TensorFlow在Windows环境下安装(Anaconda3 5.0.1 ，python3.6.4)
引言：最近买了本机器学习的书在看，看得很茫然，于是就想到边看边实践，其实最好的学习方式不是仅仅阅读各类材料，而是要真正地去动手搭建一个系统,这样学习效果应该会好很多的，想到就去做。从最近很火的python语言和google框架TensorFlow着手。在网上搜索了一下，说Anaconda对于学习python可以提供非常好的帮助，于是先安装好Anaconda，再安装TensorFlow包，过程出于意料的简单，现把过程记录如下：
安装Anaconda5.0.1
进入Anaconda的官网，点击下载Python3.6的版本。下载完毕后点击安装即可。安装的目录可以不按照默认自己进行选择，其中有一点需要注意的地方，到某一步之后会有两个打钩的地方：
安装完成，如果没有选择添加到path变量，请到系统环境变量里面的path中添加Anaconda的安装目录
安装完毕后打开Anaconda Navigator，如下（我这是已经create了Tensorflow环境）
安装完毕之后已经预装了一部分的模块。Anaconda本身也是一个包管理器，可以方便地管理本地Python的安装的不同包，不用再使用pip进行安装，以图形化的形式在Anaconda Navigator进行操作即可。
下载TensorFlow
由于本身电脑的GPU有限，这里仅仅安装CPU的版本。进入Github上的TensorFlow主页，下拉选择windows CPU-only版本：
点击build history下载构建过的版本进行安装：
点击红框处的文件进行下载。该文件用于下一步的TensorFlow环境的安装
Anaconda添加TensorFlow环境
在Anaconda Navigator左边的菜单栏中选这Environments，之后在中间栏下部点击Create：
在框中输入Tensorflow，点击Create，这个过程需要一段时间。环境添加成功后如下：
可以看到刚添加的环境是空的，我们可以通过上面的搜索框搜索需要安装的模块，选中之后进行安装。下一步安装TensorFlow时需要pip包，搜索该包选中，在下面点击Apply进行安装。
安装TensorFlow
在开始目录中打开Anaconda Prompt，输入activate Tensoflow激活上一步添加好的环境。此时命令行变为(Tensorflow)c:\users\fucanzhen>，输入pip install 路径名：
到这一步，Tensorflow安装成功。
TensorFlow测试
打开Anaconda Prompt，输入activate Tensorflow，之后输入python命令。在python环境下输入以下代码：
import tensorflow as tf func = tf.constant('Hello world!') sess = tf.Session() result = sess.run(func) print(result) sess.close()
运行结果如下：
疑问
在执行sess = tf.Session()的时候，系统报了几条警告信息，类似这样：
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
