、清晰的脉络。而发展到“学习”阶段时,各种流派百花齐放,缤纷多彩。 从一种方面看,机器学习可以分为三大流派:符号推理、连结主义、统计学习。符号推理就是从最早人工智能的“推理”一派继承而来的,比如“专家系统”、决
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