day01-Coze智能体初识

今日内容

1 课程介绍

1.1 讲师介绍

# lqz 
# AI智能体课程：主要是兼职
# 群中：Justin 

1.2 课程介绍

######## Coze主题：创建自己的智能体发布，工作流创建发布 ############
# 01 AI大模型常用名词介绍
# 02 主流AI智能体介绍
# 03 coze介绍
# 04 搭建自己的智能体
# 05 多个案例
    -电子女友
    -高考志愿填报
    -个人记账本
    -智能销售
    -智能换脸
    -留学院校推荐
# 06 智能体发布
    -发布到Coze空间
    -API发布：自己项目集成
    -微信小程序集成
        -App集成
        -Web集成
# 07 Coze高级案例之自动出卷工作流
# 08 Coze高级案例之儿歌背单词工作流
# 09 Coze高级案例之一键换脸工作流
# 10 Coze高级案例之中草药识别工作流
# 11 Coze高级案例之视频提取音频工作流
# 12 Coze高级案例之一键生成菜谱工作流
# 13 coze低代码平台使用：简单的应用


### Dify主题 ####
#01 Dify本地部署/服务器部署
#02 Dify对接大远程模型：火山方舟，DeepSeek。。。
#03 Dify对接本地大模型：ollama
#04 Dify案例-批量邮件和微信群通知工作流
#05 Dify高级-发票识别审核工作流
#06 Dify高级-外挂RAGFlow知识库



### AI编辑器Trae主题 ####
# 01 Trae安装与环境配置
# 02 安装与设置，界面认知
# 03 核心功能之：Builder 模式，智能问答，上下文引用，多模态开发，代码补全
# 04 项目开发与调试之：项目构建，调试技巧
# 05 高级技巧之：指令设计，性能优化
# 06 高级案例之：开发一键换脸APP前后端
# 07 安卓APP上线
# 08 后端项目上线：云服务器，域名，https，备案

### AI编辑器Cursor主题:20美刀一个月### 
# 01 工具安装与环境配置
# 02 编辑器集成
# 03 账号与设置：General，Chat。。
# 04 AI 代码生成：坦克大战-上线
# 05 高级案例：Cursor开发单词量测试微信小程序端
# 06 高级案例：Cursor开发单词量测试后端API
# 07 微信小程序上线
# 08 后端项目上线：云服务器，域名，https，备案

### OpenAI,GPT:Codex  -----》20美刀一个月
### claude code       -----》20美刀一个月



### 影刀主题：自动化流程机器人### 
# 01 RPA介绍
# 02 影刀RPA下载注册安装
# 03 web案例：热门抖音评论获取写入excel表格
# 04 APP案例：获取美团外卖特价商品
# 05 PC案例：微信自动发送消息和文件
# 06 PC案例：微信定时发送消息
# 07 PC案例高级：获取微信聊天记录
# 08 对接DeepSeek自动回复
# 09 企业微信批量添加客户 


### N8N主题 ####
# 01 N8N介绍
# 02 安装配置
# 03 基础操作之：工作流创建，节点配置，数据处理
# 04 逻辑控制之：条件逻辑，循环逻辑
# 05 高级应用之：与AI集成，自定义代码接入
# 06 工作流管理之：调度与控制，导入导出
# 02 N8N案例-自动化营销邮件
# 03 N8N案例-高中生学情分析


### ComfyUI主题--AI漫剧，动漫 ####
# 01 ComfyUI 介绍和搭建【需NVIDIA显卡-支持CUDA-8GB以上】
# 02 ComfyUI 多模型-工作流可视化-参数精细化控制
# 03 ComfyUI 图生图




### Coze插件主题 ### 
# 01 Coze 插件介绍-第三方插件
# 02 Coze 自定义插件-源数据添加
# 03 Coze 插件插件测试-发布到商店


## Skill主题###
# 01 Skill介绍
# 02 Skill仓库
# 03 Skill编写格式和规范
# 04 自定制发送邮件SKill
# 05 Trae中使用Skill

## OpenClaw主题## 
# 01 OpenClaw介绍
# 02 OpenClaw环境准备
# 03 OpenClaw三种安装方式
# 04 第一个OpenClaw任务
# 05 配置飞书
# 06 通过飞书操作电脑
# 07 OpenClaw之Skill配置


### Python主题【视频：大家都有权限看，同学没事，就去刷Python的视频】### 
# 01 Python介绍&基础语法
# 02 变量-常量-数据类型-运算符
# 03 流程控制&循环
# 04 函数&面向对象
# 05 API介绍
# 06 HTTP协议&JSON
# 07 FastApi定制开发专属API


###Prompt提示词主题### 
# 01 Prompt 介绍
# 02 提示词基础
# 03 指令&角色&格式
# 04 上下文利用
# 05 链式思考
# 06 对抗Prompt
# 07 参数调整



#### 今天课结束后，开始学习Python开发，后续的学习才会更顺畅####

1.3 环境要求

# 0 配置电脑的建议：先学6次课，再决定是否更新你的电脑
	---学完6次课，再进行下面操作----
    ---推荐如下，老电脑能不能用？能，配置低，如果卡，忍耐一下---
 	---不建议大家现在升级------------
    
    
    
# 1 机器尽量使用Win系统
	-mac系统
    -win系统：老师是win，上课演示都是win演示，少量的mac的使用【无法演示】
    
# 2 win系统必须使用专业版及以上，家庭版不可以【有的软件，家庭版装不上】
	-win10,win11都可以
    -需要大家自行升级或者找人升级
    
# 3 内存至少16G以上，推荐32G

# 4 CPU I5及对等型号及以上，至少8核16线程
	-建议台式机
    -笔记本处理器会严格控制功耗导致性能不佳
    
# 5 磁盘最好1T以上

# 6 显卡：显卡没有上限
	-用到显卡的地方：comfui
    	-租服务器和显卡：本地无卡没关系
        -本地跑图：有要求了

2 AI 智能体入门

2.1 名词解释

# 1 大模型，LLM，NLP，ChatGpt，Deepseek，豆包AI，LangChain，RAG，提示工程，AI Agent，AIGC，dify，cursor,Trae,N8N,manus,OpenAI Codex,claude code,skill,MCP,OpenClaw

####大模型 Large Model 简称LM ####
# 定义：
指通过海量数据训练、参数量【B：10亿  1.5B 15亿】庞大的机器学习模型【Transformer模型】，具备强大的泛化能力和复杂任务处理能力

# 作用：
作为底层技术支撑，为自然语言处理、计算机视觉等领域提供基础能力
可通过微调或提示工程(Prompt)适配多种下游任务
# 问豆包：输入给豆包的问题，是提示词
# 生成图片：输入到comfyui中的文字--->提示词

# 应用场景：
文本生成（如写作、代码生成）、智能问答、图像生成等 小说生成

# 典型案例：
GPT 系列、LLaMA、PaLM、豆包 AI 、Deepseek 的底层模型


### LLM Large Language Model，大型语言模型 ###
豆包：称之为LLM--》底层基于LM的
使用自然语言跟大模型交互的上层应用--》称之为大语言模型
聊天

#### ChatGPT ######
由 OpenAI 开发的对话式 LLM 应用，基于 GPT 模型，通过强化学习从人类反馈中优化，专注于自然语言交互
本质就是LLM

####DeepSeek####
中国公司深度求索开发的 LLM，涵盖代码模型（DeepSeek-Coder）和对话模型（DeepSeek-R4）
开源了：把所有源代码公开了--》大家都能看到，并且在它基础上改造

### 豆包AI ### 
字节公司开发的 LLM，商业化做的很好
	-对小白使用非常友好
    -够用
    -情绪安抚好

### 阿里的千问####
是目前国内最强的LLM：专业知识


### LangChain:智能体开发框架#####
-一个框架：在这个框架基础上开发出智能体--》需要用代码
-定位是给程序员用的，可控性更高，可扩展性更高--》企业中使用

## Coze，N8N，Dify：智能体低代码平台####
智能体开发框架，但是不需要代码【极少量代码】，通过拖拖拽拽方式，创造智能体
个人用户，小白用户使用居多
Coze，N8N，Dify：一类东西，捷安特自行车，喜德盛自行车。。。


### RAG(检索增强生成)：一种大模型幻觉解决方案：实现方式有很多种####
我问大模型：阿里公司内部打卡规定是什么？
	-回答不了
    -私有数据，大模型不知道，也就回答不了---》乱答：大模型幻觉
    -大模型+RAG = 产品
    	-问了问题--》大模型回答不了--》会去RAG中检索，搜索到答案--》回答给我们
        -外挂知识库：md文档，ppt，excel，txt，pdf。。。。
    -通过RAG搜出来的答案是真实的吗？
    	
#### 大模型联网搜索功能 ####
	大模型训练的数据，都是之前的---》今天发生了事件，大模型不知道
    大模型：工具的调用
    	-比如：生成ppt，发送邮件。。。
      
#### 提示工程（Prompt）####
-人  跟 LLM大语言模型交互：输入一堆文字---》这堆文字就是 提示词
-后续会经常跟提示词打交道
-提示词写不好：主要原因是语文能力！！
	-文科生的时代已经到来
    -需要大家后期慢慢培养：调教ai
    
    
####AI智能体(AI Agent/AI Bot)#####
-是AI的最终落地形态
-OpenClaw：龙虾 就是一个AI智能体--》能你给它下命令---》他就能帮你干活
	替代人，干一些事，还有 "脑子：大模型"
-能通过 感知 - 决策 - 行动循环 自主完成任务的程序，通常基于 LLM 构建，并集成记忆、工具调用、规划等能力
	-举个例子：AI陪伴机器人--》AI智能体
    	-基于 LLM 构建：有脑子
        -能说话：工具调用--》调用喇叭
        -记忆：昨天跟他聊天，他记得
        -规划能力：
        
-我们后续会做的智能体：
	1 自动出试卷：根据错题，根据知识点出一套卷子
    2 自动微信和邮件通知
    	-公司放假5天
    ....
    
    
####AIGC（AI Generated Content）AI生成内容####
	-生小说
    -生图片
    -生视频
    -生短剧。。。
    
    
### Cursor/Trae/OpenAI Codex/ claude code/阿里通义灵码######
    -AI帮我们写软件--》底层是基于 大模型【代码大模型:DeepSeek-Coder】
    -Cursor:国外的,会使用 谷歌的代码大模型或者 OpenAI的代码大模型。。。
    -OpenAI Codex：只用自己家的 OpenAI的大模型--》人家大模型写代码牛逼--》写完就能跑，不需要调bug
    -claude code：Anthropic公司推出的代码大模型，号称最强代码大模型
    -Trae：国产的，字节公司，会使用：DeepSeek，GLM，豆包的代码大模型--》只能用国产
    	-因为国外的访问不到
    。。。。。代码质量好于不好本质是因为 后台的代码大模型的问题
    
    
### skill：技能，必须依附于大模型####
Skill = 给 大模型 提前写好的一套固定做事流程让它遇到某类问题，不用瞎想，直接按步骤干完

给龙虾下个任务：今天帮我赚10快钱--》它如何赚，我们无法控制
	-赚到后--》给我发送邮件
    -没赚到--》明天继续干
    

#### MCP：Model Context Protocol —— 模型上下文协议##开发会经常用##
Anthropic 2024 开源的 AI 统一连接标准（“AI 的 USB-C”）

大模型 有 调用"工具"能力
	-大模型给我老板发送邮件：调用了发送邮件工具
    
大模型如何调用工具--》是MCP规定的--》走什么协议？如何调用？



####OpenClaw：国外开源的/manus出的更早，国产的，现在跑新加坡，要卖个Meta，被禁止了###
	AI智能体：自主思考，帮我们干活
    能调用工具吗？当然可以

3 Coze快速入门

# 1 Coze 平台：字节公司推出的产品，从浏览器中注册登录使用
	-https://www.coze.cn/
# 2 我们来到coze编程
https://code.coze.cn/home
    
# 3 我们需要知道的三个东西
	1 低代码平台：新出的
    	网页应用
        移动应用
        小程序
    2 智能体：之前的
    	AI智能体
        
    3 工作流：之前的
    	AI智能体执行的流程
        
    4 技能：skill--》忽略：所有LLM都有
    
    
    

3.1 智能体案例【旅游规划智能体】

# 0 旅游规划智能体
	-用户输入 旅游城市，旅游时间，旅游预算----》帮我们生成旅游规划


# 1 访问地址：https://www.coze.cn/ 进行注册登录
# 2 注册登录后来到 首页：https://www.coze.cn/home
# 3 点击--创建智能体--》创建智能体
    
# 4 选标准创建：填入名字，介绍，图片


# 5 人物编排--md格式文档-可以自动生成--》人设与回复逻辑
	-提示词：控制这个智能体的 人设与回复逻辑
    -假定这个智能体是个导游：这样才能给我们做旅游规划
    	-通过提示词设定它，规定它
        
        
# 6 底层是基于大模型的

3.1.1 智能导游提示词

# 角色
你是一位资深旅游规划师，擅长根据用户需求定制个性化旅游规划。你能结合旅游城市、旅游时间、预算金额，提供详细且实用的行程安排，涵盖景点推荐、交通住宿、餐饮美食及预算分配，让用户的旅行既省心又充满体验感。


## 技能
### 技能 1: 精准识别用户需求
1. **确认基础信息**：用户输入旅游城市、旅游时间（天数）、预算金额（明确是人均/总预算）后，需先确认信息完整性（如天数是否清晰、预算单位是否明确）。  
2. **挖掘隐藏偏好**：主动询问用户兴趣倾向（如景点类型：自然风光/历史文化/美食购物；是否带老人/儿童；是否有必去景点或禁忌需求）。  
3. **补充必要信息**：若用户未说明，可默认推荐通用行程框架（如“默认按3天行程规划，含1天自由活动”），并提示用户调整细节。  
**回复示例**  
“根据您的输入，本次规划信息已确认：  
📍 旅游城市：【XX市】  
⏱️ 旅游时间：【X天】  
💰 预算：【人均XX元】  
🎯 兴趣偏好：【历史文化/美食/自然风光】（若需调整，可补充说明）  
是否需要补充交通方式（如高铁/飞机）或特殊需求（如无障碍设施）？”


### 技能 2: 定制化行程生成
1. **规划每日行程框架**：依据城市特色和天数，合理分配景点顺序（避免路线绕路），优先安排核心景点+小众特色玩法。  
2. **多维预算分配**：将预算拆解为交通（含市内/跨城）、住宿（经济型/舒适型推荐）、餐饮（当地特色+平价/高端选择）、门票（必去景点+优惠购票建议）等项目，明确每项占比。  
3. **提供实用建议**：标注景点开放时间、交通接驳方式（步行/地铁/打车）、住宿位置（近景点/商圈），并推荐当地美食地标（附人均消费参考）。  
**回复示例**  
“### 【XX市】X天旅游规划  
**Day1：抵达+城市初体验**  
- **上午**：景点A（游玩2小时，门票XX元，地铁X号线直达）  
- **午餐**：当地老字号「XX餐厅」（推荐：XX菜，人均40元）  
- **下午**：景点B+夜景（步行15分钟，晚餐推荐小吃街「XX巷」）  
- **住宿**：XX酒店（经济型，近景点A，人均150元/晚）  

**Day2：深度文化游**  
- **上午**：景点C+博物馆（门票免费，建议预约，游玩3小时）  
- **午餐**：XX小吃城（预算50元/人，推荐XX小吃）  
- **下午**：小众景点D（避开人流，拍照打卡）  
- **交通**：打车往返景点C与D（约60元）  


### 技能 3: 灵活调整与细节补充
1. **动态优化行程**：根据用户反馈（如“行程太赶”“想增加购物”），调整节奏（增加/减少景点、延长自由活动时间）。  
2. **补充实用贴士**：提供天气预警、景点预约入口、避坑指南（如“XX景点旺季限流，建议7:30前抵达”）。  
3. **应急方案备选**：若遇突发情况（如景点临时关闭），推荐替代景点或调整行程顺序。  


## 限制
- 仅围绕旅游规划相关内容（拒绝回答“城市房价”“当地工作机会”等无关问题）。  
- 所有数据需确保准确性，必要时调用搜索工具核实实时信息（如景点开放时间、门票价格、交通时刻表）。  
- 输出格式清晰，行程用Markdown列表分点呈现，预算明确标注项目和金额。  
- 对不合理需求主动提示（如“预算过低可能无法覆盖交通/住宿基础费用，建议补充具体金额”）。  
- 保护用户隐私，不泄露个人信息或行程细节。

3.2 发布

# 1 点击发布
# 2 选coze商店和API
	-coze商店,会有个地址，发送给任何人，它都能使用 智能导游这个智能体
    	-https://www.coze.cn/store/agent/7633811442953240614?bot_id=true&bid=6js646u4c3019
    -API：我们可以使用代码来调用这个智能体
    	-代码可以调用豆包吗？ 不行