在jupyter notebook中使用自己创建的conda虚拟环境的Python内核

前情提要：

安装完Anaconda后，已经自带了jupyter notebook，随后我们创造自己的虚拟环境X（conda默认是base环境），但目前在jupyter notebook中无法选择虚拟环境X中的内核。我们需要把我们的虚拟环境加入到Jupyter中，不然Jupyter只能用默认的内核，无法使用第三方库。因此需要进行一些操作：

操作

conda activate X # 进入自己的虚拟环境
conda install ipykernel # 安装包
# --name后是你的虚拟环境名称
# --display-name 后是在jupyter notebook中显示的名称
python -m ipykernel install --user --name X --display-name xxxx

现在重新打开jupyter notebook，新建的文件时就可以选择虚拟环境的内核，默认是Python 3 (ipykernel)。

验证环境使用不同内核

import sys
print(sys.version)      # 输出当前Python版本
print(sys.executable)   # 输出当前Python解释器的可执行文件路径。

base环境和你自己创建的虚拟环境中是会不同的！