Json_Pickle模块

Json_Pickle模块

这是俩个用作于序列化的模块

　　　　json   用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换  *****

　　　　　　　(数据交互)，可以进行多种语言的数据交互 ，转换后类型为str类型，转换为json后，多种语言都可包含json格式

　　　　pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换　　

　　　　　　　　只适用于python的各种对象，就是啥都能序列化，但是只能在python中使用，别的语言不认

　　　　　　　　Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load   无s的区别，应用于文件的操作

 

　　　　　　　　pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

 

import json
#json中的引号全部为双引号"" ""

dic = {'name':'zhaokuo','age':'18'},{'name':'xiaohong','age':'16'}  #——>{"name":"zhaokuo"}——>'{"name":"zhaokuo"}'
i = 8   #——>'8'
s = 'hello' #——>"helllo"——>'"hello"'
l = [11,22]     #——>"[11,22]"


#dumps序列化
f = open('json_test','w')

date = json.dumps(dic)
f.write(date)             #这两句等价于json.dump(dic,f)
f.close

#loads反序列化
f = open('json_test','r')

date = json.loads(f.read())
for i in date:             #这两句等价于date = json.load(f)
    print(i['age'])
f.close

#dump序列化
f = open('json_test','w')
date = json.dump(dic,f)
f.close

#load反序列化
f = open('json_test','r')
date = json.load(f)
print(date[0]['age'])
f.close


#————————————————pickle———————————————————————————
#pickle 与 json 区别：
#json 序列化为json字符串格式、支持int\str\list\tuple\dict
#pickle 序列化为字节  支持int\str\list\tuple\dict\类、方法、函数，但是没意义
#用法，json和pickle相同

import pickle
#-------------------------序列化
dic = {'name':'zhaokuo','age':'18'},{'name':'xiaohong','age':'16'}
print(type(dic))#<class 'dict'>
j=pickle.dumps(dic)
print(type(j))#<class 'bytes'>
f=open('pickle_test','wb')    #注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'
f.write(j)    #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
f.close()

#-------------------------反序列化
import pickle
f=open('pickle_test','rb')
data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)
print(data[0]['age'])

 

json的dumps，loads，dump，load功能总结：

json.dumps(x)    把python的(x)原对象转换成json字符串的对象，主要用来写入文件。

json.loads(f)       把json字符串(f)对象转换成python原对象，主要用来读取文件和json字符串

json.dump(x,f)　 把python的(x)原对象,f是文件对象，写入到f文件里面，主要用来写入文件的

json.load(file)　　把json字符串的文件对象，转换成python的原对象，只是读文件