5.20

今天先集中复习数据库原理，重点回顾关系代数、范式分解与索引优化，反复推导SQL查询语句和事务隔离级别，再用思维导图梳理ER模型转换规则；中午稍作休息后切换成概率论课程，重温随机变量分布、期望方差、大数定律与中心极限定理，配合典型例题练习全概率公式和贝叶斯推断，并手写推导常用分布的密度函数；下午再把数据库中的并发控制与概率论中的条件概率结合起来思考，比如用马尔可夫链模拟事务锁的等待队列，最后用半小时交叉默写两个科目的核心公式与定理名称，一天下来两种思维模式交替切换，既巩固了数据管理的底层逻辑，又强化了随机现象的数学描述能力。