Python进阶-XVV hashlib模块、configparse模块、logging模块

1、配置相关的configparse模块

配置文件如何组织？python中常见的是将配置文件写成py，然后引入该模块即可。优点是方便访问。

但是也有用类似windows中的ini文件的配置文件，了解即可，这就是configparser模块。
该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。

1） 创建文件

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config['DEFAULT'] = {
                'ServerAliveInterval': '45',
                'Compression': 'yes',
                'CompressionLevel': '9',
                'ForwardX11':'yes'
}
config['funyou.net'] = {'admin': 'funyou'}

config['hongsun.com'] = {'Host port': '66066', 'Forward': 'True'}

with open('config.ini', 'w', encoding='utf-8') as config_file:
    config.write(config_file)

2） 查找文件

查找文件内容,类似字典的形式

print(config.sections())        #  []

config.read('config.ini')

print(config.sections())        #   ['funyou.net', 'hongsun.com']

print('bytebong.com' in config)  # False
print('funyou.net' in config)  # True


print(config['funyou.net']["admin"])  # funyou

print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes

print(config['hongsun.com']['ForwardX11'])  #yes  自己没有会去找DEFAULT中的，如果没有报错！


print(config['hongsun.com'])          # <Section: hongsun.com>

for key in config['hongsun.com']:     # 注意,有default会默认default的键
    print(key)

print(config.options('funyou.net'))  # 同for循环,找到'funyou.net'下所有键(包含默认组中的)

print(config.items('funyou.net'))    # 找到'funyou.net'下所有键值对(包含默认组中的)

print(config.get('funyou.net','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

3）增删改操作

config.add_section('typhoon.org')

config.remove_section('funyou.net')
config.remove_option('typhoon.org',"forwardx11")

config.set('typhoon.org','admin','typhoon')
config.set('typhoon.org', 'super admin', 'json')
with open('setting.ini', "w") as c_f:
    config.write(c_f)

 

2、加密相关的hashlib模块

# 1、使用场景
#   1）加密需要保护的数据：如登录密码
#   2）比较文件的一致性

# 2、hashlib模块标准使用流程

#   1)、导入模块
import hashlib
#   2）得到md5（或其他算法）对象
md5 = hashlib.md5()
sha1 = hashlib.sha1()
str = b'1432342afsd'
#   3）将二进制的对象，放入进行更新
md5.update(str)
sha1.update(str)
#   4）进行消化，得到加密结果
print(md5.hexdigest(), sha1.hexdigest())

# 不管算法多么不同，摘要的功能始终不变
# 对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变的
# 使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同
# 不管使用什么算法，hashlib的方式永远不变

# sha 算法 随着 算法复杂程度的增加 我摘要的时间成本空间成本都会增加


# 3、加盐 为了对付如下情况：
# 虽然MD5摘要算法，是不可逆的，但是有人用穷举法，
# 将大部分可能的字符组合对应的加密结果放入数据库中。即撞库！
md5 = hashlib.md5(b'salt')

# 4、动态加盐，将一些固定的字符串，取其一部分作为盐撒进去！
# import hashlib   # 提供摘要算法的模块
md5 = hashlib.md5(bytes('盐',encoding='utf-8')+b'')
# md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'123456')
print(md5.hexdigest())

# 5、可以将要加密的内容分开进行update，这跟一次update结果一样，
# 适合文件一致性比较，文件内容很多，可以分成好多次update，但是结果是相同的
with open('1_复习昨天内容.py', mode='rb') as f:
    for line in f.readlines():
        md5.update(bytes(line))
print(md5.hexdigest())
# 文件的一致性校验 不用加盐

# 6、典型应用，用户注册和登录
account = input('请输入登录账号：》》》').strip()
pwd = input('请输入登录密码：》》》').strip()
md5 = hashlib.md5(b'sl'+bytes(account[2:],encoding='utf-8'))
md5.update(bytes(pwd, encoding='utf-8'))
md5_pwd = md5.hexdigest()
#注册部分
# with open('userinfo',mode='w', encoding='utf-8') as f:
#     f.write('%s|%s'%(account, md5_pwd))
# 登录部分
with open('userinfo', encoding='utf-8') as f:
    for line in f.readlines():
        name, pwd_md5 = line.split('|')
        if account == name and pwd_md5 == md5_pwd:
            print('登录成功！')
        else:
            print('登录失败！')

 

3、日志相关的logging模块

0) 标准配置

import logging
from conf.my_log_settings import *

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)

if not logger.handlers:

    fh = logging.FileHandler(filename=log_file, mode='a', encoding='utf-8')
    sh = logging.StreamHandler()

    formatter = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s / %(name)s / %(levelname)s /line_no:[%(lineno)d] / %(message)s',
                              datefmt='%Y-%m-%d %X')

    fh.setFormatter(formatter)
    sh.setFormatter(formatter)

    logger.addHandler(fh)
    logger.addHandler(sh)

 

1）初步配置

import logging

# 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，
# 这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），
# 默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

# 1) 基本配置 缺点：只能在文件中查看，无法打印到屏幕上

# 创建一个handler，用于写入日志文件
file_handler = logging.FileHandler(filename='x.log', mode='a', encoding='utf-8')
# logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
#                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#                     handlers=[file_handler,],
#                     level=logging.DEBUG
# )

# 2）高级配置 使用logger对象
logger = logging.getLogger()
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
stream_handler = logging.StreamHandler()

formatter_1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formatter_2 = logging.Formatter('%(asctime)s / %(name)s / %(levelname)s /[line_No]%(lineno)d / %(message)s')

file_handler.setFormatter(formatter_1)
stream_handler.setFormatter(formatter_2)

logger.addHandler(file_handler)  #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(stream_handler)

logging.debug("this is debug message")
logging.info("this is info message")
logging.warning("this is warning message")
logging.error("this is error（错误） message")
logging.critical("this is critical message")

# logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，
# Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：
# logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过 fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

2）配制参数详解

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

3）分割日志存储

import time,logging
from logging import handlers

# 日志切割，当日志达到一定条数后，写入新的日志中取，名字在原日志后加时间：hongsun.log.2019-12-18_22-08-23

s_handler = logging.StreamHandler()
r_f_handler = handlers.RotatingFileHandler('funyou.log', maxBytes=1024, backupCount=25, encoding='utf-8')
t_r_f_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='hongsun.log', when='s', interval=25, encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[t_r_f_handler, s_handler, r_f_handler],
    level=logging.ERROR
)

for i in range(1, 100):
    time.sleep(1)
    logging.error('KeyboardInterrupt error %s'%str(i))