jmeter工具类接口书写

前言：在这里我将jmeter脚本划分为串联类脚本（平时大家日构建所跑）及工具类脚本（可以制造前置条件的数据）。

串联类脚本因为环境、数据及自身稳定性保证等原因，导致本身存在几个问题：1.稳定性差，因为串联类脚本涉及接口众多，其中一个接口报错便会导致整个脚本的执行结果无意义；2.时效性差，部分串联接口不是模拟用户真实请求，串联类接口写好跑通后，因为技术改造等，导致用户无感知但是脚本有感知的情况时有发生；3.回报率低，因为要考虑整体的业务逻辑，串联脚本的书写其实还是有些耗时，而有效调用次数并不高（业务方对接口有改动时的调用）；4.传递性差，脚本给别人调用时手动发送；5.灵活性低。但串联类脚本因其整体性及对环境影响低的性质适合日构建。

工具类脚本弥补了串联类脚本的几个问题：1.稳定性高，因为工具类脚本仅仅涉及到几个重要的接口，这几个接口的稳定性是可以保证的；2.时效性高，工具类脚本模拟用户真实请求，不做环境还原等操作，即使遇上技术改造等，也不应对用户的使用造成影响；3.回报率高，工具类脚本书写集成过后，日常回归、跨团队合作及需求迭代时都会有有效调用次数（测试需要时调用）产生；4.可靠性及传递性强，集成后他人调用方便，无需本地环境搭建等；5.灵活性高。但工具类脚本因为对环境有影响，对数据有依赖的性质，不适合日构建，适合平时工作及需求迭代时调用。

零、抓包分析

一、ip:port与host详解及工具类方法中的应用

二、jmeter命令行启动及传参

三、python脚本本地执行jmeter脚本实战

四、django给jmeter提供外部接口实战

五、小牛平台集成jmeter工具类脚本