day08-Dify介绍和虚拟机安装

今日内容

1 Dify 是什么

1.1 Dify 是什么

Dify 是一款【--开源--的大语言模型(LLM) 应用开发平台】。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
# 生产级---》企业级---》企业中使用稳定的
	-测试级
    -生产级
# 生产式--》不需要太多编码--》拖拖拽拽就产生一个ai应用

# 后端既服务Backend as Service：云计算服务模式，旨在帮助开发者快速构建应用程序的后端功能

# LLMOps 是 “大语言模型运维”（Large Language Model Operations）的缩写，指的是在 AI 模型的整个生命周期中加快其开发、部署和运营的专门工作流程和实践

由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上
    # dify 支持更多的llm模型
        -支持我们自己配置
            -个人习惯，使用Deepseek，使用火山方舟（豆包）
            -有的人使用GPT
    # coze 大模型llm 都是内置的，我们只能通过内置的选择使用哪个
    
    # 提供api：我们其他程序可以通过aip调用dify	
    	-coze也支持其他语言调用
        
        

# 总结：
	dify 就是 Coze的孪生兄弟，他们是一类东西，都能完成一样的功能
    目前市面上：
    	国外 dify 当之无愧的霸主
        国内 非开发者(小白)，Coze比较多
        国内 企业，dify比较多
        
   dify也在不断更新，coze也在不断更新---》他俩在相互学习----》重合度90%以上
   dify 需要编码比较多，对小白不友好
   coze 插件比较多，别人已经写好了，对小白友好

1.2 官方-文档

# 1 官网--》在国外--》访问比较慢
https://dify.ai/zh
    
# 2 云服务：在线体验--你们访问不了---》我们要本地部署--》自己访问自己的
	-coze可以通过浏览器直接使用
    -dify也可以，但是在国外，不FQ用不了
    	-FQ违法
        -收费
    -https://cloud.dify.ai/signin	
    -本地部署：涉及了很多知识
    	-运维：容器：docker，dockercompose，代码，数据库。。。
        -我们目标：能够跑在本地，能访问使用即可
        
        
# 3 文档--》会更新新功能--》后续可以阅读文档
https://docs.dify.ai/zh-hans/introduction

1.3 云服务，Dify 社区版、专业版和教育版区别

# 1 云服务：
	直接在线使用--》部分功能收费：大模型部分
    
# 2 Dify 社区版---免费的，大模型用了第三方不免费
	-开源版本--》源代码公开了--》可以本地部署
    -对接很多大模型
    	-收费的Deepseek
        	-Deepseek 公司把大模型部署在服务器上，给大家调用，自然收费
            -就像我们调用豆包--》扣coze资源点一样--》收费的
        -收费的 通义千问，GPT。。。
        
        -免费的  本地部署Deepseek：开源的
        	-受限于本机机器性能，智能性不是特别高
            	-初中同学水平
        -带大家都做
        
        
# 3 专业版---》不考虑
	-虽然dify开源，公司毕竟要盈利--》把高级功能不开源
	-更高级功能，给一些大公司定制，收费
    
# 4 教育版
	-高校老师，学生--》做研究--》提供材料，可以使用专业版的功能

2 Dify环境搭建介绍

2.1 最低机器性能要求

# 1  官方最低要求
    前提条件
    安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求：
    CPU >= 2 Core
    RAM >= 4 GiB
    
    
# 2 老师要求--尽量用这个配置的电脑--》因为我们要装虚拟机
     CPU >= 4 Core
     RAM >= 16 GiB

2.2 Docker，Docker-compose介绍

# 1 前提：因为dify的本地部署，需要使用 Docker，Docker-compose 这种软件----》这软件很专业---》企业级：京东，字节--》公司内部都会用的，用来部署他们项目的---》学习成本比较高---》大家只需要按照我讲的，能够正常装好dify即可--》有些内部底层细节的东西，可以先忽略

大家先按照我讲的走通---》你们的想法等完全学会--》流程都懂了，再研究

# 2 官方推荐使用Docker-compose 部署
	-支持：win
    	-在win上支持不是特别好，很多坑
        -到时候我会带大家做--》但是如果遇到坑【可能要重装机器，老机器不支持虚拟化】，装不了--》放弃
    -支持：mac：比较友好
    	-简单聊
    -支持：Linux：重头戏，企业中都是这样
    	-方案一：win机器装虚拟机--》安装Linux---》装docker
        	-有点小难度：对于小白
            -不好：只能本地玩，同一个局域网玩：访问
            
        -方案二：云服务器：花钱购买别人装好的 Linux---》付费
        	-后续我们项目上线，也要用
            -部署好了，所有互联网用户，都能玩：访问
# 3 最终：教给大家三种部署方案
	-1 本地win机器/mac机器部署
    	-由于docker本身是不支持win的--》后来通过虚拟化能支持--》但是同学机器不一样--》导致可能搞不了
    	-机器比较顺利能装上---》很简单
        
    -2 本地win/mac-->装虚拟机--》在虚拟机上装 centos9--》在centos9中部署dify
    	-稍麻烦：企业级的部署方案
       
    -3 购买一个 centos9 服务器：花钱
    	-企业级的部署方案
        
# 4 后续部署成功后--》我是用 方式二的带大家做项目

# 5 本身dify的部署也需要学很多东西，也是dify的知识点
	-dify部署：2次课
    -dify对接大模型：1次课
    -dify做项目：1--2次课【一个简单项目，一个高级项目】
    	-项目做完一个后，我们会发现--跟coze大差不差
        	-创建工作流流程，发布，api调用
            
            
            
 # 6 同学问题
	云服务的dify和最终我们本地部署的dify是没有区别的
    唯一的区别是：
    	本地部署的访问快--》访问本地
        云服务的访问慢--》在国外
        
    如果同学们，实在本地三种方式都部署不了了--》后续要讲项目，可以使用--》云服务
    	https://cloud.dify.ai/apps

3 企业级-Dify搭建-对小白有点难

先讲最难的--》方式二--》一旦方式二走通了，其它的都是同理，就简单了

# 1 接下来会用到的软件[老师都会提供，直接使用老师提供即可--我也会提供下载地址]
	-1 VMware Workstation Pro：虚拟化的软件--》装在win系统上---》可以虚拟化出 一台机器--》安装linux
    -2 下载 Centos9 iso的镜像---》很大的文件 ---》装在电脑上，开机--》就是Linux操作系统
    	-你那台台式机--》装了win系统---》使用win的镜像装的
        -乌班图：建议先按老师的来，如果比较熟练了，随便Linux发行版都可以用
    -3 远程链接软件 Finallshell
    	-如果我们买一个一台云服务器:Linux --->这个机器不在我们面前---》使用Finallshell远程连接上操作
        -我们本地虚拟机中装了 Centos9--》也使用Finallshell来连接--》而不是直接操作虚拟机
        
    -4 docker/docker-compose软件---》部署dify需要用到它--》命令下载：没有安装包
    	-装在虚拟机上：Centos9 
        
    -5 下载dify源码【开源】---》压缩文件
    	-一条命令，就部署完 dify了
        
    -6 在浏览器中输入地址：就可以访问到dify了

3.1 虚拟机安装

3.1.1 处理器架构

# 1 以后我们下载软件，都要根据处理器架构下载对应的软件
	x86_64（代表：Intel/AMD）
    	-主流的台式机，笔记本，都是x86_64
    AArch64（代表：ARM、华为鲲鹏、Apple M 系列）
    	-苹果电脑，19年以后的 M1，M2
        
# 2 留在这---》后续还会带你回来翻--》强化

3.1.2 VMware安装（ VMware Workstation Pro）

# 1 介绍
VMware Workstation 是一款由 VMware 公司开发的功能强大的桌面虚拟计算机软件

支持win和linux，不支持mac
# mac同学
VMware 公司为 Mac 用户开发了专门的虚拟化软件 ——  VMware Fusion-->我觉得不好用
Parallels Deskto(个人建议-收费-从网上找免费的)


# 2 老师提供的安装包，一路下一步安装即可--》注意安装在一个大的 盘符【D  大于20G】上
	-VMware Workstation 收费软件，17以后就免费了----》我给大家的不收费
    -如果大家自己下载的可能需要收费
    
    
    
    
# 3 同学机器原因，系统原因，可能会有错装不了
	-找群里老师帮忙协助一下

3.1.3 创建虚拟机（虚拟化出一台机器-用来装系统）

# 1 打开软件，创建一个虚拟机
	-相当于你买了一台电脑
    	-设置cpu，硬盘，内存，光驱。。。
        
# 2 创建虚拟机，如下图，两种方式一样

3.1.4 安装centos9(装系统)

# 1 在这台新买的电脑，装系统了[创建的虚拟机]
# 2 有镜像文件  iso  文件
	-linux--》cento9
    
# 3 
	3.1 官网：https://mirror.stream.centos.org/  # 国外下载慢

    3.2 阿里云镜像(速度快)：
        https://mirrors.aliyun.com/centos-stream/9-stream/BaseOS/?spm=a2c6h.25603864.0.0.5d6aa361uOWwXy
    
# 4 根据自己电脑架构下载
	-win：一般选x86_64
    -mac: m1,m2芯片选 AArch64
        
        
# 5 按如下图安装后，重启，以后都用命令操作
	-输入用户名密码
	-输入  ip addr   看ip地址
    -保证Finallshell 的连接地址ip是对的
    -双击刚刚创建的Finallshell 连接就可以连接上

3.2 远程链接工具(Finallshell)

# 1 centos9 装好后，可以直接操作，但是使用Finallshell 远程连接操作起来更方便

# 2 老师提供的软件
	-一路下一步安装
    
    
# 3 双击打开

# 4 配置
	-如下图--》选择ssh链接
    	-填入资料
    -双击
    
    
  

同学问题

# 1 为什么要在虚拟机中装dify
	1 企业都这么做：都在Linux部署，没有人在mac或win上部署
    	-作为小白学习：在win上mac上都没问题
        
        
    2 win机器系统，同学千奇百怪，还有老机器不支持装docker--》这个也会讲
    	-直接装，可能装不上