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SAP BW
摘要:由于坑爹的DEV系统未装自带函数库 不得不在网上各处寻觅算法。大概有如下几种方法:一:常用公式 W = [Y-1] + [(Y-1)/4] - [(Y-1)/100] + [(Y-1)/400] + D Y是年份数,D是这一天在这一年中的累积天数,也就是这一天在这一年中是第几天。二:蔡勒(Zeller)公式 w=y+[y/4]+[c/4]-2c+[26(m+1)/10]+d-1 公式中的符号含义如下,w:星期;c:世纪;y:年(两位数); m:月(m大于等于3,小于等于14,即在蔡勒公式中,某年的1、2月要看作上一年的13、14月来计算,比如2003年1月1日要看作2002年的... 阅读全文
posted @ 2012-10-09 15:01 叁生叁世 阅读(3846) 评论(0) 推荐(0)
摘要:DataSource是BW中非常重要的部分,一个合格的BW顾问应该对BW DataSource有深入的理解,网上这方面的文章也非常多。我大概总结一下,如有错误,欢迎指正。标准数据源的Delta机制概述1. 所有的Delta数据,在传输到BW之前,都会先到Delta Q, 再到BW。Delta Q可以通过RSA7进行管理和观察。Delta Q的一个重要作用是保证记录的顺序。2. Delta数据从原始表到Delta Q,有两种情况:对于LO的数据源,是系统将Delta数据push到Delta Q的,然后在InfoPackage执行的时候,再把数据从Delta Q搬到BW。 对于非LO的数据源,大部 阅读全文
posted @ 2012-08-23 11:18 叁生叁世 阅读(617) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.如何理解数据仓库? 数据仓库是一个面向主题的,集成的,相对稳定的,反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策。2.OLAP和OLTP的基本概念和区别? OLTP 联机事务处理,就是我们通常所说的关系型数据库,记录了实时的增删改查数据。 OLAP 联机分析处理,是数据仓库的核心,是对OLTP的历史数据进行加工,分析处理,用于处理商业智能,决策支持等重要的决策信息。 区别: 1.OLTP 是明细的数据,OLAP 是汇总数据 2.OLTP 记录实时的数据,OLAP包含2-3年历史数据 3.OLTP 可以进行增删改查操作,OLAP只支持查询。3.BW中数据存储的最小单位是什么?他分为哪... 阅读全文
posted @ 2012-08-09 23:32 叁生叁世 阅读(750) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、传统星型模型是用维度表和事实表组合而成的。维度表由系统生产的主键和特征组成。维度表的数据大多来自特征的数据,用来回答what,when,who等问题。事实表由外键和事实数据组成,用来回答how much,how many。维度表的主键是事实表的外键。一个星型模型最多有16个维度。星型模型的不足: 维度不能共享;不能灵活drill-down;访问效率差;层级关系只能作为维度的属性,不灵活;不能支持多语言。2 、BW扩展星型结构的增强:主要是将维度表分为两部分:SID表和主数据表(属性表、文本表、层级表),两者最大的不同是扩展星型结构维度特征数据不是存在维度表中,而是存在主数据表中。如下图:特 阅读全文
posted @ 2012-08-09 23:19 叁生叁世 阅读(625) 评论(0) 推荐(0)