反射和__setattr__,__delattr__,__getattr__用法
反射
什么是反射:反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)
四个可以实现自省的函数
下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)
#hasattr 判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
#getattr 用于以字符串的形式去传入对象的字典中寻找函数
#setattr 如果该值存在,就覆盖,不存在就添加
#delattr 如果该值存在就删除,不存在报错
hasattr(obj,'属性') #obj.属性 是否存在
getattr(obj,'属性') #获取obj.属性 不存在则报错
getattr(obj,'属性','默认值') #获取obj.属性 不存在不会报错,返回那个默认值
setattr(obj,'属性','属性的值') #obj.属性=属性的值
delattr(obj,'属性') #del obj.属性
class Game: __game_type = 'cross_f' def __init__(self,g_name,player,gun,moeny): self.g_name = g_name self.g_player = player self.g_gun = gun self.g_moeny = moeny def buy_gun(self): print('%s买了一把%s游戏的%s并花费了%s元'%(self.g_player,self.g_name,self.g_gun,self.g_moeny)) g1 = Game('cf','zk','blt',100) #hasattr 判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性 print(hasattr(g1,'name')) #True或者False #getattr 用于以字符串的形式去传入对象的字典中寻找函数 a = getattr(g1,'g_name1','随便定义')#语法getattr(对象,'字符串名',默认参数任意) #监测g1可不可以调取到某个数据属性和函数属性 print(a) #如果存在,数据属性,返回对应的V值,函数返回对应的函数对象,不存在返回设置的默认参数 #执行结果:随便定义 g1.g_test = 888 #添加函数和覆盖函数 #setattr 如果该值存在,就覆盖,不存在就添加 setattr(g1,'g_name','aaa') #添加函数和覆盖函数,执行效果和g1.g_test = 888一样 setattr(g1,'g_sex','aaa') #添加函数和覆盖函数,执行效果和g1.g_sex = aaa一样 print(g1.__dict__) #执行结果:{'g_name': 'aaa', 'g_moeny': 100, 'g_sex': 'aaa', 'g_gun': 'blt', 'g_test': 888, 'g_player': 'zk'} del g1.g_test #delattr 如果该值存在就删除,不存在报错 delattr(g1,'g_name') #AttributeError: name print(g1.__dict__) #执行结果:{'g_moeny': 100, 'g_player': 'zk', 'g_gun': 'blt', 'g_sex': 'aaa'}
通过__import__导入模块
正常的导入方式:
import 模块名(文件夹名)as 方法名(文件名)
通过__import__导入模块
__import__(name) #导入模块,无论name有多少层,永远都只返回最顶层 module_t = __import__('a1.test') #会执行一次,al下边的test文件,但是不能调用 print(module_t) #现在的module_t=a1 如果想要调用a1下边的文件方法,就必须再往下找, module_t.test.test1() #这样才可以调用
导入importlib模块,通过importlib下的import_module方法导入模块
import importlib m = importlib.import_module('a1.test') #m得到的就是a1.test这个文件 m.test1() #直接用m.m下边的方法直接可以执行
通过用户输入,实现动态导入
user_im= input('输入想要导入的模块:') imp_in = __import__(user_im) a = imp_in.test(1,2);
具体玩法
#如果想通过用户输入实现,动态导入模块,并且可以根据用户输入,执行函数 user_im= input('输入想要导入的模块:') #__import__用于以字符串的方式导入模块 imp_in = __import__(user_im) user_infun = input('输入想到执行的函数:') #getattr 用于以字符串的形式去某个模块中寻找函数 in_func = getattr(imp_in,user_infun) #获取函数后,加()直接执行 a = in_func(1,5) print(a)
为什么用反射之反射的好处
好处一:实现可插拔机制
有俩程序员,一个alex,一个是egon,alex在写程序的时候需要用到egon所写的类,但是egon去跟女朋友度蜜月去了,还没有完成他写的类,alex想到了反射,使用了反射机制alex可以继续完成自己的代码,等egon度蜜月回来后再继续完成类的定义并且去实现alex想要的功能。
总之反射的好处就是,可以事先定义好接口,接口只有在被完成后才会真正执行,这实现了即插即用,这其实是一种‘后期绑定’,什么意思?即你可以事先把主要的逻辑写好(只定义接口),然后后期再去实现接口的功能
class FtpClient: 'ftp客户端,但是还么有实现具体的功能' def __init__(self,addr): print('正在连接服务器[%s]' %addr) self.addr=addr
#from module import FtpClient f1=FtpClient('192.168.1.1') if hasattr(f1,'get'): #如果FtpClient存在get方法,就可以进入if判断,并通过getattr执行具体的get方法,处理下边的逻辑 func_get=getattr(f1,'get') func_get() else: print('---->不存在此方法')#如果不存在,可编写else的逻辑 print('处理其他的逻辑') 不影响alex的代码编写
__setattr__,__delattr__,__getattr__用法
__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发 比较有用
__delattr__删除属性的时候会触发
__setattr__添加/修改属性会触发它的执行
当你自己写__getattr__、__delattr__、__setattr__方法,系统会调用你写的方法,如果没写,系统调用默认
class Foo: x=1 def __init__(self,y): self.y=y def __getattr__(self, item): #self传的是调用者自己 itme传的是调用错误的函数信息 print('----> from getattr:你找的【%s】属性不存在'%item) def __setattr__(self, key, value): print('----> from setattr') if type(value) is str: #判断v值为字符串类型,才能加入字典 print('执行设置操作') # self.key=value #这就无限递归了,你好好想想 self.__dict__[key] = value.upper() # 应该使用它 最底层的操作就是在设置属性字典 upper(str)类型的全部大写 else: print('必须是str才能加入') def __delattr__(self, item): #self传的是调用者自己 itme传的是调用错误的函数信息 print('----> from delattr') # del self.item #无限递归了 #self.__dict__.pop(item) #同理直接操作字典 f1=Foo(10) f1=Foo('asdfgh') print(f1.__dict__) #print(f1.ya) # print(getattr(f1,'y')) #本质就是len(str)------>str.__len__() # print(getattr(f1,'不存在的')) #如果这个参数不存在,那么会执行 __getattr__的参数,如果没有定义__getattr__,会走系统默认的(报错) #__setattr__添加/修改属性会触发它的执行 # f1=Foo(10) # print(f1.__dict__) # 因为你重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,你啥都没写,就是根本没赋值,除非你直接操作属性字典,否则永远无法赋值 # f1.z=3 # print(f1.__dict__) #__delattr__删除属性的时候会触发 #del f1.x #只要是删除操作就会调用__delattr__函数执行,值不存在也不会报错 # f1.__dict__['a']=3#我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作 # del f1.a # print(f1.__dict__) #__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发 # f1.xxxxxx