从零开始刷LeetCode----两数之和

题目：

　　给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

　　给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9，因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9，所以返回 [0, 1]
来源：力扣（LeetCode）

 

方法一：暴力破解法

　　拿到题目最简单的想法就是直接从列表nums中挑出两个数字，判断其相加的值是否等于target，而这只需要进行两个for循环进行列表的遍历。

# 暴力破解法
class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        for i in range(len(nums)-1):
            for j in range(i+1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]

 

 方法二：python的list属性解法

　　我们可以根据list的可查找属性in进行编写代码，首先从列表nums中先抽取出一个数a，然后只需要判断target-a是否在列表nums中，这样只需要一次for循环遍历，大大提高代码效率。

# python的list属性解法
class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        for i in range(len(nums)):
            query_list = nums[i+1:]
            if (target - nums[i]) in query_list:
                return [i, nums.index(target - nums[i], i+1)]

 

 方法三：哈希表查找法

　　因为list的in方法实际上还是需要在列表内遍历，这样还是会消耗大量时间，所以为了进一步提高程序速度，我们可以通过用空间换取时间的方法，即建立一个哈希表，通过直接查询来代替遍历list。在python中，我们通过字典来代替哈希表。

# 哈希表查找法
class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        hashmap={}
        for ind,num in enumerate(nums):
            hashmap[num] = ind
        for i,num in enumerate(nums):
            j = hashmap.get(target - num)
            if j is not None and i!=j:
                return [i,j]