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小得盈满
热爱数学和计算机技术,也热爱生活^_^
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2016年3月10日
VMware ESXi客户端连接控制台时提示"VMRC控制台连接已断开...正在尝试重新连接"的解决方法
摘要: 通过vSphere Client连接到安装VMware ESXi虚拟环境的主机时,当启动操作系统,选中控制台时控制台上方提示一行"VMRC控制台的连接已断开...正在尝试重新连接"这样的内容,事实上是一直连接不上的 想起之前启动的时候提示缺少某个dll文件导致客户端无法使用,结果当时忽略了,忽略之后
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posted @ 2016-03-10 08:33 小得盈满
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2016年3月9日
搭建Solr集群的推荐方案
摘要: 之前介绍过2篇SolrCloud的部署流程,第一个是使用安装脚本的方式进行抽取安装,启动比较方便,但是会创建多个目录,感觉比较乱;第二个是官方教程上提供的方法,使用比较简单,直接释放压缩包即可,并且启动cloud实例的时候默认会创建一个示例collection;实际上官方文档在solr启动脚本配置文
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posted @ 2016-03-09 15:19 小得盈满
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2016年3月8日
对于Tomcat服务器环境变量和启动配置的一点补充
摘要: 我们之前第一次使用Tomcat服务器运行jsp应用时,曾经给Tomcat配置过一个环境变量CATALINA_HOME,这个变量指定了Tomcat的安装位置,对于多个开发项目,我们一般会释放多个tomcat服务器,那么到最后启动的是不是本身的服务器呢,看一下tomcat的启动脚本,startup.ba
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posted @ 2016-03-08 09:11 小得盈满
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2016年3月7日
手动编译并运行Java项目的过程
摘要: 现在Java开发基本上就是IDE调试,如果跨平台打个jar包过去运行一般就可以了,但是有些情况比如需要引入外部依赖的时候,这个时候是不能直接运行的,还需要引入一些外部的参数,并不是简单的javac和java的关系了,下面来详细说一下 一般情况下,在本地都是使用eclipse开发工具进行开发,很多东西
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posted @ 2016-03-07 17:53 小得盈满
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2016年3月4日
Windows下查看局域网内某台计算机的MAC地址
摘要: 我们知道在局域网中,在Windows下,查看局域网内其他主机的ip和对应mac地址的命令是: arp -a 这样可以看到ip和mac地址的对应关系,还是比较方便的 但是有些时候使用arp命令并不能列出真实的局域网中在线的主机,这时候还有另外一个命令就是: net view 这个命令执行比较慢,到最后
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posted @ 2016-03-04 21:51 小得盈满
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基于Maven构建开发第一个Storm项目
摘要: 前面说过了Storm的测试项目,那么此时我们更想自己写一个小项目来练练手,首先我们自己的Windows系统上首先应该安装好maven,然后启动Eclipse for JavaEE版本,接下来开始建立项目并开发 注意,在开发过程中,无论是Windows还是Linux都要完全关闭防火墙,避免网络的问题
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posted @ 2016-03-04 16:44 小得盈满
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Storm自带测试案例的运行
摘要: 之前Storm安装之后,也知道了Storm的一些相关概念,那么怎么样才可以运行一个例子对Storm流式计算有一个感性的认识呢,那么下面来运行一个Storm安装目录自带的测试案例,我们的Storm安装在服务器的/usr/storm/apache-storm-0.9.6中,首先进入这个目录,执行ls可以
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posted @ 2016-03-04 14:53 小得盈满
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Windows下安装Maven
摘要: 上篇文章刚说到Linux下安装maven的过程,有时候为了适合在本地构建项目开发,然后上传到远程服务器执行,需要在本地构建maven项目,那么一般就是在Windows下构建maven项目并导入到我们的IDE中,所以接下来说一下在本地Windows环境上安装maven的过程 Windows下安装和Li
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posted @ 2016-03-04 11:13 小得盈满
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Linux下安装Maven
摘要: Maven是基于项目对象模型(pom),可以通过一小段描述信息来完成复杂项目的构建,另外还有报告和文档功能,是一种强大的项目管理工具,接下来就基于Linux安装Maven 安装Maven之前,首先要正确安装JDK,JDK确认无误后,首先进入Apache maven官网:https://maven.a
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posted @ 2016-03-04 09:50 小得盈满
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2016年3月3日
对流式计算技术的一些简单理解
摘要: 在大数据出现的早期,当时企业或者开发者所注重的都是批量计算,当时对于开发者来说,对于一定量数据的处理,利用普通的程序就可以解决,然而当数据量或者计算量到达一定数量之后,应用程序的计算需要的时间也和数据量一样飞速增长,这个时候仅仅依靠传统的应用程序就遇到的很大的瓶颈,这个时候,一方面通过优化程序内部算
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posted @ 2016-03-03 17:52 小得盈满
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