大型企业不同业务系统数据关联时,如何进行数据集中管控?

对于大型企业而言,企业内部有不同的业务系统,如企业资源规划(ERP)系统,客户关系管理(CRM)系统、供应链管理(SCM)系统、商业智能(BI)系统等。业务系统间有隔离关系,但更多的是存在数据间的关联关系,甚至互为数据使用场景的上下游。

 

 

但在企业内部,不同业务系统的数据一般多为数据孤岛现状,难以有效关联,因此,企业需要进行数据集中管控,以实现统一管理,发挥数据价值,企业常用的数据集中管控手段包括:

数据集成与整合:

通过数据集成技术,将分散在各个业务系统中的数据进行整合,形成一个统一的数据视图。

利用数据抽取、转换和加载(ETL)工具,将不同源系统的数据清洗、整合到数据仓库或数据湖中。

数据治理与标准化:

建立数据治理机制,明确数据的所有权、管理责任和使用规范。

制定数据标准,确保数据的一致性、准确性和完整性。

数据安全与隐私保护:

实施严格的数据访问控制和加密措施,确保数据的安全性和机密性。

遵循相关的隐私保护法规,如GDPR等,保护用户隐私。

数据中心化存储与管理:

建立集中的数据存储中心,如数据仓库或数据中心,用于存储和管理所有整合后的数据。

通过集中的数据管理平台,对数据进行统一的管理、查询和分析。

数据备份与恢复:

制定完善的数据备份策略,确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。

定期对数据进行备份,并测试备份数据的可用性和完整性。

数据监控与审计:

实施数据监控机制,对数据的使用、修改和删除等操作进行实时监控和记录。

定期进行数据审计,检查数据的合规性和准确性。

数据服务化:

通过API等方式,将数据以服务的形式提供给业务部门或外部合作伙伴。

确保数据的规范使用,并降低数据泄露的风险。

上述方式涉及多方流程和能力,对于很多企业而言,很难快速健全并落地,那么,企业如果希望实现数据集中管控,该如何建设呢?

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1统一管理分散的传输节点及存储资源

通过一个管理入口远程管理所有传输节点及传输任务

集中配置所有传输节点的用户、传输策略等配置信息

远程管理传输节点本地资源文件、远程管理云存储内的文件

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按需创建不同节点之间的文件传输任务,支持实时同步任务、周期性同步任务、一次性手动传输任务;

发现已传文件发生变化,自动增量传输;

能够按文件特征进行筛选,仅传输符合条件要求的文件。

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能够实时监测任务执行状态,并进行任务调度控制,随时启动、暂停或终止文件同步任务;

完整掌握分布式传输系统内所有节点执行传输任务的实时情况;

支持任务通知,当任务完成或出现异常时,向管理员发出邮件通知。

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飞驰云联是中国领先的数据安全传输解决方案提供商,长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案,公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。飞驰云联主要服务于集成电路半导体、先进制造、高科技、金融、政府机构等行业的中大型客户,现有客户超过500家,其中500强和上市企业150余家,覆盖终端用户超过40万,每年通过飞驰云联平台进行数据传输和保护的文件量达到4.4亿个。

posted @ 2024-04-28 09:57  飞飞传输  阅读(2)  评论(0编辑  收藏  举报